IBM的研究人員開發了一種“指甲傳感器”原型,這種原型利用人工智能和機器學習來監測和分析人類健康和疾病發展情況。
這種可穿戴式的無線設備可以連續測量一個人的指甲如何彎曲和移動,并且是測量握力的一個關鍵指標。盡管之前研發出基于皮膚的傳感器可以幫助捕捉運動、肌肉和神經細胞的健康狀況等信息,還可以反映一個人的情緒狀態的強度,但這些傳感器往往會引發更多問題,包括增加老年患者感染的風險。
但IBM的這種新系統使用的是指甲彎曲作為信號,比如壓力、溫度和表面紋理的觸覺感知。“當我們用指甲來抓、撓,甚至彎曲和伸展手指時,它們會出現變形,包括彎曲和移動,并且以一種微妙的方式。這種變形通常只有幾微米的程度,肉眼是無法看見的。”研究人員表示。
據《科學報告》雜志報道,這款新設備由連接在指甲上的應變儀和一臺小型電腦組成,它可以采集應變值、收集加速度計數據,并與智能手表進行通信。
這款傳感器的運行還結合了機器學習技術來評估運動遲緩、震顫和運動障礙等問題,這些都是帕金森癥的癥狀。
研究人員表示,通過對手指末端進行計算,發現了指甲的一種新用途,那就是通過檢測和表征指甲細微的運動。“有了這種傳感器,我們可以獲得健康狀態的數據,并啟用一種新型的用戶界面”。
這項研究還啟發了一種以指尖結構為模型的新裝置,這種裝置將來可能幫助四肢癱瘓患者更好地進行交流。