探析大數據時代對企業稅務管理的影響

王 楓

一、大數據時代稅務管理工作的特點

1.變換速度快。在當前信息技術蓬勃發展的時代，信息技術的更新換代也在不斷促進著大數據時代的轉變，大數據時代背景的快速轉變因此也帶來了我國企業稅務管理工作的重大轉變。傳統的稅務管理工作往往都是依靠以往的經驗和總結分析，結合企業實際發展情況的基礎上進行的。在大數據時代背景更新換代速度越來越快的當下，傳統的稅務管理工作模式已經無法滿足時代發展的基本需求，企業首先應當必須縮短稅務籌劃工作的時間周期。

2.信息量復雜。大數據時代下的稅務管理工作包含了各種各樣的多元化信息數據，涉及的內容也越來越復雜，稅務行業當中，不同的主體所處理的信息也有所不同。在企業的事務管理部門中，信息量龐大和復雜不僅導致了稅務工作負擔的增加，也提高了對稅務評估工作的基本要求，要求企業必須對龐大而復雜的數據進行篩選和分析過濾，從根本上提高相關工作人員的信息處理和篩選分析能力。

二、大數據時代對稅務管理工作的影響

1.促進稅務體系的科學化。稅務體系的轉變是隨著大數據時代的不斷變化而改變的。通過的稅務體系的改變可以得知，稅務體系具有一定的發展規律，并且很大程度上取決于人為操作。每一次稅務體系的調整和轉變，企業都將面臨重大的困難和挑戰，如何能夠將稅務體系真正深入落實到實際工作中，并最大程度發揮出其真正價值。因此，企業在稅務管理工作過程中，應當適當借助大數據時代的信息技術手段，設立其科學完善的自動管理體系，借助信息手段快速處理稅務工作，既節約了人力資源成本，又提高了工作效率和質量。

2.提升了信息管稅效率。大數據時代和信息發展時代決定了信息管稅的衍生和運用，在我國稅務行業中，信息管稅不僅能夠滿足時代發展的需求，同時也是我國稅務行業改革的必然趨勢。縱觀我國稅務行業發展歷史，在信息管稅上我國還沒有針對這方面出臺明確的政策規定，因此還存在諸多的弊端。由于實際工作過程中，各個納稅主體相互獨立，沒有辦法對管理平臺進行統一，最終導致信息管稅只能流于表面，形同虛設。而大數據時代的轉變和信息技術的不斷發展更新有效地解決了這一問題。企業通過借助信息技術手段，構建起數據共享平臺，有效改善了信息管稅工作效率低的問題。借助信息技術手段，不同的稅務主體之間也能夠實現信息共享，企業內部每個工作部門也能夠及時溝通交流，共享數據和信息。進一步推動了稅務行業管理工作的透明化和科學化。由此可見，企業要想進一步創新稅務管理工作，就必須不斷推動信息技術的發展和運用，充分熟練掌握相關法律法規政策的改革動態，才能夠切實提升稅務相關工作的效率和水平。

3.為稅務管理工作帶來了新的挑戰和機遇。大數據時代的轉變，不僅能夠促進教務管理工作的改革和創新，另一方面來說，也為稅務管理工作增加了新的難度，既有利又有弊。大部分企業在進行稅務管理工作過程中，為更好更快地適應大數據時代轉變的基本需求，企業也在科學技術和信息化技術等方面投入大量的精力，一定程度上加重了企業的各方面負擔和壓力。而企業大量的資金投入，也更加加重了企業管理的成本負擔，相應的也增加了相關工作人員的工作負擔，造成企業的發展進步舉步維艱。

三、大數據時代背景下企業稅務管理工作創新優化對策

如何充分運用大數據時代的信息技術手段來進行稅務管理工作，是當前企業稅務管理工作創新的首要問題。其中涉稅數據資源和稅務數據分析都和大數據的運用密不可分，因此企業為進一步創新稅務管理工作，必須在傳統基礎上運用數據決策，數據管理來進行改革。

1.構建起專業的數據分析人才隊伍。稅務管理工作創新的首要內容就是數據分析。而數據分析也對相關工作人員提出了較高的專業水準要求。企業在這方面可以借鑒其他優秀企業的經驗，投入大量精力致力于構建其專業水準較高的數據分析人才隊伍，數據分析人才隊伍主要是為制定稅務大數據應用工作規劃計劃，熟練掌握稅務數據的具體內容，以便于對企業內部稅務管理數據進行整合分析。除此之外，企業還應當事先制定明確的稅務數據算法等相關內容，為后續的稅務工作打下堅實的基礎，同時稅務數據的安全保障工作也必須跟進落實到位。

2.構建完善的大數據分析應用工作機制。大數據分析工作，嚴格上來說是一項系統性的工作，因此，大數據分析工作必須結合企業內部每個部門的系統合作和溝通交流，因此，稅務管理工作應當結合數據標準和數據內容調整機制來進行。構建起全方位，一體化的數據分析工作機制，包含了數據的收集，數據的分析以及數據的反饋等。同時，企業還應當結合不同的目標，對數據進行分析整合，通過數據反饋機制，將相關信息數據準確及時的進行反饋和匯報，幫助工作人員進行重大的稅務決策工作提供重要的輔助信息。同時借助數據分析反饋機制，定期不斷對數據分析結果進行反饋和檢測，從而達到不斷優化和完善調整的目的。

3.健全大數據的管理體系。大數據背景下企業的稅務管理工作創新必然面臨著大數據帶來的諸多問題，例如信息孤島、數據休眠等。如何有效避免和完善這些問題，企業的大數據管理機制構件是必要的手段。不斷完善構建大數據的管理體系，企業首先可以通過借助統一的稅務管理系統和信息平臺，最大程度實現內部信息資源的整合和優化。其次，企業還應當做好稅務數據的標準和規范化工作，保證信息來源的真實性和有效性，為重大稅務決策工作的順利進行提供有效的輔助信息。同時在收集信息資源的過程中，必須統一和規范。

4.建立強有力的大數據分析保障措施。大數據分析工作的主要執行對象是工作人員，因此，人為操作帶來的影響很大程度上決定了大數據分析工作的質量和水平。企業應當構建起完善的大數據分析保障措施。為大數據分析適配專業水準較高的人才隊伍，保障大數據分析工作的水平和效率。結合多個領域的專業人才運用到企業稅務大數據的團隊中，通過人才的匯集和集中，定期開展專業專題研究活動，分析和完善大數據分析工作中存在的各方面問題，為稅務數據的增值提供強有力的輔助。

結束語

綜上所述，大數據時代的來臨，推動了我國企業稅務管理工作的創新和發展，如何正確借助大數據時代帶來的機遇，改革企業稅務管理工作，我國企業還需要做出更多的努力。大數據在企業稅務管理領域的應用前景十分廣闊，企業必須抓準機遇和挑戰，摒棄傳統的工作模式，借助信息技術手段和平臺來構建起高效率和高水平的稅務管理工作模式。提高稅務管理處理數據的能力和效率，做好數據分析工作的保障措施，構建打造專業的人才隊伍，為我國企業的稅務管理工作創新提供更好的途徑。