基于SPOC的深度學習模式策略研究

田 娟

（長沙航空職業技術學院，湖南 長沙 410000）

在網絡學習時代，隨著網絡課程的蓬勃發展，網絡平臺和課程資源不斷建設，參與機構和學習群體不斷擴大，在線課程在線學習的主要問題已經逐步由數字資源及網絡平臺建設轉移到學習的有效性。網絡課程在實際教學中是如何進行教學以及取得了什么樣的效果等問題得到了越來越多的關注。SPOC作為網絡課程的一種模式，其具有限制性的特點能更好的實現教學效果。深度學習源于人工神經網絡研究，在教育領域強調高階思維的培養。深度學習是SPOC在線課程實現有效學習的核心問題，深度學習模式的策略建構是實現有效學習效果的重要途徑。

一、SPOC—后MOOC教學的發展

(一) SPOC的概念

SPOC可以理解為“小規模限制性在線課程”，其英文全稱為“Small Private Online Course”，一般認為是由加州大學伯克利分校阿曼德·福克斯教授（Armando Fox）最早提出和使用的。和MOOC（Massive Open Online Course）“大規模開放在線課程”相比較，SPOC的“S”代表了“small”，與MOOC中“M”代表的“massive”形成對比，首先表明SPOC在范圍和規模上不強調廣泛性和數量性，小規模可以是幾十或者幾百人，強調可控性。SPOC的“P”代表了“private”，與MOOC中“O”代表的“open”形成對比，表明SPOC是具有限制性和私密性的，對其學習者有一定準入條件和限制要求。

（二）SPOC的特點與優勢

SPOC解決了MOOC課程參與度與完成度較低的核心問題：學習者學習動機。SPOC不僅是參與者主動學習的選擇，更重要的是成為學生課程學習的硬性規定，學習者不能隨意放棄其實際參與，終止其實際學習行為。康葉欽通過對近年來哈佛大學、麻省理工大學等全球頂尖學府SPOC課程實踐分析，認為SPOC提升了大學對外品牌效應和校內教學質量，成本相對較低有利于可持續發展，創新了教師作用及教學模式，在提高課程完成率的同時深入了學生學習體驗[1]。

表1 SPOC與MOOC學習特點比較

二、教育領域的深度學習

(一)深度學習的理念發展

深度學習源于人工神經網絡研究，是多隱層神經網絡的機器學習，是一種通過數據驅動，由低到高，由具體到抽象的逐級處理[2]。在教育領域，1976年，Ference Marton 和Roger Saljo[3]中首次提出了深度學習（Deep Learning）和淺層學習（Surface Learning）的概念，根據學習者獲取信息及加工方式，劃分了深度水平加工者和淺層水平加工者。2012年美國研究委員會( National Research Council)發布專題報告：《為了生活與工作的學習:發展21世紀可遷移的知識與技能》，認為深度學習是學習者能夠把學習內容應用到新的學習情境的學習過程，也就是遷移[4]。祝智庭教授融合NRC與Hewlett 基金會的觀點，認為深度學習包括認知領域、自我領域和人際領域三大領域，同時包含掌握核心學術內容能力、審辨思維與復雜問題解決能力、學會學習能力、發展與維持學術意念的能力、協同作業能力和有效溝通能力六大能力[5]。何玲和黎加厚教授認為，深度學習是指學習者在理解學習的基礎上，批判性地學習新的思想和事實，并將它們融入原有的認知結構中，能夠在眾多思想間進行聯系，將已有的知識遷移到新的情境中，做出決策和解決問題的學習[6]。

(二) 深度學習的特點

深度學習是為了高階思維的培養，其需求來源于對復雜問題的分析解決，具有遷移運用、整合構建、批判理解、主動學習的特點。

1.遷移應用

遷移運用要求學習者深入體會學習情境，理解掌握關鍵要素，并能通過分析判斷將其遷移運用于不同情境，將原則思路應用于新問題情境以解決新問題，在原創思路無法解決復雜新問題情境的情況下，進一步分析判斷進行批判遷移，形成新的思路以解決新的復雜問題。

2.深度學習強調知識認知的整合構建

深度學習的知識整合是新知識與舊知識的整合，是多種學科知識的整合，是信息和認知結構的整合。深度學習將新知識融入已有知識體系，從而形成新的理解和認知，以實現知識體系的新構建。

3.批判理解是深度學習的重要手段

深度學習不是簡單復制記憶所學知識，而是對所學知識持有懷疑的批判態度，是在理解基礎上的批判性學習，同時在批判質疑的過程中進一步理解、分析、判斷、掌握、運用。深度學習提倡學習者以批判和懷疑的態度看待學習材料，善于質疑辨析，善于在各種觀點之間建立聯系，從而加深對復雜概念的理解[7]。

4.主動學習是深度學習的內在動機

深度學習是一種積極的自發的主動思考和主動學習。淺層學習也不乏積極認真的學習者，但淺層學習的積極認真來源于外界的具體任務或壓力，是對知識的機械堆砌，是一種被動的積極認真。深度學習是學習者出于自身需求的主動學習，是來源于興趣的積極主動行為。對于學到的知識，深度學習者會自發的去思考知識形成的原因，會有什么樣的發展，在不同條件下又會有什么不同變化，面對不同變化又該去如何應對等等。

三、基于SPOC的深度學習框架構建策略

1.注重深度學習課程資源動態生成

要實現SPOC在線課程的深度學習，改善傳統教學只注重知識獲取的困境，首先要強調教學基礎資源建設的動態生成，注重過程中建構和生成性資源的價值。在線課程資源涵蓋教學目標、教學內容、微課資源、作業測驗、話題討論系列配套課程資源的動態生成。學習目標和教學內容的確定是SPOC在線課程的基礎，也是課程資源建設和學習者學習的基本方向，教學目標及課程資源的生成應具動態性和開放性。教師團隊應以學習者為中心，根據學生的學習水平和學習興趣，結合課程大綱的教學要求，動態生成教學資源。在基于SPOC的深度學習中，在SPOC課程的建設及實施過程中，教學目標及課程資源應根據學習者需求的變化、學習過程的差異、學習效果的反饋不斷進行調整，持續更新，在豐富課程資源的同時，促進知識的理解遷移以實現深度學習。SPOC在線課程應高度重視學習交互，產生生成性學習資源，打破教師作為唯一資源建設人的地位，讓學習者在學習資源過程中同時也成為資源的創建者。

2. 突出基于建構遷移的深度學習教學設計

為了實現深度學習培養高階思維、解決復雜問題的目標，SPOC在線課程應突出基于問題和基于項目的教學設計，以發展批判思維，面向問題解決。SPOC在線課程的教師團隊在課程數字化資源動態生成的基礎上，要對教學內容進行深層次全方位的分析，通過網絡教學平臺分析評估教學內容資源和學習者特征，整合教學重難點，創設復雜的真實問題情境，提出具有探究性的問題。無論是教學活動、教學任務、討論問題的選取設計，還是線上視頻微課的設計制作，都必須以問題情境為導向，引發學生思考。問題情境的設置要能引起學生的興趣，激發學生的探究，激活已知知識提取。學習者以小組為單位，基于問題進行主動探究和合作競爭，促進在真實情境中建構知識，最后通過模擬表演、任務報告等方式進行項目匯報，完成在相似情境中的遷移創造，提升解決復雜問題的能力。SPOC課程的設計者與實施者在設計教學策略實施教學活動時需要設計實施相應的課程學習活動以保證群體建構的實現。

3. 加強深度學習虛擬社區協同構建

SPOC在線課程深度學習的實現，需要有效的協作探究學習以及在此基礎上的批判反思對話，以培養批判思維和高階思維。教學存在感、社會存在感和認知存在感三大核心要素構成的探究社區模型，SPOC在線課程虛擬探究社區的構建要注重三大核心要素的協同發展。學習存在感促進了學習者自我效能感和自我調節學習認知策略的制定，對學習者的混合學習起到了關鍵調節作用，它能調節教學存在感中教學內容的學習進度，加強社會存在感中在線學伴間的社會化聯結在虛擬探究學習社區構建中，教學存在感的主要任務是創建課程內容，組織設計學習活動，有效利用網絡平臺組織、監控和管理有目的的批判對話與協作反思活動，通過直接指導、診斷誤解與需求、給予學生及時的反饋確保達成預期的學習效果，從而鼓勵學習者在整個探究學習過程中成為具有元認知意識和元認知策略的探究者。社會存在感主要體現在學習者在虛擬探究學習社區中表現出來的社交及情感能力，是影響虛擬探究社區交互的整體氛圍和凝聚力的主要因素，應通過多種有效設計來實現社區對話和溝通，促進學習者的信任關系及知識協作建構，營造和諧、開放、深度對話的虛擬交互探究社區。

4. 深化深度學習評價行為分析

深度學習的教學評價涵蓋教師評價和學生評價。教師考評是對教師教學方法、教學過程及教學效果的綜合評價。除了傳統的學生考評、同行打分、科研教改等量化指標外，SPOC網絡課程教學內容的上傳量、線上線下教學活動、線上學習空間的管理（單元討論任務的發布，學生討論活動的組織，學生疑問的解答時效及數量）、線下學生學習小組任務的設計監管反饋等可量化的行為分析也都納入教師考評指標。除此之外線上線下教學內容及教學活動設計和實踐的多樣性、創新性，實現深度學習的體驗性及完整性，也應納入考核指標。學生評價是對學生學習參與度、學習完成度和學習效果等一系列學習行為的綜合評定。除了傳統的期末考試之外，SPOC網絡課程翻轉教學更側重于一系列基于深度學習的活動完成以內化體驗。線上學習和課堂學習的自主性與活躍度，任務活動完成的完整性與合作度，過程學習的批判性和思考度都將作為平時成績的重要評定標準。

四、結束語

深度學習是在線課程實現有效學習的核心問題，在線課程深度學習的實現途徑和策略將會是今后在線課程教學研究的重點和難點。本文通過對深度學習在教育領域概念的特點和內涵的分析，結合SPOC在線課程的自身特點，認為深度學習課程資源動態生成、深度學習教學設計突出建構遷移、深度學習虛擬社區協同構建以及深度學習評價深化行為分析四個方面是建設SPOC在線課程深度學習框架的重要因素，并對如何從這四個方面實現深度學習提出具體策略。