趙磊
【摘要】? ? 本文以電力通信系統為研究對象,對其系統歷史建設中各個階段進行說明的同時,從戰略性發展措施、技術性優化策略這兩個方面,對其整體發展內容作出規劃性說明,為相關研究提供參照材料。
【關鍵詞】? ? 電力通信? ? 系統建設? ? 技術發展
引言:電力系統與社會發展狀態相適應,并在持續發展與擴大的過程中,表現出了明顯的復雜性特征,需要對其具體控制方案進行管理,并在加強信息化建設條件的同時,優化整體項目的發展狀態。而為了實現這一管理目標,需以其歷史性的建設階段作為基礎,對其具體發展內容形成必要指導。
一、電力通信系統歷史建設階段
電力通信系統,經歷了多個歷史階段,并可大致總結為人工、電子、信息這三種類型。人工管理階段持續的時間相對較長,是在電力供應初期形成的直接管理模式,可以適應小規模的電力供應條件。在利用紙質材料對電力系統運行數據進行記錄與統計的過程中,完成信息的采集與管理。但這種信息系統較為原始,且無法適應于較為復雜的管理系統。電子化通信系統,是在電力系統中的技術手段升級之后形成的智能管理技術。而這種智能條件,也帶有一定的局限性,僅在Word文檔、Excel表格等電子信息材料的管理與統計中,對運行系統的數據資料進行管理,并沒有形成完整的管理體系,對整體系統的運行維護,也缺乏相應功能支撐。信息化管理階段,是一種未來性的發展技術,在形成多元化信息系統的同時,可憑借數字化的高效率傳輸與計算,在采集各種終端數據信息的同時,完成相應功能內容的計算與分析,保證整體系統的精確化管理與科學性調度[1]。
二、電力通信系統未來發展條件
2.1戰略性發展措施
1.定位核心市場。電力信息系統的建設發展,需要明確地重視電力系統的市場化目標,在強調系統價值轉效果的同時,盡可能地優化自身商業化競爭力優勢,將運營過程中的數據信息整理出來,以人性化的思想對客戶群體形成需求服務,在探尋在電力基本形式與核心價值的同時,開發出客戶深層次的服務需要,保證自身在市場供應環境中的指導地位,維護整體系統的發展狀態。2.優化管理結構。電力信息系統,是服務整體電力體系的基礎,在進行信息化統計的過程中,需要形成完整信息管理指導內容。尤其在對歷史性運行數據進行分析的功能上,可以結合實際管理需要,對需要避免的問題進行限制,并在技術內容的限定與控制中,避免重復問題的再次出現,以此服務于整體管理系統,保證電力通信系統在優化管理上的價值展示。3.催動技術發展。信息技術系統,是一種數據資料的流動傳遞。在當前技術條件下,電力系統每時每刻都在產生著新的信息內容,在形成數據信息系統的同時,也由于數據信息流動的加快,總結并歸納處理多種新型的發展問題。在對此類問題進行處理的過程中,勢必會帶動整體技術條件的優化發展。
2.2技術性優化策略
技術永遠是電力信息系統發展的核心。在系統不斷建設優化的過程中,這種技術的指導作用也會愈發明顯。而在當前的技術環境中,這種技術應用優勢,主要集中在平臺化的網絡技術空間中,是對多種功能訴求的集成化管理,也是技術成長的需求內容體現。1.故障信息處理。故障信息處理系統的建立,將整體電力系統作為基礎,在對歷史運行數據進行采集與分析的過程中,總結出具體的故障點與關鍵控制條件。然后,在實時系統運行中,通過物聯網系統,將實際電力網絡結果,與中央控制網絡系統形成連接,并在故障模擬模塊、云計算、大數據分析等多項技術條件下,完成對于故障的預測與分析。由此,構成基于故障問題的神經網絡運算空間,而為了實現對故障問題的高效率處理,還可以向其中加入相應的“專家系統”,并在提供具體技術服務的過程中,保證整體系統平臺的功能作用[2]。2.綜合信息管理。信息內容的綜合管理,是電力通信系統發展的客觀需要。在整體系統建設過程中,需要大力開發網絡化優勢,并在高效率運行的網絡空間內,為電力企業提供更加開放化的信息服務。通過對開放性信息技術的管理,于網元管理層級下,提升對于系統的監控級別,并在實時性網絡指導信息的支撐下,拓展管理業務的功能作用。3.電子資源控制。電力信息系統中,需重視電子資源的價值開發,并在自身的技術體系中,針對這一資源條件,形成完整的網絡電子資源管理平臺。在這一平臺系統內,需要對各種資源的應用深度進行開發,并在高效率數據計算與分析的技術條件下,為電力系統提供科學性服務。例如,在包裹統計查詢、報表核對分析等功能中,為電力系統的內部管理工作提供服務,可以提升系統的運營效率,并輔助基本管理結構,實現電力企業競爭力水平的優化升級。
總結:綜上,電力通信系統的建設,經歷了歷史性的階段,也呈現出了明顯的發展適應性。在當前社會環境中,對于這一系統的優化調整,可以有效地服務于整體社會的電力供應系統,并在適應信息化社會通信形式的過程中,保證自身行業領域的發展狀態,為電力系統的成長發展貢獻基礎力量。
參? 考? 文? 獻
[1]遲佳.物聯網技術在智能電網輸變電設備中的運用[J].科技創新與應用,2019(20):178-179+181.
[2]楊金岳.基于LSTM神經網絡的電力綜合數據網網絡流量預測研究[J].山東工業技術,2019(20):158-159.