大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰與變革

胡振鐘

摘 要：經濟的發展推動了社會的進步，在此背景下大數據技術在各行各業中廣泛應用，并獲得普遍關注，為企業帶了可觀的經濟效益，推動了企業的可持續發展，同時，對企業財務管理也提出了新要求。因此，企業必須要積極創新財務管理，以應對大數據時代對企業帶來的沖擊與挑戰。基于此，本文以大數據對企業財務管理的影響為切入點，闡述了大數據時代企業財務管理面臨的挑戰，同時提出了企業變革策略，以期能夠助力企業在大數據時代更好地發展。

關鍵詞：大數據;企業財務管理;挑戰與變革

面對日益激烈的市場競爭，企業在經營發展過程中借助大數據技術的分析和處理功能，能夠為財務管理提供更為精準的數據，促進財務管理水平得到有效提升，進而為企業帶來更多的經濟效益。因此，企業就必須要轉變財務管理思想，與時俱進，充分利用現代信息技術，以占有更多的市場份額，提高企業綜合實力。總之，在大數據背景下，加強財務管理是企業創新變革，突破時代發展的必然趨勢。

一、大數據對企業財務管理的影響

1.能夠深度挖掘財務數據

隨著大數據時代的來臨，對企業財務管理的數據內涵、對象以及范圍都發生了翻天覆地的變化。在以往傳統的財務管理中，企業是管理的核心，在數據上表現出較大的局限性，尤其是數據收集。而在大數據時代中，財務數據的內涵與性質發生了質的變化，主要體現在數據來源與數據處理兩方面。借助大數據挖掘技術使得企業財務數據來源呈現出多樣化趨勢，比如企業、客戶、市場等多種渠道，切實突破了傳統財務數據的局限性。同時，財務人員所收集的財務數據更加精準，數據獲取的成本也更低，這些數據能夠擴大財務管理的對象，借助大數據分析技術，能夠對這些數據進行有效處理，進而為業務開展提供決策依據。可以說，借助大數據企業財務管理業務涵蓋信用、風險管理、成本控制等領域。

2.提升數據處理效率

在以往企業財務管理工作中，各項工作開展步驟極為繁瑣，同時涉及領域較廣。財務人員長期處于繁忙的工作狀態，很容易出現人為失誤，因此財務數據本身就缺乏精準性，不僅會導致財務管理成本增加，還會影響財務工作的實效性。再加之企業財務管理本身就是一項極為系統、復雜的工作，因此財務部門工作量非常大，任何一個環節出現問題，都會牽一發而動全身，影響整個財務工作，在如此巨大的壓力下，財務工作人員的工作積極性將會被消磨殆盡。而隨著大數據技術在財務領域中的廣泛應用，能夠為財務管理提供大量具有可靠性、精準性的數據資源，同時通過大數據分析技術能夠減少人為失誤，切實提高數據處理效率，確保財務管理工作質量得到提升。

二、大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰

1.財務管理模式陳舊、觀念落后

隨著時代的發展，各行各業之間的競爭呈白熱化趨勢，為了實現財務管理目標，就必須對現行財務管理模式、管理理念以及管理體系進行大刀闊斧的改革。但是，在實際的財務管理工作中，受傳統財務管理模式和觀念的制約，導致很多財務人員工作積極性不足，無法最大化發揮出自己的價值，也不能靈活運用自身專業知識去分析和解決企業實際的財務問題，進而提出具有針對性的應對措施。很多財務人員都是聽從上級安排，循規蹈矩開展財務工作，阻礙了企業財務管理的創新與改革。同時，大數據時代的來臨，借助大數據挖掘與分析技術能夠對財務數據進行深度挖掘和分析，重新賦予了財務管理決策權功能，但是由于觀念受限，大部分企業依舊采取的是傳統的財務管理模式。

2.缺乏專業的復合型人才

大數據是時代進步的標志，也是社會發展的必然趨勢，雖然目前大數據技術在應用和發展上并不成熟，但是從現有發展形勢來看，企業必須要充分掌握大數據技術才能更好地立足于市場，同時也對企業財務人員提出了更高的要求。大數據作為一種新興的互聯網技術，要想更好地應用到企業財務管理工作中，就必須要求財務人員懂技術，技術人員懂財務，也就是說企業必須要培育出技術型復合人才，但是目前很多企業缺乏的正是這種人才，因此如何在夯實財務人員財務知識的基礎上，提高其信息技術水平，成為了大數據時代下企業亟待解決的問題。

3.創新大數據處理模式

企業要想實現長足發展，就離不開財務管理工作的支撐。當前傳統的財務管理模式已經在各行業基本完善，因此即便是大數據時代很多企業依舊難以從傳統的管理模式中跳出來，從而導致企業財務數據處理等工作面臨工作效率低、出錯率高的問題。創新是推動企業進步的重要動力，同時也是一個企業持續發展的助推力。對此，企業必須要徹底跳出傳統財務管理的束縛，不斷創新大數據財務管理，將信息技術與信息處理能力有效結合起來，靈活運用到數據收集、分析與處理中，通過智能化的大數據技術提高企業財務管理的工作效率。

三、大數據時代背景下企業財務管理變革策略

1.轉變財務管理理念

企業要想積極應對大數據環境所帶來的挑戰，就必須要徹底轉變以往傳統的財務管理理念，充分意識到財務管理的重要性，賦予企業財務管理新的使命。同時，企業財務管理人員也要積極從自身出發，切實提高自己的管理水平，創新財務管理手段，嚴格遵循規章制度開展財務管理工作，以便能夠在日益激烈的市場競爭中獲取更多的經濟效益。例如，企業可以充分借助大數據優勢，與供應商建立長期穩定的合作關系，實現訂單、貨物管理以及銷售一體化管理，不僅能夠降低財務人員的工作強度，還能夠提升財務工作效率。因此，企業在開展財務管理工作時要善于借助大數據技術的優勢，選擇適宜的財務管理手段來推動企業更好地發展，為企業帶來更為可觀的經濟效益。

2.著手培育復合型人才

在大數據環境下，當前企業最缺乏的就是復合型技術人才，對于一個企業而言，組建一支高素質、高技能的專業人才隊伍，是推動企業發展的內動力。企業如何培養既懂財務與管理知識，又懂技術應用的復合型人才就成為了當前企業發展的重點。企業可以采取外部引進結合內部培養的模式。外部引進是企業吸納人才的重要途徑，但是該種方法消耗成本較高，加大了企業的運營成本;另一方面，企業可以通過定期組織開展業務培訓、崗位練兵等活動，提升財務人員對現代信息技術的運用水平，對于日常工作中表現優異的人才，應重點栽培，循序漸進地培養起復合型人才。

3.加快完善投資決策標準

對于企業財務工作而言，投資決策的可行性直接決定著企業財務資本回報率是否能得到提升，但是在大數據背景下，這一判定標準衍生出很多問題，倘若對于投資決策依舊還采取以往的方案，很難能夠適應當前資金的流動量，再加之預計現金流的不合理、不科學，都會導致企業決策出現偏差，進而影響企業的發展。科學有效的大數據處理技術能夠確保投資評估更具可靠性，也能夠有效規避其中的風險因素。首先，大數據規模大，能夠為企業財務現金流處理提供充足的保障;其次，利用大數據技術能夠對投資結果進行有效驗證，及時完善投資結果，有效對比投資項目開展的盈利情況，進而為企業財務管理工作提供真實的數據支持。

4.重構企業財務風險管理

在大數據背景下，企業財務管理的重點應當著力于財務風險管理，財務風險一般都是由于風險性和不確定因素的發生而產生的。企業財務風險管理重構主要來源于企業生產經營過程中存在的各種隱性風險，主要包括財務風險概念、風險應對以及風險評估重構。同時，企業在大數據時代下開展財務管理工作，還應當有意識的減少對金融工具的依賴，根據實際可能存在的風險以及企業財務實際，開展合理的風險預估，找準企業財務風險的癥結所在，提出具有針對性的應對策略。

四、結語

總而言之，在市場經濟快速發展的背景下，大數據是社會發展的必然趨勢，如何在海量的信息數據中提取有效的信息，為企業財務提供科學、有效的數據支持，成為了企業核心競爭優勢的關鍵所在。因此，企業必須要與時俱進，充分意識到財務管理工作的重要性，正確看待大數據給財務管理工作帶來的挑戰，積極采取應對策略，助力企業財務管理工作的變革。

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