大數據背景下廣西高校貧困生資助工作所面臨的挑戰

郝文佳

摘 要：新常態的背景下，高校貧困生與普通學生一樣展現了朝氣活力的景象，也有著自己的理想與目標，在求學路上他們會遇到很多這樣或者那樣的問題，因此，國家為了培養棟梁之才，這個時候就需要在經濟與精神上給予雙重支柱，這樣才能有效的幫助他們可持續健康成長。從另外一個層次上看，資助是實現社會公平最直接有效的方式，其中精準的資助對象，不僅展現了資助的科學性與合理性，也關乎一個學生的未來，社會的穩定。隨著“十三五”計劃的不斷推進，如何有效精準認定、準確資助隱形貧困生，讓頂層設計精準“落地”，一時間成為了大家熱議的對象。這個時候，就需要把大數據作為計算機技術的最新形態，為廣西高校貧困生資助工作提供新的視角、思維、工具與方法。并在大數據技術的有效支撐下，展現以人為本理念，實現資源共享，精準識別，促進資助工作的科學性與實踐性。

關鍵詞：大數據;廣西高校;貧困生

一、緒論

（一）研究的背景

相關調查顯示，隨著高校擴招，貧困生的數量與比例也在不斷的呈現上升狀態。從全國的角度進行分析，貧困生的比例達到了近 30%，其中，特困生比例在10%～15%左右。在經濟不發達的地區，進入高校之后，不僅需要準備學費，還需要準備生活費與學習資料費用。昂貴的學費不僅給貧困生帶來了經濟上的壓力，也給貧困學生帶來了精神上的壓力。其中，廣西屬于我國的西南邊疆地區，廣西地區高校貧困大學生大多數來自于老少邊山窮地區，因此，這里的高校貧困生資助工作的主要任務是十分艱巨的。但是，此種情況下，廣西在做地方性資助工作的時候，還是存在心有意力不足的情況。從一定程度上看，廣西普通高校設置的各類獎學金，是全日制本科在校生的32%，每年發放的獎金高達3.5億元，基本覆蓋高校全體家庭經濟困難的學生，并取得了一定的效果[1]。但是，還有一些問題呈現到了大家的視野當中。例如：重視經濟扶貧，輕視了德育教育等問題。因此這個時候，就需要探索運用大數據精準扶貧的渠道，構建教育管理信息平臺建設，將優惠政策落實到每一個學生身上，展現動態監管以及精準評估，提供科學、公平的認證新模式。

（二）研究的意義

在大數據背景下，結合“精準扶貧”的政策優勢，提高廣西高校貧困生資助工作的精準化，成為了有待解決的主要問題。與此同時，大數據也為廣西高校貧困資助工作提供了新的方法與視野。運用信息化、數字化手段，在實踐中，為廣西上高校資助部門的工作注入新鮮的“血液”，規范貧困生資助工作[2]。

二、相關理論性概述

（一）高校貧困生的主要概述

《關于對高等學校生活特別困難的學生進行資助的通知》中，指出，高校貧困生就是本人或者家庭，無法籌集到的資金，并在學校上學期間，很難支付在校學費與生活費。按照等級一般可以分為特別困難、困難和一般困難三類。因此，這個時候，就需要借助大數據的力量，對貧困生的“身份”進行確認。

（二）大數據相關性概述

從本質上看，所謂的大數據就是針對在特定的時間內，利用軟件工具，對內容進行抓取，管理與處理的數據集合。展現了大規模、多元化、復雜、長期性的主要特征。必須超過特定 TB 值，才能算是大數據。大數據不僅可以幫助廣西高校貧困資助實現精準識別技術，也可以轉變思維，提供一個有效的解決手段。

（三）精準資助

所謂“精準資助”，就是在公平、公正的基礎上，讓高校那些有經濟困難的學生，得到精準資助。促進學生的教育與管理，并在大數據的依托下，構建新的思路與方向，促進高校貧困生資助工作的精準化。

三、大數據背景下廣西高校貧困生資助工作所面臨的挑戰

（一）廣西貧困生資助政策發展的現狀

相關數據調查顯示，針對于浙江、江西、陜西、廣西四所學校的貧困生比例調查中，浙江省最少，廣西省最多。其中，廣西省位于我國的西南邊疆地區，廣西地區高校貧困大學生大多數來自于老少邊山窮地區。56個縣，12個少數民族自治區，28個屬于國家級貧困縣，占廣西綜述的41%[3]。廣西省城鎮的人均收入，與全國范圍持平，但是，農村卻偏低全國范圍內農村地區。在這里，70%的收入來源于農業，45%的經濟來源是勞動力外出務工。其中，農業僅僅可以維持溫飽問題，外出務工來決絕家庭問題。由于謀生技能的欠缺，家庭收入的有限，知識的貧乏，這樣就導致了學生的學費無法支付。并且廣西省各大本科中，大部分的學生都來源于本地，因此貧困學生的數量就不斷呈現上升趨勢。

接著，隨著招生制度的不斷改革，一些公立大學的收費標注發生了變化，并且廣西貧困家庭越來越多，這樣就造成了貧困生比例居不下。并且在城鄉差距不斷加大的同時，不少廣西本地人，違反了計劃生育的政策方針，導致廣西人口居高不下。

第一，廣西高校貧困生資助的工作經費來源是財政經費投入，銀行機構提供的助學貸款，高校從學費收入中提取的自主貧困生專項經費，社會資金支持等。第二，廣西高校貧困生資助在近幾年的發展過程中，取得了一定的長效。并且構建了九種獎學金項目，在廣西的高校范圍內，為大學新生開辟了“綠色通道”。廣西政府也在高校中推行三維立體的資助政策[4]。

（二）廣西高校貧困生資助體系存在的問題

第一，大數據背景下廣西高校貧困生資助工作覆蓋面不廣泛，很多貧困生沒有受益。第二，部分資金沒有落實到真正貧困學生手中。第三，已經獲得資助的學生，不一定是真正用于學業上。第四，重視物質上幫助與經濟上幫助，缺少心理上指導。第四，貧苦大學生的認證監督機制不健全。第五，無償資助機制，助長了高校貧困生的依賴心理。第六，多元化的勤工儉學機制沒有得到有效的完善。第七，沒有構建合理的高校貧生社會自主機制。第八，貧困生資助平臺智能化程度較低，仍處于“人管、電控”的管理階段。理念滯后，大數據意識薄弱，缺乏頂層設計，統籌規劃不足，未能找出事物的潛在關系。無法對貧困生資助工作的動態跟蹤管理。

四、大數據背景下廣西高校貧困生資助工作精準化的實現路徑

（一）整合數字資源，構建統一的資助數據平臺

新常態的背景下，這個時候就需要相關部門加大援助力度，在《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020 年）》的政策指引下，構建資助管理信息系統，提升廣西省高校學生資助信息管理水平[5]。根據不同的學生地質，家庭收入情況進行動態性探究，實現數據的采集、傳輸和匯聚。并依托大數據的背景下，實現“云計算”和“云儲存”的技術變革，展現“靶向應用”的特點。例如：華南理工大學就是利用大數據，開發定位學生家庭經濟情況，制定一級指標和二級指評價制度。然后結合學生的學習情況，構建良好、一般、困難或特困四類。接著利用寒暑假實地考察走訪，提高貧困生識別精準率。

接著，打破資助主體之間的“數據孤島”，構建全面的數據平臺，確認學生數據的實效性。然后，讓資助工作更加透明化，并不斷根據對象情況的變化，動態性完善學生數據庫構建。例如：近期自然災害、因病致貧等意外原因會不會導致廣西省高校學生心理上變化。這個時候就需要加大對學生的關注力度，并給予學生心理上與經濟上的幫助。

（二）優化政策體系，努力實現“全覆蓋”

第一，需要絕“平均分配”，注重“數據驅動”，減少人為“判斷”，揭示規律，制定差異化，從而為合理調配資源提供支持。第二，避免“平均資助”，既要資助到“對的人”還要資助到“對的事”，及時了解特困生的學習、生活、情感困境。運用大數據，實現貧困學生的數據采集，展現以人為本的個性化資助，加大特別困難對象資助力度。第三，確保“一個不能少”，通過大數據分析技術，按照不同貧困生的不同資助需求，實現資助全覆蓋。

（三） 加強開展和深化教育，強化資助育人功能

第一，需要深化勵志教育，引導家庭經濟困難的學生，克服短暫的困難，引導受助對象積極向上。例如：開展“寒冬送暖”、“學子陽光”等主題教育活動[6]。第二，構建感恩教育，增強廣西高校受助者的社會責任感。例如：大數據平臺分享感恩，人物介紹等。第三，完善廣西高校學生心理健康教育體系;在大數據的背景下，利用人機互動模式，展現持續、動態監測，發現心理異常貧困生，及時的進行預警并干預。例如：美國康涅狄格大學運用 SPLUNK 軟件就可以收集血紅色數據，包含學生日記，然后進行分析預警。

（四）延伸資助工作領域，實施資助信用評價體系

第一，需要在誠信的理念上，深入開展高校誠信教育，幫助學生樹立是正確的人身觀與價值觀。第二，讓學生珍惜自己的信用紀律，降低銀行貸款無法追回的風險，構建學生網絡征信檔案體系。第三，實施失信受助對象多元追責機制，形成多元追責機制。

五、總結

隨著社會的進步，網絡數據、穿戴設備及移動終端等預警與社會經濟活動實現了有效的交融。因此，這個時候，就需要把大數據的革新滲透到各個行業當中，并轉變思維，為廣西高校師生提供共享、實時和個性化的服務。秉承科學發展觀的主要思想，結合大數據背景，通過精準識別貧困生，構建識別指標。接著，根據差異性進行差異性資助，實現實時、動態的管理措施，推進資助考核科學化。并將廣西高校資助工作展開，推進一個嶄新的時代。

參考文獻：

[1]馬翠英，史長軍.依據國外及本國國情對高校貧困生資助體系的思考[J]. 學理論. 2013（02）：12-13.

[2]羅美霞.高校貧困生立體資助體系的研究——以央視《青年創業中國強》欄目為例[J].新聞戰線. 2015（06）：99-100.

[3]張國強，魏東，智剛，于蘇靜.? 構建以育人為核心的高校貧困生大資助體系[J].高校輔導員學刊. 2013（02）：156-157.

[4]吳念芝，吳曉紅.完善高校貧困生資助體系 構建和諧校園[J].教育財會研究. 2016（03）：44-45.

[5]毛廣.論高校貧困生國家資助體系的現實困境與重新建構[J].教育與職業. 2015（33）：88-89.

[6]徐俊霞.我國高校貧困生資助體系發展與對策探析[J].信陽農林學院學報. 2016（01）：123-124.