淺析制造2025下工業自動化的發展

摘 要：在國家提出制造2025的大政策后，我國工業發展進入了一個以大數據為依托的;以智能化為目的的全新發展階段。而工業自動化作為制造2025的一個重要組成部分，工業自動化由機電產品逐漸向一個覆蓋計算機、通信、軟件等多學科的綜合型產品發展。在新的發展階段，工業自動化展現出了新的生命力，但受到陳舊觀念的影響，工業自動化在跨學科的發展上也暴露出了一些新的問題。

關鍵詞：工業自動化;大數據; 智能化;跨學科

一、綜述

在國家制造2025的大政策下，我國從國有大中型企業，到民營的中小型企業從在努力的向工業4.0，向智能化靠攏。并且在市場作用下涌現出了一大批的科技型中小公司。而在這些公司的改革與創建過程中，以工業機器人（機械臂）為代表的智能化產品，無論是在食品、醫藥的輕工業，還是煤炭、冶金等重工行業，都得到了快速有效的應用。所以在新的政策環境下，機器人的應用已經成為了工業自動化新的代名詞。

二、發展中工業自動化

在新的發展過程中，工業自動化即受到了陳舊觀念的束縛，也接受新概念的挑戰。在這個發展過程中遇到了一些新的問題。主要反映在以下幾方面：

1、束縛在陳舊的觀念當中 新時期的工業工業自動化，應該是一個跨學科，多領域互動的一個概念。與傳統的自動化相比，新的工業自動化應該擁有大數據的支撐，通信便捷的智能化產品。該產品自身應該是一個具有自我適應、自我檢測、自我學習、自我糾正的閉環過程。而目前多數與智能化相掛鉤的企業中，還是僅僅局限在機械自動化的概念下，而機械自動化通過機器取代人的方式只能說是智能化的一個簡單的部分，也正是因為這種觀念的存在，式得多數設計人員簡單將自動化看做了智能化，忽略了多學科協作的問題;

2、概念的偷換 在很多的觀念中，工業自動化的概念已被機器人所替代。盲目的認為只要擁有機器人，就代表了自動化，代表了智能化。事實上，機器人只是工業智能化中的一個產品，它無法代表智能化。真正的工業智能化應該是一個軟硬件并存的環境，而非一種產品。

3、大數據積累缺乏 由于在新的發展過程中，各個公司缺乏專業數據的統計與積累，即使有數據積累的公司，由于技術壁壘，也不愿將數據共享，難以形成行業性的數據庫用于行業指導性發展;

4、生產產品的標準化與規范化難以保證 工業自動化發展的同時，對于服務產品的標準化與規范化也提出了比較高的要求，產品的差別化過大或者是產品的生產的規范化較差都會對自動化的應用效果產生較大的影響;

5、核心技術的缺乏 目前我國制造業快速發展，但是很難掌握一些核心技術。以機器人為例：伺服電機、伺服控制器、諧波減速器、高速軸承等核心元器件的生產制造上與世界先進水平存在著較大差距。這也變相的制約了我國自動化產業，尤其是精密產產品自動化產業的發展。

三、應對措施

隨著新形勢工業發展要求的不斷提高，工業自動化的發展不僅僅只存在于量的增長上，更多的是應該將自動化產業做強。鄙人對自動化的發展有以下基本觀點

1、團隊化作業 工業自動化涉及學較為廣發，在一個自動化團隊里應該更加合理的匹配資源。所配備人員的指示范疇應涵蓋各個學科;

2、行業內，各公司之間應該展開有效合作，將數據公開化，建立起行業的數據庫，有利于行業的整體水平的提升。對于自動化閉環建立具有深遠的意義;

3、加強行業資深休養，產品公司應該努力提升產品生產工藝，提高產品質量，使產品標準化生產。

4、自動化技術公司也應該不斷探索，突破核心技術壁壘，提高自動化產線運行精度。

四、總結

以大數據為背景的工業自動化是以信息化為標志的產業革命的必然要求。其最終目的為實現智能化生產，提高生產效率。其控制手段為閉環控制，運用控制、通訊的手段實現整個系統的自我學習、更新。

參考文獻：

[1]王瑞芳.工業機器人在自動化控制中的應用探討[J].智庫時代，2018（49）：179-180.

[2]張靜，周獻軍，張翔，阮志堅.工業自動化控制的現狀和發展趨勢分析[J].中國新通信，2018，20（20）：152.

[3]陳鵬.信息時代機械設計制造及自動化分析[J].科技風，2019（02）：56.

[4]涂萌.探討自動化技術在機械設計制造中的應用價值[J].科技風，2019（02）：87

作者簡介：

閆克楠（1990-），女，河北邯鄲人，2015年畢業于河北工程大學機電工程學院。從事煤礦機械、自動化方面研究.