人工智能對我國高等院校人才培養(yǎng)的影響

李朝林，蔣 玲

（安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽蚌埠233000）

關(guān)鍵字：人工智能；人才培養(yǎng)；就業(yè)

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、特別是人工智能的迅速發(fā)展，以信息化、智能化為特征的第四次工業(yè)革命正在全球范圍內(nèi)展開。步入智能化社會，人工智能技術(shù)的研發(fā)、掌握和運(yùn)用將成為國家競爭力的核心。因此，無論是發(fā)展中國家還是發(fā)達(dá)國家都在積極實(shí)施人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，占領(lǐng)先機(jī)，如2016 年美國發(fā)布《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》，2019 年2 月《維護(hù)美國人工智能領(lǐng)導(dǎo)地位的行政命令》就正式出臺。除了美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”外，日本的“工業(yè)智能化”、德國的“工業(yè)4.0”、英國的“工業(yè)2050”都是要解決如何利用人工智能推動社會生產(chǎn)力的進(jìn)一步提高。

智能化發(fā)展方向代表著未來社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢，人工智能改變著社會的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)。高等院校作為人才輸出的主要渠道，自然應(yīng)該研究并探索人工智能對高等院校人才培養(yǎng)的影響，探索智能化發(fā)展趨勢下我國高等院校人才培養(yǎng)路徑，使人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)與勞動力需求結(jié)構(gòu)相適應(yīng)，實(shí)現(xiàn)我國高等教育良性發(fā)展。

一、我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

“人工智能”一詞最早是在1956 年的DARTMOUTH 會議上提出的。人工智能在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中催生新技術(shù)、新產(chǎn)品的同時，能夠引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重大變革，成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，有“經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎”“社會發(fā)展加速器”之稱，2017年3 月的兩會上首次出現(xiàn)在總理的政府工作報告中。

人工智能作為一項(xiàng)引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略技術(shù)，在推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展、加速技術(shù)進(jìn)步和保障國家安全等方面具有重要作用。世界主要發(fā)達(dá)國家都高度重視，出臺政策，加大資金和人力資源的投入，加快促進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，爭奪在這一領(lǐng)域的主導(dǎo)權(quán)。如美國的《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》（2016 年5 月）、英國的《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇和影響》（2016 年12 月）、法國的《國家人工智能戰(zhàn)略》（2017 年4 月）、日本的“新機(jī)器人戰(zhàn)略”（2015 年）[1]。同這些主要發(fā)達(dá)國家一樣，我國政府也高度重視人工智能發(fā)展并制定了發(fā)展戰(zhàn)略，2016 年3 月“人工智能”被寫進(jìn)“十三五”規(guī)劃綱要，此后，不斷有規(guī)劃、戰(zhàn)略出臺，如《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》（2016）、《關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》（2017）以及《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020 年）》。根據(jù)IDC 數(shù)據(jù)顯示，在未來5年內(nèi)，人工智能技術(shù)應(yīng)用到多個行業(yè)，將極大提高這些行業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，如教育可以提升82%、零售業(yè)可以提升71%、制造業(yè)可以提升64%、金融業(yè)可以提升58%。目前，我國人工智能發(fā)展已經(jīng)具有一定的技術(shù)水平，在部分方向上取得階段性成果并向市場化發(fā)展；在大數(shù)據(jù)、智能機(jī)器、機(jī)器人等領(lǐng)域聚集了一批人工智能企業(yè)。截至2018 年6 月，我國內(nèi)地有人工智能企業(yè)1 011 家，美國有2 028 家，僅次于美國位列第二。2017 年我國人工智能市場規(guī)模比2016 年增長67%，達(dá)到237.4 億元；作為我國制造業(yè)大省的廣東2018 年機(jī)器人增加值增長28.3%，智能電視增長17%[2]1。人工智能的快速發(fā)展，還可以從融資上反映出來，2017 年我國的人工智能投融資總額為277.1 億，占全球融資總額的70%，融資事件1 208 筆，占全球融資筆數(shù)的31%。我國已經(jīng)成為在人工智能融資方面最“吸金”國家。

二、人工智能對勞動力需求的影響

1.簡單、重復(fù)性和程序性、規(guī)則性強(qiáng)的崗位會被替代，對勞動力的需求會下降

人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，不斷改變著制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、教育、醫(yī)療、金融、商務(wù)等領(lǐng)域的發(fā)展模式，創(chuàng)新產(chǎn)品和提高勞動生產(chǎn)率。當(dāng)前，人工智能在給人們帶來福利的同時對人們的就業(yè)也帶來前所未有的挑戰(zhàn)。在制造業(yè)中一些傳統(tǒng)崗位、簡單和重復(fù)性崗位逐步會被機(jī)器人、智能機(jī)器所取代；在其他部門中，程序性、規(guī)則性很強(qiáng)的工作也極易被人工智能所代替。隨著人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等其它技術(shù)的相互融合，人工智能系統(tǒng)的邏輯運(yùn)算能力、推理分析能力、歸納總結(jié)能力會越來越強(qiáng)大并被廣泛運(yùn)用，這使得社會對如翻譯、會計師、精算師等專業(yè)人力的需求會逐步減少。對技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的對勞動力的需求減少，無論是馬克思的“資本有機(jī)構(gòu)成理論”還是熊彼特新古典增長理論都早已揭示。在學(xué)術(shù)界，人工智能對就業(yè)的影響，國內(nèi)外的學(xué)者開始進(jìn)行關(guān)注和研究，越來越多的工作崗位將被智能機(jī)器替代[3]。潘文軒認(rèn)為：人工智能同時具有就業(yè)替代和創(chuàng)造效應(yīng)；人工智能發(fā)展對就業(yè)規(guī)模的影響存在較大程度的不確定性，對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響將體現(xiàn)為高低端崗位兩極增長趨勢[4]。朱巧玲分析了人工智能對人的體力勞動、腦力勞動及智力勞動的替代[3]。2016 年達(dá)沃斯論壇上一份《工作的未來》的報告預(yù)測，受人工智能等新技術(shù)崛起的影響，到2020 年全球15 個工業(yè)化程度最高的國家將有710 萬人失業(yè)[6]。

在我國，隨著勞動力成本的不斷上升，一些制造業(yè)企業(yè)紛紛使用機(jī)器人，浙江省從2012 年提出“機(jī)器換人”發(fā)展戰(zhàn)略，到2015 年，僅三年間消減低端用工近200 萬人；臺灣富士康在昆山的廠區(qū)，到2016 年已將用工人數(shù)從原先的11 萬人減少到5 萬人。互聯(lián)網(wǎng)、智能機(jī)器人的發(fā)展和使用，對銀行業(yè)普通崗位的沖擊也比較大，據(jù)波士頓咨詢公司預(yù)計，到2027 年將消減104 萬工作崗位[6]。

2.新的產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張及新的職業(yè)出現(xiàn)，對高質(zhì)量的勞動力需求增加

人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用，一方面，出現(xiàn)了機(jī)器排擠人的現(xiàn)象，使社會經(jīng)濟(jì)生活中對勞動力（主要是低端勞動力）的需求減少；另一方面，人工智能與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度融合，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等社會再生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，又會催生一些新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，進(jìn)而孕育出新職業(yè)。因此，人工智能的快速發(fā)展，擴(kuò)大了對勞動力（主要是高端勞動力）的需求，對就業(yè)產(chǎn)生了創(chuàng)造效應(yīng)。2016 年達(dá)沃斯論壇不僅預(yù)測15個工業(yè)化程度最高的國家到明年將有710 萬人因機(jī)器人的產(chǎn)生而失業(yè)，而且同時也預(yù)測，受人工智能等新技術(shù)崛起的影響也將創(chuàng)造200 萬個新的崗位[5]。調(diào)查顯示，我國科技公司目前人工智能團(tuán)隊(duì)規(guī)模平均擴(kuò)張20%，而且這種需求還會增長。國家工業(yè)和信息化部教育考試中心專家稱，在未來幾年中國對AI 領(lǐng)域的人才需求可能增至500萬。

人工智能創(chuàng)新勞動力的需求主要體現(xiàn)在以下幾個方面：首先，人工智能和機(jī)器人的應(yīng)用需要有專業(yè)的使用人員和維護(hù)人員，創(chuàng)造了相關(guān)的培訓(xùn)、服務(wù)等領(lǐng)域的就業(yè)崗位。2019 年4 月1 日人社部等三部委公布了包括人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員、工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)操作員、工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)運(yùn)維員等13 項(xiàng)新職業(yè)。其次，產(chǎn)生了人工智能和機(jī)器人租賃、工作站式機(jī)器人或整廠式自動化解決方案提供商等新業(yè)態(tài)，創(chuàng)造了相關(guān)工程、金融、租賃等領(lǐng)域?qū)χ悄苄腿瞬诺男枨骩6]；最后，我國在人工智能基礎(chǔ)研究方面與發(fā)達(dá)國家相比還有較大的差距，而人工智能的基礎(chǔ)研究影響人工智能的長遠(yuǎn)發(fā)展，因此，這方面會將對人工智能高端人才產(chǎn)生大量需求。人工智能技術(shù)對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)也已有所顯現(xiàn)。

三、應(yīng)對人工智能對高等院校人才培養(yǎng)影響的對策

以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的新技術(shù)及其廣泛運(yùn)用，已經(jīng)對我國的勞動力就業(yè)需求產(chǎn)生了影響，未來的就業(yè)市場將形成對人才較高的準(zhǔn)入門檻，大量需要的是符合市場要求的智能型、復(fù)合型人才。高等院校作為勞動力主要的供給源，必須使人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)與信息化、智能化社會發(fā)展相適應(yīng)，因此，創(chuàng)新人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)成了必然。

1.積極調(diào)整專業(yè)設(shè)置

人工智能顛覆了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大了對智能型、復(fù)合型應(yīng)用人才和技術(shù)人才的需求。我國高等院校現(xiàn)有的絕大多數(shù)的專業(yè)是過去時代發(fā)展的產(chǎn)物，如果不能及時調(diào)整和完善專業(yè)設(shè)置體系，將不能滿足智能化條件下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的需求。因此，一方面，對一些不符合未來社會需求的專業(yè)應(yīng)逐步減少招生規(guī)模直至取消；另一方面，開設(shè)人工智能相關(guān)的具有超前性專業(yè)，培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才。由于人工智能與新技術(shù)、新產(chǎn)品的深度融合會創(chuàng)造一個又一個新的產(chǎn)業(yè)，與之對應(yīng)高等學(xué)校也將形成新的學(xué)科專業(yè)。已有文獻(xiàn)顯示，浙江大學(xué)已經(jīng)開設(shè)了“機(jī)器人＋人工智能”雙學(xué)位班，東南大學(xué)建設(shè)了我國首個“機(jī)器人工程”本科專業(yè)。

2.對傳統(tǒng)專業(yè)進(jìn)行課程體系的“再造”

在向信息化、智能化加速發(fā)展的進(jìn)程中，高等院校需要依托學(xué)科的交叉會聚，利用跨學(xué)科知識培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造力、溝通能力、批判性思維能力、復(fù)雜問題解決能力、學(xué)習(xí)能力等，使之成為具備人工智能素養(yǎng)的智能型、復(fù)合型人才，為學(xué)生今后成為社會需要的高素質(zhì)人才奠定知識和創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)。因此，根據(jù)人工智能對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要以及考慮信息化、數(shù)字化發(fā)展，要重視人工智能垂直領(lǐng)域應(yīng)用的縱向跨界人才的培養(yǎng)[6]，以及兼顧人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會和法律等橫向跨界人才的培養(yǎng)，通過新的培養(yǎng)方案的設(shè)置，改造原有專業(yè)。在此過程中，相比原來的人才培養(yǎng)，新的培養(yǎng)方案對人才培養(yǎng)的知識廣度、深度、綜合素養(yǎng)等都應(yīng)提出新的更高的要求，在課程體系設(shè)置、結(jié)果評價等方面都將發(fā)生很大改變。如浙江大學(xué)的“金融＋數(shù)學(xué)”“計算機(jī)＋大數(shù)據(jù)”等雙學(xué)位班、清華－伯克利深圳學(xué)院創(chuàng)辦的“環(huán)境科學(xué)與新能源技術(shù)”“數(shù)據(jù)科學(xué)與信息技術(shù)”“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與公共健康”三大跨學(xué)科研究中，涵蓋了13 個傳統(tǒng)一級學(xué)科[7]。歷史學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等學(xué)科設(shè)置人工智能基礎(chǔ)學(xué)習(xí)課程，積極鼓勵學(xué)生接觸人工智能，進(jìn)而開發(fā)和利用人工智能，實(shí)現(xiàn)“人工智能+教育”的深度融合。

3.與人工智能企業(yè)合作，建立實(shí)訓(xùn)基地

要深化產(chǎn)教融合、校企協(xié)同育人。校企合作，對高校而言，一方面，可以及時了解企業(yè)對人才的需求狀況，幫助高校創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，使高等院校人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)與社會需求相適應(yīng)。另一方面，可以通過實(shí)踐活動，提高學(xué)生對人工智能的認(rèn)知和學(xué)習(xí)的興趣，有助于智能型和復(fù)合型人才的形成。再者，高校還可以申請參與企業(yè)項(xiàng)目的研發(fā)，為高校師生提供一個開放的交流平臺，研發(fā)成果共享。對企業(yè)而言，通過產(chǎn)教融合，可以獲得人力資源及利用外部人力資源，擴(kuò)大企業(yè)的產(chǎn)業(yè)邊界。