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梅毒不同血清學檢測方法結果分析

2019-03-20 00:36:20楊平

楊平

【摘要】對血液標本采取TRUST(梅毒甲苯胺紅不加熱實驗)及TPPA(梅毒螺旋體明膠凝集實驗),從而對其檢驗結果進行分析。

【關鍵詞】TRUST;TPPA;梅毒;血清學檢驗

【中圖分類號】R446.6 【文獻標識碼】A 【文章編號】ISSN.2095.6681.2019.04..02

梅毒是常見且多發的一種疾病,主要是因梅毒螺旋體所引起的一種慢性系統性的疾病,梅毒具有一定傳染性,可通過性、血液進行傳播,梅毒可分為一期、二期及三期[1]。梅毒的特點有表現復雜多樣、病程長、危害大等。梅毒因臨床表現復雜多樣且并不典型,因此在診斷時極易出現漏診、誤診的情況。此次研究針對TRUST、TPPA檢測梅毒的效果進行分析,數據報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

此次研究入選2017年1月~2018年1月400份血液標本均來自于市中心血站,血液標本均實施TRUST及TPPA兩種方法檢測。

1.2 方法

在對梅毒進行診斷時分別采取TRUST、TPPA試劑盒進行檢測,在操作時嚴格按照試劑盒中的說明進行。進行TPPA法進行檢測時,用稀釋液在室溫下U型板上對血清進行稀釋,將致敏與未致敏的明膠顆粒加入其中,然后孵育兩個小時后對其進行觀察;進行TRUST法進行檢測時,抽取靜脈血,在室溫靜止凝固之后將血清進行分離,先將混合抗原及含有特制的甲苯胺溶液,然后對有血清反應蘇發生反應的凝集塊進行檢測。

對兩種檢測方法的檢測特異度、敏感性及符合度進行比較。

1.4 統計學方法

采用SPSS統計學軟件對數據進行處理,計數資料采用x2檢驗。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

TRUST特異度為90.0%(360例),敏感度為95.0%(380例),符合度為92.5%(370例);TPPA患者特異度為100.0%(400例),敏感度為100.0%(400例),符合度為97.8%(391例),組間比較,差異有統計學意義(x2=42.105、20.512、11.887,P<0.05)。

3 討 論

根據WHO數據顯示,梅毒的發生率呈逐年上升的趨勢,多發南亞、東南亞與次撒哈拉非洲,我國梅毒的發生率也在逐年增加,已然成為報告病例最多的性病。梅毒具有高度傳染性,在感染梅毒螺旋體之后,會產生特性的抗螺旋體抗體、非特異性類脂抗體,在對梅毒患者采取血液免疫檢測時,其檢查結果終身為陽性。為了保證臨床用血安全梅毒檢測有著重要的意義。

在此次研究中,分別采取TPPA、TPPA,經檢測后證實TPPA檢測特異度、敏感性及符合度比較高。

TRUST屬于非特異性實驗,主要檢測梅毒在破壞組織中所釋放的抗原性心磷,從而刺激機體產生心磷脂抗體,但是心磷脂抗體出現的時間較晚,只有在硬下疳出現四個星期之后才能將其檢測出來。TRUST還可用于腫瘤、系統性紅斑狼瘡等疾病的檢測,在對正常人群進行檢測時可能也會出現陽性結果。TRUST利用正常牛心肌的心類脂作為抗原,而不是使用螺旋體作為抗原,反應素在初期梅毒病灶出現后1~2個星期即可被測出,在二期梅毒滴度最高,而三期梅毒則比較低。TRUST具有價格低、操作簡單等特點,以肉眼就可進行觀察,因此在臨床中得到廣泛的應用,然而有數據顯示TRUST敏感性比較低,再加上極易受到各種因素的影響,在不同的時期診斷檢出率也不相同,尤其是針對各個時期梅毒的檢出率均比較低。一旦機體感染梅毒之后,與類脂質抗體比較螺旋體抗體產生的時間要早很多,梅毒在晚期時反應素也可以轉變成為陰性。對一期梅毒早期與三期梅毒的檢查中不適用TRUST,另外TRUST針對潛伏梅毒與神經性梅毒的敏感度較低,在診斷的過程中極易出現假陽性的現象。

TPPA屬于梅毒螺旋體的特異性實驗,在包被致敏紅細胞及明膠顆粒的過程中使用純化的致病性螺旋抗體抗原成分,其結果與敏感性均比較高,其準確度得到了國內外學者的認可,在梅毒檢查中有著重要的意義。采取TRUST檢測其結果為陽性時需要進一步使用TPPA進行確診。TPPA檢測的時間約兩個星期,準確度較高,但是檢測的過程比較長,患者的花費較高。雖然TPPA診斷準確性比較高,但是主要應用手工操作與主觀判斷,再加上檢驗步驟比較繁瑣,所以對臨床醫生的要求比較高。值得注意的是TPPA試劑盒不能放置在0℃以下的環境中,以免發生凍結,另外不同批次試劑間不能混合使用;實驗的溫度應控制在15~25℃之間,若天氣過于炎熱時應將試劑盒放置在2℃~8℃內。

綜上所述,梅毒的發病率呈逐年上升的趨勢,血站應使用靈敏度高、特異性強的檢查方法,預防梅毒經血液進行傳播,TPPA具有準確度高的特點,值得推廣使用。

參考文獻

[1] 劉永光,延義芹,丁國良,等.山東省東營市采供血機構及醫療機構不同梅毒螺旋體檢測方案對比分析[J].國際輸血及血液學雜志,2015,38(2):98-102.

本文編輯:劉欣悅

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