LTE室分系統隱性故障監控方法探討

摘 要：移動LTE網絡發展迅速，規模日趨成熟，室內業務占比業務總量的70%，室分系統網絡的健康運轉，是LTE客戶感知的重要保障基礎，也是移動LTE網絡安全、高效運行的重要衡量標準。浙江移動為了提高LTE網絡質量，保障室分系統的健康運行，通過對LTE室分系統組網架構、組網特性進行深入研究分析，構建了一套提升LTE室分系統隱性故障監控能力的體系。通過實踐證明，該監控體系是高效可行的。

關鍵詞：LTE;室分系統;隱性故障;鄰區簇

0 引言

據統計，移動LTE用戶70%的業務行為發生在室內，因此，室分系統網絡的健康與否，對客戶感知起著舉足輕重的作用，因此，從移動集團公司至各省、地市公司，都把提升LTE室內深度覆蓋能力作為網絡工作的重要目標。然而，室分系統因組網結構復雜，無源器件多，除常規小區級KPI指標監控外，缺乏與室分系統特性相對應的監控體系，無法實現對室分系統末端天線的有效監控，致使室分網絡質量出現不可管、不可控兩大痛點。

針對上述兩大痛點，浙江公司深入研究分析，從LTE室分多RRU組網特性、室分業務量波動特性、室分常駐用戶感知指標特性三個維度，構建出一套室分系統隱性故障監控，保障室分系統的健康運行！

1 監控方案

室分隱性故障監控體系由RRU級KPI指標分析模塊、室分小區及其鄰區業務量趨勢分析模塊、室分常駐用戶感知指標分析模塊組成，不同角度挖掘室分系統隱性故障。

室分多RRU組網特性維度：據統計，浙江85%以上的LTE室分小區由2臺及以上的RRU組成，但常規網管統計僅能呈現小區級指標，浙江公司通過RRU級KPI關鍵指標挖潛，細化LTE室分監控粒度，提升故障定位效率。

室分業務量波動特性維度：當室分系統某個支路發生故障時，由于覆蓋能力變差，室分小區自身業務吸收能力也隨之下降，而其鄰區則會上升，通過對室分小區及其鄰區業務量波動特性的研究，發現室分系統支路隱性故障。

室分常駐用戶感知指標特性維度：通過大數據篩選室分常駐用戶，統計分析用戶話單中的異常事件，定位室分系統隱性故障。

1.1 LTE室分RRU級KPI指標分析

根據統計，浙江85%以上的LTE室分小區由多個RRU共同組成，覆蓋面積大，常規網管僅支持小區級KPI監控數據，現場排障人員只能通過現場測試，按覆蓋區域逐個排查RRU工作狀態，效率低下，與此同時，小區整體指標可能會掩蓋某個故障RRU，導致網管監控人員無法及時發現故障，影響客戶感知。

浙江公司通過挖潛廠家設備能力，開啟RRU級測量開關，獲取RRU指標，細化監控對象，并以周為單位，開啟RRU級RRC零接入指標分析，連續一周RRC接入數據均為0，判斷為異常RRU，通過該方法，可以快速把故障RRU從小區級指標識別出來，實現小區級監控而無法完成的任務，還可以快速、準確的定位問題區域，提升現場排障效率。

三個月內，共計發現78個故障RRU，通過現場排查，主要由RRU接口松動、支路饋線故障引起，故障監控準確率為100%。

1.2 LTE室分小區及鄰區簇業務量趨勢分析

（1）室分小區業務量趨勢分析

以LTE室分小區業務量為基礎，以周為單位，分析同比增長率Y1、環比增長率Y2，以及全網業務量同比增長率K1、環比增長率K2，篩選出業務量下降異常的小區，輔以高干擾、高誤塊等指標，輸出室分隱性問題小區，開展室分隱性故障監控工作。

三個月以來，浙江總計監控發現347個問題小區，經過現場摸排，295個小區現場確實存在故障，主要由于室分系統天饋故障引起局部區域的弱覆蓋，導致室分小區業務量下降，問題監控準確率為85%。

（2）室分小區鄰區簇業務量趨勢分析

當室分系統局部區域遭破壞，該區域的信號覆蓋能力下降，導致該區域的用戶占用到鄰區信號，則該小區的一部分用戶業務轉移到鄰區上，導致目標小區業務量下降，鄰區簇業務量上升。基于該現象，浙江公司對鄰區配置數據、切換數據、業務量波動進行分析，梳理出目標小區 - 鄰區簇業務量趨勢變化模型，實施室分小區隱性故障監控。

三個月以來，浙江總計監控發現85個問題小區，經過現場摸排，79個小區現場確實存在局部區域的天饋故障，導致室分小區業務量下降，問題監控準確率為93%。

1.3 LTE室分常駐用戶感知指標分析

通過室分常駐用戶大數據分析，構建室分用戶評估指標模型，以分析室分常駐用戶性能指標，來代替傳統的測試和指標統計，進行室分網絡質量評估，去發現室分隱性問題，通過室分特征庫定位問題室分用戶位置，進而發現室分隱性問題位置，實現室分隱性故障監控。

三個月來，浙江公司共計篩選出125個問題小區，經過現場測試，97個確實存在弱覆蓋，主要由于局部天饋系統故障或者設計方案不合理導致覆蓋不佳。

在監控體系試運行期間，總計發現635個常規手段無法監控的隱性故障小區，其中604個小區存在天饋系統故障，故障監控準確率達95%。

2 結語

綜上所述，用以上監控體系進行LTE室分系統的隱性故障監控，相比傳統小區級KPI指標監控，能發現更多的室分隱性故障，同時也能更有效的提升故障定位、排查效率，更好的保障LTE室分系統健康、穩定的運行。浙江移動現網的運營經驗證明，這些監控方法是行之有效的。

參考文獻：

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作者簡介：

姜奇華，男，1982年生，2003年本科畢業于成都理工大學測控技術與儀器專業，2009年6月加入中國移動通信集團浙江有限公司，現負責浙江省無線網絡質量分析。多年來從事移動通信網絡優化工作，工程師職稱。