影響傳統制造向智能制造發展中的相關因素

向貴君

【摘要】? ? 智能制造是我國打造制造強國、落實信息化和工業化深度融合的戰略舉措，也是全球制造業發展方向。隨著不斷推進的以智能制造為核心的制造業變革，我國也逐步加快了傳統制造向智能制造發展的進程。因此，本文對影響傳統制造向智能制造發展中的相關因素進行的研究具有的現實意義與重要性。

【關鍵詞】? ? 傳統制造? ? 智能制造發展? ? 相關因素

一、智能制造

智能制造目的在于實現制造過程和制造裝備的智能化，在產品全生命周期過程中，借助于智能手段達到智能化的執行、交互、感知，并以網絡技術、擬人化智能技術、傳感技術以及新一代自動化技術為基礎。執行控制、優化決策以及信息感知為智能制造的主要特征。這其中，執行控制的目的在于實現系統的動態調整及穩定、安全運行，一般以決策指令為根據，通過執行系統對制造過程狀態進行控制。優化決策的目的在于形成優化制造過程的決策指令，一般實現自動挖掘提煉面向產品全生命周期的海量異構信息是通過運用和學習大量知識，再借助于計算平臺支持，推理預測、計算分析挖掘提煉的信息，最后再利用決策工具和自動化系統。信息感知的目的在于向優化決策系統傳輸大量的數據信息，實現快速認知和自動感應，一般通過高效、標準的方法來自動識別、分析、存儲以及采集大量數據信息。

二、傳統制造向智能制造發展的過程

智能制造與傳統制造在制造過程中的主要組成部分就是產品和制造系統。而生命周期維度和系統層級也同時與產品和制造系統相對應。因此，我們對傳統制造向智能制造發展的過程進行分析時從產品生命周期和制造系統層級兩個維度來進行。企業層、聯盟層屬于系統層級的上游部分，控制層、車間層以及設備層則是中下游。隨著制造系統的不斷發展升級，設備層在核心零部件的研發，以及關鍵技術創新上，實現了設備智能化的突破。智能生產線的形成，主要是控制層將大量的智能設備，智能元件應用在自動化生產線上，與設備層有著密切的關系。在車間層方面，則是在智能設備和智能生 產線的基礎上，實現車間中的智能設備、生產線互聯互通，形成智能車間。在企業層方面，借助云計算、大數據分析等先進技術，構建由管理系統，智能決策、實體工廠以及虛擬工廠四部分組成的只能工廠。

三、影響傳統制造向智能制造發展中的相關因素

3.1內部因素

1.數字化轉型。在企業產品全生命周期，優化制造業內部設備以及工作流程，是數字化轉型的重中之重，簡歷共享數據庫，進行數據處理分析，進而獲得有效的信息，模擬實際生產的過程，數字化管理整個生產過程，優化生產流程。運用數字化技術以及設備，改造升級自身的技術，不僅需要動態感知、分析處理問題的能力，而且作為核心動力，促進了傳統制造向智能制造升級轉型。

2.集成互聯。集成和互聯是組成集成互聯的兩個部分。前者一般是應用射頻識字、二維碼等先進技術于零件以及生產設備上，實現由單個設備到整個產業鏈字縱向數據資源上的高度集成。互聯，則是將整個生命周期的各個環節，基于無線通信技術和有線通信技術，通過軟件系統和硬件設備，高效結合起來，實現控制系統與設備之間、工廠與工廠之間甚至設備與設備之間的互通互聯。

3.協同融合。以繼承互聯為基礎，在數字化轉型的過程中，為達到信息資源的協同共享，需要積極擁抱最新科技，利用物聯網、大數據、云計算等信息技術。在傳統制造向智能制造轉型過渡的過程中，積極推動融合作為創新驅動力，實現更多的經濟增長點，促進傳統制造不斷地發展升級。智能制造的關鍵，就是工業化深度融合信息化，二者有機融合。

3.2外部因素

1.新一代信息技術

新一代信息技術，尤其是物聯網、云計算以及大數據等的迅速發展，是智能制造的基礎，是推動制造業智能化的動力引擎。利用云計算技術，對大數據進行深度挖掘分析，以求更加貼合消費者的需求。在新一代信息技術的支撐下，制造企業由可能呈現非線性、跳躍式的升級轉型，更快的打通了生產線以及上下游企業之間的互聯互通，提高效率的同時，解放了勞動力。

2.國家政策

目前，我國大力扶持智能制造，自德國提出“工業4.0”后，我國更是將智能制造提上日程，提出了“中國制造2025”，聯合工信部、國標委共同發布《國家智能制造標準體系建設指南》，極大的促進了跨行業跨領域、互聯互通的標準化發展。隨著政策框架的逐漸形成，我國的相關企業以及資源，也漸露鋒芒。

3.人才建設

任何時候，人才都是一個國家，一個民族發展，繞不開的話題。同樣，智能制造的建設與發展，同樣離不開人才建設。在工業機器人、高端數控機床等智能制造的重點領域，急需引進或者培養相關領域的專業人才和管理人才，這些職業素能在智能制造的形成過程中，日益凸顯其重要性。作為一個綜合性的系統工程，其建設完善需要綜合全方面考慮，不僅需要加強技術帶頭人、技術人才的培訓，而且需要掌握特殊技能的高級技術工人，同時需要行業內了解新型商業模式的領軍人物。這個過程，需要長期的資金和人才投入，只有不斷地深入人才培養建設，才能使得我國的智能制造向著更強發展。