滿滿全是干貨

細數參加英特爾中國研究院媒體開放日的收獲

盡盡管自詡工科自男，盡管在科技媒體中一呆十多年，但對于科技這個事兒，基本干的還僅僅是搬運工的活兒。所以我經常也問自己，時常掛在口頭上的人工智能、自動駕駛這些黑科技，自己真的就了解嗎。

好在身處媒體，我們有著比起普通民眾都多了解科技本源的機會，前兩天參加英特爾一年—度的中國研究院媒體開放日，卻讓我兒時想當科學家的夢想，又恢復了些許溫度。當然，現在的年齡讓我絕了回爐再造的想法，還是先干好科技搬運工的事兒為先。

藍色巨人有一個神秘的創新引擎

盡管很少有人不知道藍色巨人英特爾的大名，但知道英特爾中國研究院的人就不多了。在英特爾內部被稱為“科技創新引擎”的研究院，在世人眼中或多或少有些神秘感，這些身在“不可知之地”的科學家們成天湊在一起又在憋什么大招呢？

得益于對英特爾多年的報道，我對于英特爾中國研究院還是有一定了解的，其中，最主要便是多次與英特爾中國研究院院長宋繼強的對話—一直以來，宋院長留給我們的印象都是極富個人魅力的學者，帥氣、儒雅，倒是與《X Man》中的查爾斯教授很有幾分相似，當然，是詹姆斯·麥卡沃伊飾演的年輕版教授。身處英特爾中國研究院的十年間，正是宋院長一步步將作為“科技創新引擎”的英特爾中國研究院帶到媒體與公眾面前。

宋院長提及：“英特爾中國研究院一開始便是按世界一流的工業研究院來創建的。它不僅著眼未來革命性的科技研究，還承載著將研究成果轉化至全球創新產品的使命。在英特爾全球研究機構中，中國研究院已經從一個單純的項目研發中心蛻變成英特爾全球科研布局的關鍵一環，在以數據為中心的企業整體策略下，中國研究院則以人工智能算法、自主系統平臺、智能基礎設施作為主攻方向，主要負責整合AI、無線和異構計算方面的內容。”

為了讓英特爾中國研究院做的事情更易于理解，宋院長便讓研究院的各個實驗室依次講解各自負責的黑科技。其中包含機器人創新實驗室、認知計算實驗室、智能駕駛實驗室、通訊架構實驗室和新技術中心等五大研究團隊，正是針對人工智能、自動駕駛、5G、服務機器人等英特爾公司非常看重的發展方向。

不僅要讓人工智能看到，還要讓它看懂

AI對于整個產業的意義毋庸多言，對很廠商來說，AI就是一個框，什么都可以往里裝。但在英特爾眼中，AI是眾多應用領域的催化劑，而且是擁有可以感觸的形態的。

從“認知計算實驗室”的名字可以猜到，這個實驗室所專注的便是AI認知方面的研究，說得更詳細一些，便是基于深度學習的視覺理解以及領先人臉分析技術的研究開發，也就是要讓AI在視覺上幫助機器能夠看懂人的情緒、行為以及對情境的理解。僅這個實驗室，在過去三年里就獲得了專利申請批準60多項，發表頂級計算機視覺及機器學習學術論文近30篇，向英特爾產品部門完成技術轉移13項（含3項重大技術轉移）。此外，該實驗室還在多項世界級的視覺識別和理解挑戰賽中獲得佳績，在2018年神經信息處理系統國際會議對抗視覺挑戰賽取得防守任務前5名;并攜手中國文物保護基金會和WWF為長城保護和野生東北虎保護提供關鍵人工智能技術支持。

讓機器“看懂”并非一件簡單的事情，要知道，機器的“眼”中的世界和人類眼中的完全不一樣。宋院長不止一次地講到，目前的人工智能技術還處于嬰兒階段，諸如母體、天網一樣的人工智能還信能存在于科幻導演的作品里。

不過，人工智能離我們并不遙遠，除了已經足夠知名的AlphaGo，我們已經在智能家居、自動駕駛和機器人上看到很多人工智能的應用。認知計算實驗室的成果已經能夠在一臺RGB-D的攝像頭實現在針對三維場景的理解、自動駕駛和機器智能等方面的應用。之前李宇春的歌曲、長城、東北虎保護等項目均是得益于該技術。

通過深度學習的積累，帶著深度信息的視覺畫面能夠讓機器容易看清物體，但能夠看懂，并且進行邏輯推理，還需要下面一項技術的支持——基于視覺解析和多模態分析。它能幫助AI從視覺識別上升到視覺理解的層面，它不僅能夠回答顯而易見的問題，比如圖中人物衣服的顏色，而且還包含在形態上難以識別的，比如圖2中的蛋糕，通過大量的深度學習，讓機器能夠像人一樣辨識物體。然而這還不是最難的，圖3不僅讓識別圖中物體，還需要對人的問題理解，并做出一定的邏輯推理的回答。目前市面上的應用還遠遠達不到用人的思考方式去訓練機器的視覺識別，手機上所謂的AI僅能達到盡可能準確地識別物體而已。

接下來的提到的術語是科技迷特別喜歡的干貨——空域分組卷積。這項技術是一種基于高性能三維稀疏神經網絡的應用性研究。也就是通過特殊的算法，對三維樣本的深度信息在稀疏采樣的情況下反而達到更精確的識別率。這能讓加入了深度信息的多層AI視覺識別的數據量得到大大的壓縮，減少了AI方面的運算量。比如在智能手機的AI攝像頭通常采用的是250層4K的深度信息，同樣的數據量在該技術下能輕松做到千層以上的深度信息。

讓自動駕駛從車內走出來

提及自動駕駛，很多人都會提起英特爾的Mobileeyes，這個在ADAS視頻采集分析領域的領先企業據說在以色列已經在做L4級別的自動駕駛。但對于英特爾來說，這還遠遠不夠，所以英特爾提到了智能駕駛的概念，與市面上的自動駕駛有所區別，中國研究院的智能駕駛實驗室便是做的智能駕駛的關鍵技術研究的遠景探索。

英特爾提出的智能駕駛概念并非單一技術的延伸，而是以自動駕駛技術與智能交通、智慧城市等未來大方向的深度結合并相互促進的端到端領先技術研究，英特爾中國研究院所做的便是對目前孤島式的自動駕駛技術的短板補全，并且建立一個與之適配的智能駕駛環境。

在自動駕駛上，通過自動化的深度事故分析、自動場景重建_以及關鍵場景庫生成，并與自動駕駛汽車仿真工具（如CARLA）深度集成，極大地加速了自動駕駛汽車算法的性能仿真迭代和安全驗證;在車路協同上，通過對矣鍵交通場景（比如十字路口）的智能化實時、全視角視頻分析，為行駛中的車輛實時提供無死角的關鍵場景信息，從而可以極大地提升交通效率和行駛安全性。

在智能駕駛上的研究方向，英特爾中國研究院同樣不是孤立的，宋院長提到，很多項目上中國研究院采用了開放式創新的方式，特別是今年11月正式巨動的英特爾智能網聯汽車大學合作研究中心，便是作為高校和其他科研院所的連接中心存在，未來3到5年里，與來自包括清華大學、中科院自動化所、同濟大學在內的6支頂尖研究團隊攜手，在安全、自動駕駛數據集、智能交通基礎設施等方面廣泛開展產學研深度合作，以期取得關鍵突破，促進自動駕駛的大規模實用化部署。

進入5G基礎構架的研究

通訊架構實驗室致力于無線基礎架構的研究，目前聚焦5G的云基站、高效無線信號處理和雷達感知，滿足5G大規模天線技術和低時延處理的要求，并推動5G云接入網的研究和開發，滿足5G靈活性、可擴展性以及快速定制的要求，加速通信和信息技術的融合以提高下一代網絡的性能。

通訊架構實驗室積極參與5G接入網研究，提出了軟件定義的虛擬化云接入網架構，并創新地提出了大規模天線處理方案、物理層內部的5G前傳網絡方案，解決5G接入網在成本、靈活性和擴展性上的要求。在5G標準化中提出的5G接入網功能劃分、控制和數據面分離、邊緣計算功能等方案被3GPP接入網架構和系統架構研究報告采用。

過去兩年，通訊架構實驗室獲得專利申請批準30多項，提交5G 3GPP標準化輸出20多篇，并向英特爾產品部門完成技術轉移5項（含1項重大技術轉移）。此外，該實驗室還三次獲得英特爾中國貢獻獎·一次榮獲英特爾戈登·摩爾獎，研發的虛擬化云基站和英特爾網絡部門共同獲得英特爾最高貢獻獎。

機器人領域的新“英雄”

機器人創新實驗室針對服務機器人在未來發展中的技術瓶頸以及廣泛的應用需求，推出了異構可擴展計算平臺（HERO平臺），適配多樣化的機器人產品需求，以期達到計算性能、功耗和尺寸的最佳平衡。同時，該實驗室推出了自適應機器人交互，使機器人具有連續行為學習能力，并通過知識圖譜進行個性化定制。探索微量數據的強化學習，增強機器人的行為學習能力。該研究將為服務機器人領域的生態系統伙伴提供強有力的技術支持，攜手實現未來五年內個人服務機器人進入家庭提供先進服務的愿景。

活動現場展示了英特爾中國研究院的多項創新研究成果，包括自適應機器人交互、機器人模仿學習與強化學習、人臉屬性識別、基于毫米波雷達技術的手勢識別、智能交通路口、受真實場景啟發的異常情況仿真及驗證、基于OpenVINO的物體檢測網絡在HERO平臺上的部署實現等。

英特爾中國研究院與高校和企業嘉賓就開放式創新及多元化人才培養進行探討。

英特爾中國研究院不斷突破計算創新，得益于獨特的創新文化：主張建設性對抗、支持風險性創新、鼓勵探索性試錯。在這樣的文化氛圍下，英特爾中國研究院以開放式創新和多元化的人才培養機制，奠定未來的創新基石。目前，英特爾中國研究院擁有60余名正式研究員，70%以上擁有博士及博士后學位。同時，研究院接收來自國內外重點高校的研究生作為實習生參與科研項目，并且設立了由全國博士后管委會批準成立的博士后科研工作站，常年與國內重點高校聯合培養博士后。作為擁有完整的垂直領域人才和行業資源的研究院，英特爾中國研究院掌握了覆蓋硬件、軟件、算法及全面跨學科的整合能力。

寫在最后

開放日最后，談及英特爾中國研究院對未來科技的定義，宋院長給了一個既有文科生的激情又有理科生的精確的描述方式——我們著手把天馬行空的想象變為現實，跨學科合作的整合成效將大于部分之和，相信這也是一位浸淫技術領域多年的研究者對于產研學一體化的理解。而我們今天在英特爾中國研究院所看到的一切，或將在三、五年之內變為現實。