人工智能時代新聞生產的流程再造

【摘 要】 隨著新媒體的發展，原有的人工新聞生產模式不再適應時代的發展。人工智能新聞是基于計算機程序和大數據分析，呈現內容標準化、時效性強和立場隱匿化的特點，完全顛覆了傳統新聞的采訪、寫作、編輯、校對等環節，使新聞生產簡單化、個性化和去時間化。但目前人工智能新聞在報道范圍、報道深度和報道情懷上都有所欠缺，無法與職業新聞記者和專業化媒體生產相媲美。

【關 ?鍵 ?詞】人工智能;新聞生產;新聞機器人

【作者單位】張亮，四川電影電視學院。

【中圖分類號】G212 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2019.03.009

人工智能在新聞傳播領域正得到廣泛運用。從美聯社的WordSmith、華盛頓郵報的Heliograf、紐約時報的blossombot到新華社的“快筆小新”、騰訊的dreamwriter、今日頭條的“張小明”，國內外新聞界都開始重視人工智能。有人預測，“未來15年完全由機器人撰寫的文章達到90%”。人工智能對新聞生產各個環節所造成的沖擊，及其對整個新聞業的影響受到高度關注。人工智能不僅大大提高了標準化敘述型新聞的生產效率，還大大解放了人力，使其轉向新聞深入挖掘、討論、評論等模塊。但同時，人工智能依靠大數據和程序自動化生產新聞內容的模式，可能帶來大量缺乏人文溫度的低質新聞。

一、人工智能新聞的發展歷程

在新聞傳播領域，人工智能主要運用在數據采集、文本寫作、內容傳播等環節。人工智能新聞起源于1960年誕生的“計算機輔助新聞”，經過數十年的緩慢發展，2000年，計算機輔助新聞進入數據驅動新聞階段，“新聞機器人”由此嶄露頭角?，F代意義的人工智能新聞源于2006年。這一年，湯普森公司將新聞機器人用于財經數據分析，生產新聞文本。隨后，西北大學智能信息實驗室于2009年研發出軟件Stats Monkey，并把這一人工智能軟件運用于體育報道，拓展了人工智能新聞的運用領域。2014年，洛杉磯時報通過新聞機器人Quakebot撰寫地震報道，進一步拓展了人工智能的使用范圍。

人工智能在國內新聞界的運用是最近幾年的事。2015年9月，騰訊Dreamwriter撰寫了一篇題為《8月CPI同比上漲2%，創12月新高》的新聞稿，引發了業內人士關注。隨后，新華社于2015年11月推出“快筆小新”。如果說這只是人工智能新聞的起步階段，那么今日頭條在巴西奧運會期間推出的“張小明”則標志人工智能新聞進入了更高階段——“張小明”不僅能撰寫稿件，還能選擇圖片，模仿人類語氣。

初期的人工智能制造新聞，僅僅是依靠計算機進行復雜的運算和統計分析，如經濟類統計具有固定的分析模型，以及標準化的分析結論術語，即在定量分析和說明上，計算機系統能夠幫助新聞工作者快速進行數據信息處理，但人工智能還無法對事件、對話等非標準化信息進行邏輯分析處理。近些年，隨著大數據和云計算技術的不斷突破，人工智能的邏輯處理能力快速提升，新聞機器人逐漸可以處理簡單的定性問題描述和分析，自動輸出語句也更加接近人類的思維和語言邏輯。

二、人工智能重構新聞生產模式

新聞報道的傳統流程包括采訪、寫作、編輯、排版、校對、印刷/播出等，每一個環節都必不可少，一旦哪個環節出現問題，就會影響整個新聞報道的效果。人工智能的出現，改變了這一穩定的報道模式。

1.簡化新聞生產流程

傳統的新聞生產流程環環相扣，缺一不可。煩瑣的新聞生產流程確保了傳統新聞生產的嚴肅性和新聞的真實性，但同時使得傳統新聞生產十分復雜，耗費大量人力、物力、財力，以至于媒體的創辦和運營必須投入大量資金。

人工智能下的新聞生產，基本是按照既有程序，根據算法規則抓取信息，生產文本并自行發布。這種生產模式省略了傳統生產的很多環節，簡化了新聞生產流程，解放了新聞生產力，節省了新聞生產過程中的人力、物力、財力和時間，使得新聞記者可以從冗雜的事務中解脫出來，轉向更有價值、更有深度的新聞內容生產。例如，目前人工智能最經典的應用就是科大訊飛語音翻譯，它可以實時將現場對話轉化為文字，精準度也在不斷提升。這樣，媒體工作者在抓取新聞內容時更加快捷，從而將文字編輯釋放的時間用于思考和分析。

2.精準實現個性化推送

傳統的新聞傳播是大眾傳播模式，即媒體面向大眾發行、廣播新聞報道，其受眾是不確定的，受眾也無法自由選擇其想要的新聞內容。這一方面使媒體無法進行受眾的精準定位，降低了新聞報道的效果，另一方面使受眾無法根據興趣愛好獲取新聞信息，需要從眾多的新聞報道中選擇，浪費大量的時間成本。

人工智能改變了這種新聞傳播環節的弊端。在人工智能新聞生產中，新聞內容的分發不再面向不確定性的大眾，而是按需生產、按需分配。一方面，人工智能通過大數據分析準確把握每個用戶的需求，并給海量內容貼上智能化標簽，再根據用戶需求通過算法推薦實現內容的個性化分發。如，今日頭條以“你關心的，才是頭條”為定位，打造成個性化推送、智能推薦平臺。另一方面，人工智能可以學習不同語料庫的語言風格，并根據不同人群、不同語言習慣自動生產不同的表達方式，實現內容生產的個性化。媒體平臺可以通過智能偏好分析系統，抓取用戶信息和使用記錄，再進行大數據分析處理，進而得到用戶群體及個體的畫像，為媒體機構或平臺運營提供精準的決策支撐。

3.打破新聞生產的時空限制

人工智能是一套算法程序，它不受時間、空間的束縛，打破了新聞生產的時空限制，可以隨時隨地進行新聞報道，一定程度上延伸了職業新聞記者的采寫范圍，降低了媒體新聞生產成本。

在時間上，人工智能全天候生產新聞。人工智能依助的“新聞機器人”是個無形的存在，能24小時不間斷運轉，即使發生在深更半夜的突發性新聞，也不用記者熬夜趕制。而且，只要確保算法程序正常運行，就不用顧及“機器人”的運行狀況，更不用提供假期、支付工資，對媒體而言顯然極大降低了生產成本。

在空間上，人工智能可以實現空間的全覆蓋。傳統新聞生產環境下，一些特定的新聞領域，如戰爭、地震等，記者很難深入現場，采訪視野有限。即便是通過搜集資料予以彌補，也會耽誤時效。而人工智能新聞憑借算法，可以迅速進行海量資料分析，提供詳盡的報道。理論上，只要傳播網絡不受限制，可以將任何網絡可及的地方發生的新聞傳播到全球各地。當然，這種幾乎無空間和時間限制的傳播，也帶來了一定負面影響。

三、人工智能新聞生產的局限性

盡管人工智能在很大程度改變了傳統新聞生產流程，對傳統新聞業造成了不小沖擊，但從目前情況來看，人工智能對新聞生產的影響是有限的，在創意性強、情感豐富的非標準化新聞生產中，人工智能很難取代職業新聞記者的地位，在角度選取、深度挖掘、細節描繪、情感拿捏等方面發揮作用。

1.人工智能新聞報道范圍有限

人工智能新聞報道本質是在大數據背景下對現有數據的分析、統計，再根據算法程序進行生產，這種報道模式的報道主題有限、層次低，無法覆蓋所有新聞報道領域。正如有學者指出，人工智能新聞目前主要集中于體育賽事、財經報道、突發事件等“高數據密度、高信息透明度、低語境的新聞報道中?！边@類報道是新聞報道中程式化的類型，屬于新聞報道中的簡單型報道。不僅如此，人工智能在新聞報道體裁上也無法完全覆蓋所有類型，只擅長消息類體裁，對通訊、調查、評論等需要較多情感和細節的體裁寫作，人工智能技術還無法勝任。正因如此，人工智能新聞顯得十分單調、機械和模塊化，用戶在嘗鮮之后很快就失去了興趣。這種有限題材、體裁的報道類型，無論其技術多先進、時效多迅速，由于缺乏了情感的溫度，很難得到用戶的普遍認可。

實際上，在經歷了近些年的信息大爆炸之后，已經有相當比例的受眾開始減少對無質新聞的消費。人工智能批量生產的新聞，雖然保障了媒體平臺的新聞刷新量，但卻面臨閱讀量普遍較低的尷尬局面。

2.人工智能新聞報道深度欠缺

在新媒體迅速發展的背景下，越來越多人習慣新媒體閱讀，但碎片化信息卻引起人們的不滿，人們開始在新媒體中尋找全面、深度的信息，希望了解事件背后的深層原因。傳統新聞能夠系統反映新聞事件的背景和原因，而人工智能新聞卻很難實現。

正如前文所述，人工智能改變了新聞生產環節，省去了采訪、編輯、校隊等流程，然而，這雖然提高了新聞生產效率，但卻成為人工智能新聞的一大弊端。由于缺乏采訪，人工智能新聞不能像傳統新聞記者一樣深入現場，調查核實新聞事實，導致作品缺乏現場感，很難做到生動形象。對調查性報道、解釋性報道、批評性報道等需要核實事實和價值判斷的新聞而言，人工智能仍難以企及。

3.人工智能新聞報道情懷缺失

在人們日常生活中，新聞的存在絕不僅是對事實的報道。人們在看新聞時，除了獲取新聞信息外，還希望通過新聞感知社會的人情冷暖。因此，趣味性、人情味成為新聞價值的要素，人文關懷被視為新聞的價值追求。對傳統媒體記者來說，一個優秀的記者，一定是能夠挖掘事實真相、弘揚人文情懷的記者。然而，對人工智能而言，這些細節的、情感的、人文的內容，是無法通過計算機程序體現出來的。目前人工智能只能對一些數據和素材進行處理和加工，報道沒有溫度、沒有情感，更難體現人文關懷。今日頭條這樣的算法推薦平臺之所以陷入了“三俗”境遇，根本原因就在于失去人的價值引導，純機器生產的內容必然無法迎合社會價值和受眾需求。

單個新聞事件信息對讀者的吸引力是淺薄的，對讀者而言僅僅是知曉了這個世界上發生的一件不相干或許有些關系的事件而已。而通過系列事件報道，能反映新聞之后的家庭、群體、社會、人文、經濟、自然等深層次問題，引起人們對客觀世界和自我進行思考和審視，這才是優質新聞報道應具備的特征。從目前來看，只有人類才能憑借強大的感知、學習和分析能力，將這些具有溫度的內核植入新聞報道中。

四、人工智能應用于新聞生產的策略建議

在經歷了新聞信息大爆炸之后，公眾逐漸轉向具有內涵價值、鮮明觀點的深度新聞內容，典型表現是評論類視頻大受歡迎，這表明公眾更希望聽到或看到他人對新聞或者事件的觀點和討論。因此，人工智能應用于新聞生產應注重人文內涵，確立媒體人在人機交互中的新定位和新角色。

一是對內容進行分類分級?；静恍枰藶楦深A的轉述式新聞內容，可以交給人工智能進行生產，從而保證媒體的新聞量和更新效率，如一些日常生活新聞等。此外，新聞信息本身的統計分析也具有很高的閱讀價值，如人工智能抓取某個同類新聞信息進行時間、空間等多維度分析，可以形成一個基于新聞信息的報告，這比不斷推送單個同質化新聞有價值得多。

二是設計對公眾開放的新聞生產架構。對于具有話題性和挖掘價值的新聞內容，人工智能平臺可作為發布者和審查者，將新聞的討論、跟蹤和演變交給大眾。大眾可以在新聞的評論區或交互區不斷更新新聞進展和討論，人工智能平臺對交互區的內容進行自動審查，防止出現“三俗”或違法的內容。

三是與更多具有新聞評論能力的專業或兼職媒體工作者合作。為了增加人工智能新聞的人文內涵，可以發動具有一定新聞評論和挖掘能力的專業媒體工作者或兼職人員，為新聞寫評論或者引導討論。如今日頭條就已經開始發動公眾為其新聞內容寫評論，并根據評論的質量給予酬勞。在社交媒體中，很多新聞都是來自用戶，由某個用戶生產，然后經過大量用戶的轉發和評價，最終一些優秀的內容自然會脫穎而出。人工智能平臺要發揮網絡和應用系統本身服務支撐和監管的作用，進而充分發揮大眾的積極性和創造性，從某種意義上來說，大眾就是人工智能新聞平臺的“血肉”和“神經”。

此外，人工智能新聞生產平臺應當不斷強化大數據和云平臺的技術應用，通過提高新聞機器人處理復雜邏輯的能力，進而提升自動化新聞內容的豐富性。例如，上文提到的新聞信息本身的統計分析，可以通過幫助人工智能系統進行學習和匹配“三觀”，從而使其做出價值判斷和進行觀點表達。

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