大數據時代背景下高校思想政治教育研究范式轉化探究

周起帆，羅嚴嚴

(廣西師范學院，廣西 南寧 530001)

互聯網技術的飛速進步引發了大數據革命，便捷、高速、全覆蓋式大數據網絡對整個人類社會的政治、經濟、文化、科學、教育等諸多方面產生質的影響。大數據作為一把雙刃劍，一方面給人類帶來了極大的利好，另一方面也對整個傳統的人類社會產生巨大沖擊。2015年我國發布了《促進大數據發展行動綱要》，指出：大數據是我國提升競爭優勢的一個新機遇，能夠有效支撐我國教育方式變革，并促進教育公平和質量提升。可見，大數據時代下高校思想政治研究范式研究的開展是大勢所趨。

一、大數據和思想政治教育研究范式

我國一直在探索和發展思想政治教育研究范式。然而，隨著大數據的迅猛發展，我國的高校思想政治教育范式發展相對滯后，不能完全順應時代的變遷。

(一)何為大數據

大數據的概念最早由美國社會思想家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一文中提及。他認為大數據形成于人類的第三次浪潮，對整個人類文明的發展具有無可比擬的作用。著名的美國基金會NSF將大數據定義為由科學傳感器、互聯網貿易、電子郵件、影音軟件、網頁瀏覽等統合而成并呈現出巨大、多元、復雜、長期等特點的分布式數據集合。美國著名的麥卡錫公司認為大數據指的是“數據規模超出傳統數據庫管理軟件的獲取、存儲、管理以及分析能力的數據集合”[1]。大數據在本質上是一種通過傳統信息處理方式無法奏效，卻可通過新興互聯網技術獲取的存在于互聯網上的巨大信息流。

(二)思想政治教育研究范式的釋義

科學哲學家托馬斯·庫恩首先提出了“范式”(paradigm)這一概念，在《科學革命的結構》一文中指出：“范式有兩種意義不同的使用方式。一方面，它代表著一個特定共同體的成員所共有的信念、價值、技術等構成的整體。另一方面，它指謂著那個整體的一種元素，即具體的謎題解答；把它們當做模型和范例，可以取代明確的規則以作為常規科學中其他謎題解答的基礎”[2]范式在任何學科都不是一成不變的，而是多元的、歷史的、發展的。范式會因為特定年代的技術、原則、參照系而具有不同的時代特征。

根據托馬斯·庫恩的這一定論，結合思想政治教育的相關特性，張耀燦、錢廣榮對思想政治教育范式的本質屬性作了規范：“反映和描述本學科推進科學研究的方法論模型”。他們在《思想政治教育研究范式論綱——思想政治教育研究方法的基本問題》一文中給出了明確的思想政治教育范式定義：“所謂思想政治教育研究范式，簡言之是指思想政治教育作為一門學科研究的共同體及其共同擁有的學科背景、理論框架、研究方式和話語體系。”[3]思想政治教育范式的發展和實踐由此獲得了良好的理論支撐。作為一門典型的交叉學科，思想政治教育在形成之日起就展現了多元化的發展特色，形成了多個范式體系，譬如思想政治教育社會學研究范式、思想政治教育人學研究范式、思想政治教育文化學研究范式、思想政治教育系統學研究范式、思想政治教育教育生態學研究范式等。

二、大數據時代高校思想政治教育研究范式面臨的困境

當前，高校思想政治研究范式因無法充分運用大數據優勢而難以適應新時代要求。

(一)注重因果和思辨聯系，而缺少足夠的客觀實證數據

傳統的思想政治教育范式研究長期以來很注重文獻研究法。文獻研究法作為一種古老而富有生機的研究方法，運用所搜集到的有關研究對象的文獻進行整理、鑒別，不但具有較強的適應性，而且成本低、效率高。我國起步階段的思想政治教育運用文獻法，將馬克思主義與中國本土狀況進行有效結合，對思想政治教育的發展具有很大貢獻，在今后的發展階段仍將保持其重要作用。然而，在大數據時代背景下，單純運用文獻的比對和研究已經越來越難以滿足具有時代性的思想政治教育研究實踐。

(二)注重借鑒而整體上創新不足

從中國思想政治教育范式研究趨勢看，如今的思想政治教育體系已經逐步完善，基本上形成了完整的格局，但理論和方法的創新卻趨向停滯。很多學者開始把目光投向國外，將國外的優秀做法引入和借鑒到思想政治教育范式研究中。然而，太注重借鑒而忽視繼續推進創新，極有可能使思想政治教育范式的進一步研究陷入真正停滯的尷尬境地。長遠看來，這種原創性的理論貢獻的缺乏并不利于我國的思想政治教育事業的發展。

(三)注重本學科理論方法的研究而與新型學科交叉不足

沈壯海在《論思想政治教育理論研究的新范式與新形態》一文中稱：“越來越多的思想政治教育理論學者致力于、滿足于或局限在‘象牙塔’內構建自己的‘精致科學’”[4]。在運用大數據的數字科技和研究采樣等模式和方法上，我國存在較大的滯后性。此外，深入的理論研究在某種程度上限制了思想政治教育范式的發展，對理論的創造并沒有與時俱進。

三、大數據下的高校思想政治教育研究范式趨勢

大數據技術可為科學化的研究提供重要推力，也是未來人類社會進步的新路標。在高校思想政治教育研究中充分整合大數據技術，將高校思想政治教育對象的行為進行數據化轉化、完全樣本化、完全過程的提取，其成效遠超傳統的偏向于運用因果分析的研究方式。這對推進思想政治教育研究的科學化，使研究趨向數據化具有無可比擬的實效性和優越性。

(一)大數據化的高校思想政治教育研究范式可有效展現樣本全面性

傳統的高校思想政治教育研究注重以問卷調查、專項小組調查進行數據收集，可以節約大量成本。然而在面對大數據的種種特性時，傳統的調查研究方式顯現出先天的不足。傳統的高校思想政治教育研究范式在數據涵蓋范圍和絕對數量上存在劣勢，并且在信息更新速度方面有很大滯后性，對及時掌控高校思想政治教育對象的變化十分不利。而大數據研究范式可以使整個地區乃至整個國家的數據連成一體并獲得實時更新和監測的能力，全樣本性的數據解析具有現實可能性。高校具有優良的網絡設施，在獲取思想政治教育全樣本數據上具有得天獨厚的優勢。

(二)大數據化的高校思想政治教育研究范式可使論證實證化

長期以來，傳統思想政治教育之研究方法注重將經驗觀察以及所謂正確經驗作為邏輯論證和解決問題的依據，導致高校思想政治教育研究范式傾向于使用文本與因果聯系的論證模式。大數據研究方法則更注重客觀實際的行為、趨勢的分析，更重視數據之間、研究對象之間的相互作用，更注重以一種整體的聯系的方式看待問題，這有利于提升思想政治教育研究的科學性。

(三)大數據化的思想政治教育研究范式可使研究可視化

傳統形態的思想政治教育范式研究注重并依仗文本推理和邏輯推演進行實踐，最終的結論通常以文字或者數字的形式得到呈現。這類表達方式或呈現方式既不具有便利性，也不具備全面性。大數據化的思想政治教育研究范式在充分利用大數據便利的前提下，可以使自己的研究成果和要素以可視化的方式進行呈現，使思想政治教育研究者能夠更快并且更準確地揭示思想政治教育研究對象的內在規律。

(四)大數據化的思想政治教育研究范式可推動研究成果系統化

充分利用大數據進行思想政治教育研究，往往能以一種整體的視野分析和解決問題，諸如研究對象日常的思想、學習、生活皆可以涵蓋其中。而傳統的思想政治教育研究范式不具備大數據分析之條件，在客觀上局限于思想政治教育研究對象的某一個方面，導致最終的實踐難以得到全面展開。高校思想政治教育的大數據化有利于分析高校學生的整體走向，獲得更為客觀而全面的結果。

四、大數據背景下高校思想政治教育研究范式思考

大數據給傳統的高校思想政治教育帶來強烈的沖擊，也帶來了新的機遇。運用大數據研究范式創新和發展高校思想政治教育已成為新的歷史課題。高校思想政治教育工作隊伍的年輕化使他們擁有比老一代人更強的接受新事物的能力，在主觀上更能對大數據進行深入學習。二者的結合能夠推進我國高校思想政治教育研究范式的革新。

(一)打造高校思想政治教育大數據研究平臺

高校思想政治教育大數據研究平臺的建立，能夠將高校教育網絡充分并入國家超級計算機大數據庫，以國家級的大數據庫為最上級，連接各個高校的不同部門。高校思想政治教育工作者能根據實際情況，因地制宜地對大學生群體進行大數據分析，預測發展趨勢、行為走向，以可視化的方式進行呈現，最終得出具有針對性的方案。

(二)推行以大數據為依托的高校思想政治教育對象個性化教育模式

大數據背景下的高校大學生獨立自主性更強，對信息的獲取和知識的學習更傾向于滿足自身的興趣愛好和需求。一是建立和利用大數據技術和平臺。一方面可運用大數據對大學生群體的興趣愛好進行搜集和分析，另一方面則可利用建立起來的教育平臺對大學生群體的學習進行具有針對性的引導和干預，進而了解和掌握大學生群體的學習、生活、思想等發展趨勢。二是運用相關專業知識和大數據技術，打造符合高校大學生個性化學習需求的專門APP，讓其涵蓋網絡互動學習、慕課、相關專業測試等方面，使大數據技術真正和思想政治教育高度融合。三是進行教育學習標準的改制，充分調動大學生學習的積極性，讓大學生能按自己的興趣進行自主選擇，并針對APP配置一套完善的綜合成績評價系統，以充分引導學生有效利用網絡課程以及資源進行自主式學習。

(三)運用大數據平臺打造高校思想政治教育學習體系

西方國家有著比我國更為豐厚的有關大數據與高校思想政治教育結合的經驗。我國的思想政治教育研究團隊應以恰當的方式向國外的相關研究專家或團隊學習，并結合我國的高校思想政治教育實際情況，打造個性化的高校思想政治教育平臺，形成一個基于大數據平臺的專業的高效的高校思想政治教育學習體系，保持我國高校思想政治教育研究不斷進取的優良品質。

大數據對高校思想政治教育研究范式的轉變，開拓了新的視野，提供了新的方式，形成了新的思路。在大數據進一步深化發展的未來，我國高校思想政治教育研究范式必將發生一系列深遠的變革。只有主動將大數據運用到高校思想政治教育實踐中，才能使我國思想政治教育事業與時俱進、不斷發展。