淺談大數據時代下安防的發展趨勢

曹博海

摘要：隨著科學技術的發展，大數據時代的來臨，給我國各行各業帶來了很大的變化。在安防方面，物聯網技術使得城市監控中原本無用的視頻數據變成了大量的數據寶藏，城市中車輛的出入情況、道路的實時數據、車輛的實時位置等等，都在大數據的作用下成為政府向社會反應人們生活的資源。大數據改變了安防，尤其體現在視頻應用的方面，傳統的視頻應用中，主要的業務是視頻碼組成的功能，主要的作用是事后查證。隨著智能技術的發展及大數據時代的來臨，可以將事后查證的業務轉變為事前防御和事中控制，更好的預防城市中危險事故的發生。本文主要講述了大數據時代下，安防方面的發展趨勢，希望對未來安防工作的發展以及大數據時代的應用有一定幫助。

關鍵詞：大數據時代;安防;發展趨勢

一、安防方面對大數據的提取及應用

在安防方面，大數據的應用首先需要大量的數據為前提，通過智能系統對視頻中的目標進行識別并提取數據資源，例如，進行機動車、人體、非機動車的識別，可以根據他們的特征進行分辨，將這些機構化的信息進行提取并存儲，這些信息往往需要儲存一年以上的時間，為大數據的應用提供數據基礎。

從視頻中獲取數據主要利用的是智能手段，有效的結構化數據應該從業務應用的角度進行分析并科學布點，以此來保證數據資源的有效性。例如，如果需要提取的數據是車輛或人臉的特征，利用的是前端智能技術，在符合業務的地點進行布點，通過科學的安裝攝像機、鏡頭等配合，確保獲取目標的準確性和識別率，為最后的數據分析提供有力的技術支持。而后端智能技術主要是對已經構建的數據進行提取，可以應用于特征識別不需要十分準確的業務應用中，例如，刑偵中往往需要在大量的視頻數據中進行目標的快速查找，這時只需要實現“機非人”的數據識別，快速的查找到需要識別的目標，也可以提高數據查找的效率。

那如何實現視頻中數據結構化的轉變呢，通常使用的有智能識別和物聯網技術兩種手段。這兩種技術的差別在于，智能識別技術是無法感知識別目標，存在捕獲率和識別率較低的問題，并且很容易受到環境的影響，而物聯網的應用需要進行提前的安裝和目標的配合，一旦出現問題，很容易發生錯誤識別的情況。

二、安防方面對大數據應用遇到的問題

隨著大數據時代以及物聯網技術的快速發展和應用給安防行業帶來了很大的發展機遇，甚至給一些邊緣安防企業帶來新的發展技術，但是在安防企業進行大數據的應用時，還是會產生一些問題。這些問題會對安防建設對大數據應用造成阻礙。從目前的發展趨勢來看，主要是技術成熟度及標準化不高所導致的問題，在大數據技術的應用中，很多安防企業都進行了探索并分析，在安防方面，最常見的就是對大量的數據資源進行高效的處理并儲存，以此來達到快速搜索、事件預測的目的。但是，很多企業仍對大數據技術的應用還不是很完善，仍然停留在對數據檢索和儲存的初級階段，并不具有數據儲備及研發能力。還有是安防企業需要數據共享時，并沒有行業標準或國家標準進行指導，造成安全隱患的存在。

三、大數據時代帶來安防方面的變化

在大數據時代沒有來臨時，安防領域往往只局限在很窄的領域，例如各企業對于機密信息的安全防護建設以及政府機關、軍隊、監獄的防護。隨著物聯網技術的發展和大數據時代的來臨，進行安防建設的領域也越來越廣，呈現出一個全新發展的局面，各領域的安防建設也面臨著很大的機遇和挑戰。安防建設的變化主要體現在以下幾個方面：

（一）應用技術的改變

在大數據時代，傳統的安防會受到很多新興技術的影響，從目前的發展趨勢來看，安防建設會隨著“安全云”的趨勢發展，現如今，已經有一些從事安防建設方面的企業提出了云存儲的方案，將大數據時代下的相關技術應用于數據的快速提取及分析中，旨在通過大數據的手段獲得更有效、更有意義的數據分析結果，并根據這些結果進行更高級的安防建設。

（二）應用格局的改變

傳統的安防建設都位于單一的平臺建設，在這種方式下，各政府部門、企業的安防建設都是獨立存在的，不存在很大程度的聯系，在很大程度上限制了安防數據的拓展。大數據時代到來之后，越來越多的企業通過資源的整合，利用科技手段進行數據資源的共享與解讀，為政府、企業和部門提供更具特征性的安防服務。

（三）企業業務模式的轉變

信息化水平的提升以及大數據時代的到來，讓更多的企業擁有了涉及安防建設的資本，傳統的業務模式也發生了變化，主要體現在兩個方面：

第一、安防建設企業供應商的增多，目前，越來越多的安防企業與IT企業進行合作，結合雙方企業的在業務領域的優勢，力求打造一個更具優勢的新型安防建設平臺，安防企業的服務對象也從政府機關、企業、監獄拓展為家庭、個人。IT領域的高科技理念以及技術逐漸影響著安防行業，在這種發展趨勢下，安防建設的供應商會漸漸增加，提供的安防服務也會逐步擴展。

第二、安防行業的發展，傳統的安防格局會受大數據時代的影響產生三種發展趨勢的分化，首先安防行業會與高科技企業進行深度合作，專門提供安防集成化、平臺化的服務，例如，大數據的處理和分析以及安全云平臺等，其次，安防建設還會繼續面向政府部門等特殊行業，專注于與特有的安防產品及技術的研究等，最后還會有一些企業會致力于安防服務業的發展，為企業的安防與用戶資源及業務融合提供渠道。

參考文獻：

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