大數據背景下高校計算機專業課程教學改革研究

王綱　李月榮　宋金玲

【摘 要】大數據環境下，各行各業都有新的創新點，高校計算機專業教育更是發生了革命性的變化。本文分析了大數據下高校計算機專業教育改革的必要新，然后從教學理念、教學內容、課程考核及反饋調整、資源建設等方面進行了分析研究，對計算機專業教學的改革提供參考。

【關鍵字】大數據;教學理念;創新

中圖分類號： TP311.13-4;G642文獻標識碼： A文章編號： 2095-2457（2019）01-0058-002

隨著國家十三五規劃的發布，大數據戰略的提出，第三次信息化革命的開始，大數據作為一種戰略資源，在社會的發展過程中不斷進行碰撞，提高了資源共享的程度，出現了很多經濟增長點和創新點。

1 大數據背景下高校計算機專業教育改革的必要性

高校作為人才培養的搖籃，應重視大數據下應用型人才培養模式的改革和創新，教學手段、教學方法、教育理念、教育體制等方面帶來了巨大變化。教育教學是一種培養人社會能力的手段和方式，應該具備滿足學習者任何時候任何地點學習任何內容的功能需求。這就意味著在大數據背景下，當前教育面臨著巨大的壓力，必須革新傳統的灌注型和記憶型教學方式。而教育大數據作為一種致力于打造滿足精細化、個性化學習需求，提供精準科學服務的技術，涵蓋了數據挖掘、學習分析、數據統計及學習數據可視化等技術，得以適配學生形態各異的學習需求。在一定程度上，教育大數據是數字化時代優化教育資源、改進學習方式、提高教育教學質量的一種信息技術。

2 大數據背景下高校計算機專業教學改革方向和內容

以大數據為背景的教育教學方式方法是無限的，尤其對于計算及專業學生來說，獲取知識的途徑是多元化，即可以從課堂、書本獲取，也可以從互聯網中免費獲取，而整個學習過程都可以作為數據存儲起來，為將來深加工作為基礎數據。因此，高校計算機專業在大數據環境下的教學必須進行改革。

2.1 教學理念的創新

大數據背景下獲取知識的方式多元化，因此提供給學生的學習空間更加廣闊。計算機知識的學習更和網絡結合的緊密。沒有了時間和空間的限制，提高了學生的學習效率，提高了學生學習的興趣，網絡中計算機作品的多樣化，促進了學生的學習。高校計算機教學應該提供更多元化的教學模式，如作業大眾點閱、知識點案例視頻錄制、機房授課等方式。

結合學生的實際需求和當下知識掌握狀態來分析教學內容和教學方式，認真分析教學過程中產生的各類數據，通過分析這些基礎數據來掌握學生的學習狀況、學習效率，轉變傳統的同一模式授課，變為因人施教、因材施教，開展有針對性的教學活動。

2.2 教學內容的改革

學生獲取知識方式多元化，導致學習內容也多樣化，教學內容也應與時俱進。針對計算機不同課程，對教學內容、知識等進行合理規劃，對內容進行分層、分節點，從縱向和橫向對知識點拆解，知識的學習從簡到難。將大數據內容融合到專業課的學習中，通過大數據的分析，結合當前所授班級學生的特點和狀態，制定課程教學方式。既要滿足學生對知識的培養目標和技能的掌握，又極大提高了學生的綜合應用知識的能力，提供了學生再學習的方法和途徑，掌握再學習的本領。

2.3 課程實驗和考核的改革

計算機專業課程的實驗分驗證性、設計性和綜合性三種，大部分的實驗設計都是驗證性的，通過上機調試案例程序驗證知識點的正確和使用方法，少部分是設計性和綜合性，而這部分實驗也大部分根據老師指定的內容進行設計和應用，缺乏了學生的主動選擇和創新，導致學生只是為了完成而完成。課程的考核主要是通過測試對知識點的理解和掌握，沒有對學習過程的評價。大數據背景下，實驗內容和方式以及考核方式都要創新。對于實驗，實驗內容的設計應有學生的主動參與，結合課程特點、當前計算機熱點和學生興趣點，統計分析挖掘出學生興趣大，參與度高的題目作為實驗內容，當然，此前提是教學方式的改革，學生對于課程的知識點要有基本的掌握。對于考核方式，側重學習的整個過程，分章節，分知識點，設計測試方法和內容檢查學生掌握的程度，結合期末考試，綜合進行評價。

2.4 教學實踐的改革

計算機專業教學具有很強的實踐要求，傳統的教學是完成課本的教學內容的傳授，大數據時代則應該結合熱點將其構建為實踐課堂所需的模型，重視計算機教學和實際的有機結合。一方面促進計算機和社會的結合，更可提高學生的主觀能動性，激發探究知識的熱情，完成人才培養創新的目標。

2.5 教學過程反饋改革

任課老師在教學活動開展前根據教學安排，分析教學目標，結合課程內容，制定授課計劃，完成成績的給定和課程總結。大數據時代，借助于各種基礎數據，結合是數據分析，對教學的各個環節進行數據挖掘，得出各環節教學規律和學生動態，為后續相關課程教學提供參考依據。

2.6 資源平臺建設

大數據時代的學習一個很顯著的特色就是各種學習資源豐富，而這些資源大部分來源于網絡。除了廣泛應用互聯網上的資源，本校也需建立自己的資源平臺。而資源平臺的搭建，需要根據不同課程的各自特點，視頻、課件、試題等形式的采用，讓學生突破時間和空間的局限性，隨時隨地進行學習。因此，資源庫的建設和充實是計算機教學的一個重要環節，每門課程，針對課程特點，建設合適的資源庫和平臺。

大數據時代教學不再是知識的單一輸出，獲取知識的方式多樣化，內容多元化，學生和社會對于高校教育更多關注的是知識的靈活應用，將基礎內容和應用內容結合起來，轉換角色，學生既要“學”，又要“教”，教學精準結合。教師隊伍既要“教”，也要“學”。教師隊伍的再學習也是需要在觀念和思想上進行創新，需要轉變傳統教學理念，構建創新性教學模式，建立具有我國計算機專業特色的教學模型，實現學習、教學與科研的有機結合，進而實現計算機專業教學與科研工作的有效結合，促使其在滿足高校計算機教學課程改革需求的同時，也滿足了高校教師使用計算機靈活應用大數據分析能力解決實際問題的能力需求。

3 結束語

在大數據沖擊下，高校教育面臨新的問題，尤其是和大數據應用結合緊密的計算機專業教學更是直接面對。在大數據的支持下，根據課程特點和學生特色，制定更加靈活的教學目標，采用多樣化教學方式，運用總體思想設計的教學行為和決策更趨于科學性和規律性，更符合學生的學習行為習慣，使得學生能更好地進行自主個性化學習，體會到學習帶來的樂趣，從而在學習方面取得更大的提高。將學生與大數據海量教學資源結合起來，全面進行分析研究，深化改革課程教學，為學生計算機能力的提高提供積極的引導作用。大數據時代背景下，高校計算機教學實行個性化教學改革，讓學生能夠根據自身的知識掌握狀況制定學習方案，進而有效提升教學效果，使得教師的“教”與學生的“學”有機結合，達到雙贏目標。

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