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試析大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

2019-04-04 00:55:30李明
科學與財富 2019年4期
關鍵詞:網絡技術大數據計算機

李明

摘 要:計算機和網絡信息技術的發展使人們的生活品質得到了非常大的提升,同時也推進了人工智能與大數據的迅速發展。在大數據背景下,如何把人工智能更好的應用在計算機網絡當中,利用人工智能更好的優化計算機網絡技術與服務,成為了許多人關注的問題。

關鍵詞:大數據;計算機;網絡技術;人工智能;

隨著計算機的高速發展與網絡的迅速普及,人工智能的發展也越來越深入。許多的領域都有了人工智能的身影,無論是工作還是生活等各個方面都在人工智能技術的幫助下獲得了很大的成果,這極大的促進和帶動了許多技術領域的發展。

1 大數據與人工智能概述

1.1 大數據與大數據時代的概念與內涵

大數據是指:“無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。”大數據并不是一個新鮮的概念,但是以前只應用在少數領域當中,比如物理學、生物學、環境生態學,以及軍事、金融、通訊等領域。近些年來,隨著計算機與互聯網信息行業的迅速發展,應用大數據的領域大大的擴展,也被更多的人所關注。大數據時代的特點如下:

首先,大數據時代中的數據種類繁多,具有多樣化的特點。由于大數據的數據源的種類繁多,數據源多樣化,必然會帶來各種各樣的數據種類,形成大數據的集合。

其次,數據規模很大。一般來說,被稱為大數據的數據規模都在TB為單位的規模以上。

第三,數據真實程度高。隨著數據采集方法與數據傳輸、數據處理速度、數據傳輸速度的提升,數據的真實性可以通過多個來源的數據相互驗證,這極大的保障了數據的真實性。

第四,大數據對數據處理能力要求高。由于數據規模的龐大,大數據對軟硬件性能的提升都有著更高的要求,某種程度上來說,大數據對處理性能的需要幾乎沒有止境。

1.2 人工智能的概念與內涵

人工智能是研究與開發用于模擬和擴展人類智能的一系列理論方法與技術的一門學科。目前,人工智能實現的主要原理是通過電子計算機對人的思維與行為進行模仿,并綜合計算機的數據、網絡、應用程序等資源,進行快速的數據和信息處理工作。人工智能與人類自行處理相比起來有很多的優點,比如人工智能勝任的工作不僅準確率高,錯誤率低,還能夠不知疲倦的進行連續的工作。

2 人工智能在計算機網絡中應用

人工智能技術可以模擬人腦的思維和運作,因此具有較強的學習和適應能力,通過學習和記憶,能夠發揮出傳統軟硬件無法想象的作用。比如圖像人工智能,棋類人工智能,網絡人工智能等方面。在計算機網絡正常運行中,采用人工智能,能夠實現對網絡系統全面、動態、實時的管理,并對影響到網絡正常運行的各種問題進行解決,這極大的提升了網絡安全和運行質量。

2.1 人工智能網絡安全管理

網絡安全管理涉及到的方面很多,人工智能在網絡管理方面已經能夠實現對電子郵箱數據安全,網絡防火墻以及病毒或是數據入侵等方面實現智能化的管理工作。

第一,對于電子郵件方面,人工智能既可以實現保護郵箱數據的安全,還能智能的識別垃圾郵件,并進行郵件合理分類與垃圾郵件清除等工作。

第二,網絡安全防火墻方面,人工智能技術能夠更好的對通過防火墻的數據進行甄別和管理,避免無用信息影響到網絡的正常工作和運行。

第三,人工智能防火墻還能夠針對網絡行為智能的進行識別,因此能夠更好的避免有害數據和病毒的傳播,使防火墻保護下的計算機和網絡軟硬件得以安全運行。

2.2 人工智能用于網絡數據挖掘工作

數據挖掘是利用大量數據進行分析,并找出特征的一類數據分析工作。人工智能可以通過大數據的訓練,學習和記憶網絡的各種運行狀態,將結果加以記憶和存儲,并對通過其處理的網絡數據自動進行識別,根據運行的情況對網絡的各種數據不斷的加以統計與總結,形成自我學習與記憶。在應用后,可以實現對入侵對象更好的檢測,大大的提升網絡安全的檢測效率。比如,在網絡正常運行中,突然出現大量數據的長時間傳輸,而以往的數據流量從未出現過這種情形,人工智能就可以通過自己的判斷,如果是工作時間出現這種情況,應予以放行,在下班休息時間出現,則要進行更深入的檢測,甚至提交管理員注意。

2.3 人工智能用于網絡的數據融合

進行網絡數據的融合是模仿人類處理信息的一種方式,人工智能通過這種技術的實現,能夠把多種數據進行聯系與組合,以進一步的實現數據的深度挖掘。比如,在網絡管理方面就可以把系統多個傳感器與檢測器等數據進行聯合,更準確的判斷出網絡各個部分的工作情況,從而實現提升系統效能,更好的確定故障或是確定外來網絡入侵,保證網絡監測的準確與安全。

2.4 人工智能網絡問題自動求解

人工智能與大數據相結合,可以更好的實現網絡出現問題時的自動邏輯推理。如一旦出現可疑的網絡故障或是網絡入侵跡象,人工智能會用相應的評價規則進行評價,并通過大數據搜索到最可能的最優解決辦法,并自動啟動,解決問題。

3 人工智能在計算機網絡技術中的實際應用案例

某檔案管理機構的計算機網絡系統,由內網與外網兩個部分組成,內網與外網之間由專門的人工智能防火墻進行隔離。由于人工智能技術在防火墻系統中的使用,使網絡的智能入侵監測與安全性等方面都得到了大大的提升,解決了以往一直困擾的一些問題:

首先,人工智能的加入對內外網數據實現了更好的檢測,尤其是一些加密數據流的檢測。傳統的防火墻,只能實現對非加密數據流的檢測工作,對于類似SSL加密的數據則無能為力,如果出現加密的數據流,也就無法判斷是否符合相關標準的規定,起不到防火墻應該發揮的作用。

其次,人工智能入侵監測系統,能夠更加及時、有效的檢測各類有威脅的網絡狀況,并有針對性的進行處理或是對網絡管理員提出警報。并且,對此進行跟蹤和監測,消除威脅。

4 結束語

隨著計算機技術與大數據科學的不斷發展,人工智能在各個領域必將會越來越發揮其重要的作用。計算機網絡技術也只是眾多領域中的一項。目前,人工智能技術對計算機網絡技術等方面已經有了成熟的應用,使網絡能夠更好的服務于我們的工作與生活。

參考文獻:

[1]計算機網絡技術對人工智能的應用研究[J]. 呂豐秀.? 通訊世界. 2017(06)

[2]淺析人工智能的現狀及發展趨勢[J]. 于安卓.? 中國新通信. 2018(24)

[3]計算機網絡中人工智能技術的應用[J]. 于虹博.? 電子技術與軟件工程. 2019(01)

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