如何監管微博平臺虛假數據亂象

(西南科技大學 四川 綿陽 621000)

一、微博平臺數據造假的亂象

微博平臺在運營之初就將其目標定義為向全球用戶提供及時的中文資訊。無論是信息的收還是知識的獲取，作為早期的新浪微博用戶，平臺對于這些需求都給予了很多的便利。不過隨著近年來微博用戶的逐年上升，平臺內資訊的內容也較過去發生了巨大的變化。利用粉絲對偶像明星的關注，將明星的市場價值體現在粉絲人數，轉發量，評論數，點贊人數這些數據上，而這些數據又會直接影響藝人的資源。從商家的角度而言，為了推廣自己的產品，或者制片方為了增加收視率和票房都會選人氣較高的演員和品牌代言人。而微博基于其龐大的用戶群體而產生的數據則剛好為商家及制片方的選擇提供了依據。龐大的數字意味著熱門話題上出現最多的名字無疑是擁有最多關注度的人，巨大的轉發量和評論量反映出他廣泛的受眾群體，而這些數字流量意味著巨大的商業價值。過去的明星想要獲得好的資源和大眾認可，必須擁有值得欣賞的作品，但是對目前的明星而言，相比好作品需要的積淀和偶然性，數據制造可謂輕而易舉。

隨著互聯網和娛樂行業的飛速發展，數據造假的現象愈演愈烈，甚至嚴重影響到了行業的發展和正常的網絡環境。2月23日，央視新聞頻道《新聞直播間》以“驚人的數據”為題，揭露了當今娛樂圈的假數據現象，矛頭對準了以部分明星為代表的“頂級流量”，在網絡上引起了熱議。再加上時逢兩會召開，不少文藝界的政協委員對此也提出了看法。

二、數據造假所帶來的問題

(一)行業內的“劣幣驅逐良幣”。在經濟學上存在一種名為“劣幣經濟”的理論。即在正常的貿易中原本使用的是10克的黃金(是為良幣)，此時有一個“聰明人”將10克黃金中的3克換成價值較低的銅(是為劣幣)。在劣幣進入流通后，由于交易雙方信息的不對稱，越來越多的人會選擇劣幣進行交易，從而使良幣退出市場。這個經濟學上的理論也折射在如今以微博為代表的各個平臺中。無論是從音樂行業還是到影視行業，虛假數據為眾多的流量明星提供了換取資源的籌碼，他們憑借所謂的“高人氣”“影響力”在業內霸占著大量資源的同時卻沒有拿出與之匹配的作品。虛假數據的繁榮，促使了流量明星的自嗨，從假粉絲到假熱搜到假演技再到假的獎項，以上什么都是假的，只有流量賺到錢才是真的。

有人會說，如果劣幣取代良幣不是意味著可以用少量的錢買到過去買不到的商品不是很好嗎?？墒菍τ谛袠I而言，將良幣驅逐，則意味行業的發展將停滯不前，甚至沒有未來。這些假數據還大量的擠占了真正有實力的藝人的市場。在數據面前，我們只能看出這些電視劇取得了巨大的成功，無論是從播放量還是獲獎數，都體現了明星的“號召力”以及他們的“專業水平”。然而事實如何卻不得而知。并且我們所能感受到的無論是在大銀幕還是電視熒屏都充斥著網絡上的那些“流量明星”，但過去那些擁有良好口碑作品的演員卻很少出現在大眾視野了。目前娛樂行業內“劣幣當道”的狀況在國家出臺了限薪令之后稍微得到了緩解，但在微博平臺上盲目刷數據以提高藝人關注度的情況在央視對該問題提出批評之前始終愈演愈烈。

(二)影響平臺正常的數據反饋。微博平臺在正常的運營情況下會依據既有用戶的喜好，以及當下的熱點來向新用戶推薦關注的內容。也就是說平臺會對既有用戶的喜好和當下的熱點話題進行數據的收集整理，但是如果沒有真實的數據源那么這些數據的收集也就顯得毫無意義。

而在央視對虛假數據問題提出批評前，微博熱搜往往都會在虛假數據沖擊下無法反映真正的大眾喜好和關注的熱點。長期以來微博熱搜都被個別明星的咨詢所霸占，而大眾實際上對這類話題的關注度并不高，導致在數據上就會表現出用戶的喜好和關注點都圍繞該藝人。使得平臺在做數據收集時得不到真實的反饋。就目前來講，無論是從國家對言論的把控還是絕大多數依靠微博數據進行研究，產品開發的從業者以及需要了解社會資訊的用戶都需要在真實數據的基礎上做相應的判斷?？梢娖脚_作為數據收集的場所，因其巨大的受眾對象使得它獲取的數據具有很高的利用價值。提供真實有效，具有研究意義的真實數據也一度是平臺建立的初衷。然而不真實的數據反饋在違背平臺初衷的同時也給同行業的從業者以及用戶帶來了灰暗的行業發展前景和不佳的用戶體驗。

三、如何扼制微博數據造假亂象

(一)建立演藝界征信記錄。在微博平臺影響日漸膨脹后，藝人的演藝資源受其影響的程度也越來越大。從娛樂市場可以看出，目前行業內的影視作品，長期以來都由極個別明星壟斷。而那些擁有高口碑作品的演員，卻往往受這些虛假流量的擠壓，使得現在幾乎沒有好的作品問世。目前業內大量充斥著那些爛俗的作品，優秀的演員又沒有機會施展，這就大大影響了行業的發展。

自兩會召開以來，許多演藝界人士也紛紛表示對于網絡上這種被虛假數據充斥，流量明星當道的亂象應當及時制止并建立相應的處罰措施。此時，有相關的政協委員提出建立演藝界征信記錄來保障正常的行業秩序。所謂征信記錄即意味著凡是被納入征信記錄的明星藝人，在面臨諸如制片方選角，廣告商選代言人這些商業活動時，制片方和廣告商都可以在相關的平臺查詢到藝人的信用記錄，以選擇是否選用該藝人，進而從演藝資源上控制藝人及其粉絲的流量造假行為。

(二)平臺完善自我檢測機制。微博平臺在早期其實也意識到了平臺內存在大量的虛假數據，但實際上早期的微博并未引起重視，反而任由其發展。因為平臺方通過數據造假能夠在短期內讓投資者、廣告主和用戶看到平臺的高增速假象,投資者會給予高估值,廣告主會加大投放,用戶會選擇瀏覽。所以早期微博對于虛假數據的態度其實是出于對平臺利益的考量，而現在微博提出要整治虛假數據也是出于對平臺利益的考量。為了產品的開發來進一步滿足用戶的使用需求，需要通過平臺來實現數據的收集整合，包括用戶的關注點，喜好等等都需要真實的數據反饋。然而目前平臺內的虛假數據嚴重影響了微博自身需要的數據反饋，因此平臺自身也逐漸開始構建自我檢測的機制。

首先由算法負責“廣博”。算法即微博平臺的自有檢測，比如對于同一賬號重復轉發同一內容，重復評論同一內容，ID名為“用戶xxx”或連串數字等便于系統檢測的內容就可以通過算法檢測。人工審核則負責精深。通過人的價值判斷對深度內容進行把控，引導并創建更健康更適合在互聯網轉播的閱讀內容，使更多的內容創造者(包括名人明星)，把精力投入到深耕內容，而不是單純的“刷爆款”和塑造所謂的流量明星上。