大數據時代下的智能型電力系統分析

蔡瑩 乾高原 朱磊 陳思

【摘要】? ? 隨著科學技術的不斷進步，大數據時代開始到來，這給電力系統的發展帶來了積極的影響，電力系統可以利用大數據處理技術把工程問題數字化，利用計算機網絡技術對電網內的情況進行實時的監控，保證電網的正常運行。智能型電力系統開始逐漸取代傳統電力系統，為電力行業的發展做出了貢獻。本文主要闡述大數據時代下智能型電力系統的相關概述，分析大數據技術對電力系統的影響，闡述大數據時代下電力系統的發展。

【關鍵詞】? ? 大數據? ? 智能型? ? 電力系統

前言：大數據時代下智能型電力系統，雖然可以更好地監測到電網的運行情況，及時發現問題、解決問題，但同時也存在一定的問題，比如智能型電力系統在運行的過程中，容易出現網絡癱瘓或者網絡被攻擊的情況，這就需要電力行業的工作人員在日常工作中注意維護網絡安全，加強自身的專業知識與技能。

一、大數據時代下智能型電力系統的相關概述

智能電網能夠在短時間內在大規模的數據中獲取有用的信息，能夠對城市、鄉村的用電需求數據、交通數據、地理環境、氣候等因素來考慮電網的規劃和電力工程的建設，還能夠給電網運行時提供相關數據，收集用戶反饋的信息。在建設電網時，要相對收集的相關信息進行分析把關鍵信息導入到系統中，利用仿真模型的方式對其進行演算，選出和電站選址需求就接近的方案。在實際運行中，我國電力行業已經掌握了遙感技術和無人機勘測技術能夠在工程建設上實施監管，比如一些部門能夠利用智能機器人來對建筑材料進行分類代替傳統人工分類。把獲得的數據通過云計算的處理方式，運用數據帶動電力系統的運行，能夠減少出現故障的次數。

智能型電力系統采用自動化的方式對大數據技術進行控制，這一技術就突出的就是預測功能，能夠及時發現問題實行繼電保護，切斷出現故障的位置，保證電網的正常運行。智能型電網系統可以把出現的故障數據反饋到平臺上，然后分析出現問題的原因自我完善，這樣可以減少出現故障，提高工作效率。數據分析的結果會自動存儲到云端中，讓工作人員可以及時獲取相關信息，對智能系統進行改進，加強數據的傳輸提高靈敏度。讓電力行業能夠服務大眾，給人們提供便利的生活，同時能夠創造收益。

二、大數據技術對電力行業的影響

大數據技術就是把一些零散的信息充分的利用起來，這一技術在電氣行業的發展中引發了技術研發、行政管理等方面的變革。它給電力系統帶來了更多新鮮的血液，讓電力行業能夠在市場競爭中占據有利位置，給廣大人民群眾提供安全、經濟、高質量的供電服務。智能型電力系統的出現，讓人們對于電力的發展有了更高的期待。隨著市場競爭人們開始認識到數據資源的重要性，電氣行業也開始迎合市場需求建立營銷機制。大數據技術給電力行業帶來了非常可觀的利益，電力企業在我國屬于國企具有包辦國內外大型工程項目的能力，能夠給人們提供優質的服務。電力系統看似只是為人們提供電力，但同時也肩負著一定的社會責任。在大數據時代的背景下，數據的傳輸方式更加多樣化，多是運用互聯網技術來傳輸，有的甚至需要電纜和波的信息傳輸都會有計算機的同步跟蹤監測，所以在智能型電力系統運行中要加強對網絡安全的管理。電網在運行時，可以讓工作人員研發出一套防護網絡安全問題的系統，防止重要數據的泄露，維護國家利益和人民安全。

三、大數據時代下電力系統的發展情況

隨著大數據時代的到來，先進的技術和研發人員的創新推動了電力系統的發展。大數據技術賦予了電力行業很多新鮮血液，傳統電網開始推出電力系統中，發展成為現如今的智能電網。電力系統主要是實現對數據進行收集分析、判別、風險識別、智能調節、維修為一體的自動化運行。數據收集主要是通過互聯網、物聯網等平臺挖掘相關信息后，對這些信息進行相關處理，把結果反饋給智能系統。電網在運行的過程中可能會存在電量過足的情況、網絡損耗過大或者電網運行環節出現問題，這些問題都可以通過智能化設備對其進行調控，把問題能夠及時解決，工作人員主要負責監督終端數據的變動以及維修出現故障的設備。數據的融合離不開數據采集系統和計算機算法，電力行業企業多采用可視化數據技術、計算機并行處理技術，實現對電力工程的預測、分析、計算與監督。電力企業在管理方面創新機制，利用數據驅動和數據協調管理的方式改變傳統的管理制度，在一定程度上提高了工作效率。

四、結語

綜上所述，大數據技術給電力行業的發展帶來積極影響的同時也存在一些安全隱患問題，比如網絡的安全問題。為了進一步促進電力行業的穩定發展，就需要電力行業的工作人員要熟練掌握現代網絡技術，加強電力專業知識的學習，重視培養專業性人才做好網絡信息安全管理工作。從市場需求角度入手，做好電力企業的本職工作，為祖國做貢獻。

參? 考? 文? 獻

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