淺析大數據與云計算的關系及發展趨勢

刁榮杰

摘 要：隨著信息技術的快速發展，大數據和云計算在越來越多的行業中發揮著重要的作用。作為科技發展的前沿領域，大數據與云計算的關系如何、怎樣為人們的生產生活服務、未來又將如何發展，這些都是值得研究人員探討和解決的問題。本文將從大數據和云計算的發展現狀出發，對上述問題進行研究，并對大數據和云計算的未來發展做出展望，希望能夠對大數據和云計算的發展起到積極作用。

關鍵詞：大數據;云計算;發展趨勢

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）03-0047-02

0 引言

隨著大數據與云計算在我國的應用與普及，我國飛速進入大數據時代。大數據和云計算開啟了一次重大的科技革命，正在改變著人們的工作、生活甚至是思維模式，同時也對傳統的數據處理和決策方式產生了重大影響。隨著大數據與云計算應用范圍的擴大，相應的不足與挑戰也顯現出來。如何處理好大數據與云計算的關系，如何改善存在的不足，使其更好地應用于人們的生活，還需要大家的共同努力。

1 大數據與云計算的概述

1.1 什么是大數據

大數據（big data）是海量數據的集合，是需要人們對數據進行更加深入的專業化處理、更加高效的專業化分析后獲得潛在價值的信息資產。大數據要求人們必須提高對數據的加工能力進而實現數據的增值。

1.2 大數據的特征[1]

（1）數據規模大：隨著經濟發展和社會進步，人們日常生活中產生的數據越來越多，一些企業的數據量甚至已經超過了EB級別。（2）數據類型多：隨著互聯網的快速發展，數據的類型也更加豐富，如文字、音頻、視頻數據等。（3）處理速度快：這是大數據較之傳統數據處理最大的優點之一，其超快的數據處理速度是傳統數據處理所不能企及的。

1.3 什么是云計算

“云”是網絡、互聯網的比喻說法。云計算（cloud computing）是一種基于互聯網的計算方式，通過使海量數據分布在大量的分布式計算機上，對數據進行處理、存儲、計算等操作，大大加快了數據處理速度。

1.4 云計算的特征[2]

（1）超大規模：“云”具有相當大的規模，Google云計算已經擁有100多萬臺服務器，Amazon、IBM、微軟等的“云”也均已擁有幾十萬臺服務器。超大規模的“云”帶來了前所未有的計算能力。（2）成本低廉：“云”采用廉價的節點來構成，并且其自動化集中式的管理方式使企業無需負擔高昂的數據中心管理成本。而且“云”的通用性使資源的利用率較之傳統模式大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優勢。（3）高可靠性：云計算強大的計算能力及其數據多副本容錯的措施保障了服務的高可靠性。（4）利用率高：通過云計算，用戶可以更加深入的分析、利用數據，進而提高數據的價值。（5）靈活性大：使用時間靈活，任何時刻，即點即用;空間靈活，隨時使用，隨時有空間。

2 大數據與云計算的聯系與區別

大數據與云計算的聯系是多方面的。在云計算未興起之前，人們無法對大數據進行很深入的分析與處理，從數據中獲得的價值也很有限，并且隨著數據量的不斷增加，傳統的數據管理方式、計算能力已經無法滿足數據快速增長的需求，而云計算恰恰彌補了傳統數據處理方法的缺陷。云計算強大的數據計算能力成為數據挖掘與處理的一大利器，大數據需要云計算，云計算需要大數據，二者關系緊密。大數據是云計算的基礎、為云計算提供了廣闊的發展空間和用武之地，而云計算則是目前人們處理大數據的主要方式、是人們對大數據進行分析的最高效有利的工具。大數據顧名思義必然有很多數據要分析處理，單臺計算機必然不能滿足需求，必須使用計算機群，依托云計算的處理。云計算中的海量數據存儲技術、海量數據管理技術、Map Reduce編程模型都是大數據中處理、分析數據的強有力工具[3]。相應地，通過對海量數據的分析發現其價值才能更好地為云計算服務。

大數據和云計算在各個方面也有差別。大數據是在當今互聯網時代各種需要處理、分析、挖掘的信息。而云計算則是一種處理技術，是用來處理、存儲、計算數據的計算方式。二者并不是一個層面上的東西。因此，不能簡單地把大數據和云計算混為一談。

3 大數據與云計算在生活中的具體應用

（1）大數據和云計算應用在物流領域[4]：以往，為了使郵件在運輸、倉儲、搬運、包裝等物流環節中不出差錯、環環相扣，快遞公司需要投入大量的人力和財力，而寄件人和收件人想要了解快遞的運送情況也是比較困難。如今隨著大數據和云計算時代的到來，這些問題便迎刃而解。人們利用大數據和云計算技術，構建即時的數據中心，使物流鏈上各個環節的人可以了解到運輸、倉儲等物流環節中所涉及的數據和信息，進而可以減少物流成本、提高運輸效率和精確度。當然大數據和云計算在物流領域的應用不僅如此。企業也可以通過對物流數據的分析，了解到本行業當前的競爭環境及發展趨勢，以便可以優化產業鏈結構、優化物流資源配置，使得利益最大化。同時大數據和云計算也使得物流企業可以更加了解客戶的需求和評價，進而根據顧客的喜好及習慣來提供更加人性化的服務。（2）大數據和云計算應用在競技體育：在過去教練組團隊對于運動員的訓練以及戰術設計等方面大多依賴教練經驗以及時間上的磨合，這樣使得效率不高且具有一定的盲目性。隨著中國體育產業規模的擴大，大數據和云計算技術被應用到競技體育中，體育分析領域應運而生，極大的改變了競技體育的發展狀態。大數據與和云計算在體育數據分析中主要應用在提升競技水平、傷病的檢測預防等方面。在競技水平提升方面，大數據和云計算技術可以通過對不同類型的比賽和對手的眾多數據進行分析來制定更加合理有效的戰術。教練組團隊也可以對運動員的數據進行更加深入的分析，進而為選拔隊員提供一個更加精準的考量機制。在傷病的檢測預防方面可以通過分析運動員的病史、運動習慣等數據，更好地了解運動員的身體狀況，預防傷病的發生。（3）大數據和云計算應用在其他領域：在許多行業中，我們都可以切實的感受到大數據與云計算的存在。在金融領域，應用大數據和云計算技術可以更好地滿足金融機構計算、存儲和分析等方面的需求。在醫療領域，醫療機構可以利用大數據和云計算技術分析各種病狀，發現更好的遏制病情的方法。在電信領域，運營商利用大數據和云計算技術可以更好地分析網絡運營狀態，排查異常情況，保障通信網絡的正常運轉。總而言之，大數據和云計算已經應用在各行各業，融入到我們的生活，為我們的生活帶來巨大的便利。

4 大數據與云計算的發展趨勢

大數據和云計算的應用對當今時代經濟和社會的發展起到了巨大的推動作用，但是仍然還有不少問題需要解決。大數據方面存在數據安全和數據的存儲管理等方面的問題。在對數據進行采集和處理的過程中，用戶的隱私數據有可能被非法泄露，就像之前Facebook因數據泄密而陷入了前所未有的信任危機，而且平日我們時常接到騷擾短信也是數據泄露的結果。又由于大數據的數據量大而且復雜，各種類型的數據在存儲過程中極易發生錯位等數據錯亂問題，進而失去了數據原有的價值。因此在大數據的未來發展中，如何加強對用戶信息的保護和存儲管理將成為重中之重。在云計算方面則在計算量、網絡性能等方面仍存在著不足之處。在當今這個日新月異的信息時代，需要處理的數據越來越多，云計算的計算能力和網絡性能要想緊跟時代的發展，還需要人們付出更多的努力。

因此，在未來的發展[5]中要做到：

（1）完善相關法律法規，處理好大數據的所有權、數據隱私和安全問題。（2）提升數據處理速度和精確度。隨著數據量的爆炸式增長，要想獲得有價值的信息，那么必須提高數據處理的速度和精確度，更好的消化處理數據。（3）提升網絡質量。更大規模、更多維度的數據需要更好的網絡質量的支持。

大數據和云計算是密不可分的，如果能將二者更好的結合起來，可以釋放出巨大的能量。大數據和云計算的深度融合不僅可以促進二者更好地發揮本身的優勢，還可以與時代的發展需求更加深入的契合，為經濟發展和社會進步帶來更大的貢獻，為新時代注入新活力。

5 結語

隨著經濟社會的飛速發展，人類社會已經邁入了大數據時代。云計算、大數據對于人們來說已經不僅僅是兩個技術名詞，它們已經漸漸走入千家萬戶，給人們的生活和工作模式帶來了極大的改變。本文簡單闡述了大數據和云計算的概念、特點，并重點論述了大數據和云計算的應用以及它們之間的關系、未來的發展。就目前來看，數據處理技術和云計算還正處于發展的上升階段，一些問題還亟待解決。因此，對于大數據和云計算的發展來說，未來還有很長的路要走。相信隨著科技發展和社會進步，現存的問題也將會從根本上解決，更好地服務我們的生活。

參考文獻

[1] 蔡立志，閻婷.大數據背景下軟件測試的挑戰與展望[J].計算機應用與軟件，2014（2）：5-8.

[2] 王超，趙陽.云計算概論[J].電腦知識與技術，2012，08（18）：4538-4540.

[3] 周顯明，李建軍，王莉華等.基于云計算的測試公共服務平臺設計技術[J].微型機與應用，2015，34（4）：14-16.

[4] 劉飛.大數據與云計算的關系及發展趨勢[J].電子技術與軟件工程，2017（24）：162.

[5] 季敏霞，肖宇.淺談大數據與云計算的關系及未來發展[J].黑龍江科技信息，2014（31）：200-201.