高被引論文選編

編輯：張萌 侯美亭

季節(jié)內到季節(jié)尺度預測計劃（S2S）數據庫對亞洲夏季風的模擬——Simulations of the Asian summer monsoon in the sub-seasonal to seasonal prediction project (S2S) database. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2017, Vol. 143, No. 706.

1999年5月—2010年10月，多個季風指數已應用于多個模式，基于此，國家氣候中心的頡衛(wèi)華等使用來自S2S數據庫的10個模式，評價了它們對季節(jié)內到季節(jié)尺度的亞洲季風的預測能力。北方夏季季節(jié)內振蕩（BSISO）指數的雙變量異常相關（BAC）表明，該業(yè)務模式可以分別提前6～24.5 d和6.5～14 d預測BSISO1和BSISO2事件，但隨著前置時間的增加，模式往往低估了BSISO的幅度。對于強BSISO事件，對于所有模式而言，BSISO1（BSISO2）在3-5相位表現出較低的技巧，這表明當BSISO1（BSISO2）位于印度和海洋大陸（南海和孟加拉灣）上空時，預測BSISO1（BSISO2）并不容易。另一方面，對于不同的模式，更高的技巧出現在不同的相位。例如，在6-7相位，對于強BSISO1事件和BSISO2事件的預測能力，ECMWF集成預測的極限可以分別超過30 d和28 d。通過對ECMWF、NCEP和CMA模式的BSISO生命周期的比較，也表明ECMWF模式能夠較好地預測強BSISO事件的演化。S2S模式中附加的季風環(huán)流指數，包括Webster-Yang指數（WY）、印度夏季風指數（ISM）、南亞風指數（SAM）和東南亞風指數（SEAM）的預測，在9～31 d、3～17 d、7～13 d和7～14 d于相應的季風區(qū)具有顯著的統(tǒng)計意義。然而，SAM和SEAM區(qū)域夏季風降水的顯著性技巧在各模式之間存在顯著差異，其預報技巧介于2天到2周。

用多種氣候指數描述澳大利亞北部的降雨量——Describing rainfall in northern Australia using multiple climate indices. Biogeosciences, 2017, Vol. 14, No. 3.

熱帶稀樹草原景觀在全球范圍內分布廣泛，對氣候變化高度敏感，但影響它們的物理過程和氣候現象仍然知之甚少，因此在氣候模式中也沒有得到很好的描述。為此，澳大利亞Monash大學的Rogers等量化了氣候現象和澳大利亞熱帶稀樹草原的歷史降雨量變率之間的關系，特別是在強降雨梯度（即澳大利亞北部熱帶樣帶，NATT）下，這些關系是如何變化的。研究利用16個相關氣候指數對氣候現象進行描述，并與1900—2010年的降水量進行相關分析，確定各氣候指數對季節(jié)、年和年代際時間尺度的相對重要性。采用線性統(tǒng)計方法研究了降水趨勢、氣候指數趨勢和雨季特征。一般而言，氣候指數與降雨的相關性在NATT北部較強，該地區(qū)的年降雨量變率較低，且大部分降雨發(fā)生在雨季。這與印度—澳大利亞季風由北向南影響減弱是一致的。季節(jié)性變化與澳大利亞季風指數強烈相關，而年變率與更多的氣候指標存在相關，主要包括塔斯曼海和印尼海表溫度指數（在研究時段內，兩者都經歷了線性增加）和ENSO指數。這些發(fā)現強調了了解氣候變化過程的重要性，以及了解北部區(qū)域降雨與氣候現象之間關系的重要性，以便預測該區(qū)域未來的降雨格局。

東亞季風對東北地區(qū)夏季降水的影響——The influences of East Asian Monsoon on summer precipitation in Northeast China. Climate Dynamics, 2017, Vol. 48, No. 5-6.

吉林省氣科所的Sun等使用分布均勻的包含104個站點的1961—2013年降水數據集和N C E P 再分析資料，分析了中國東北地區(qū)北方夏末（7—8月）的降水異常及其和東亞夏季風（EASM）波動導致的水汽輸送異常之間的關系。在此基礎上，提出了一個新的EASM影響指數（I-EASM）來量化EASM對東北夏季降水的影響。通過研究I-EASM變化與區(qū)域大氣環(huán)流異常之間的關系，研究發(fā)現I-EASM與東北地區(qū)異常降水密切相關，可以作為衡量影響區(qū)域干濕條件的物理過程的主要因子。I-EASM指數對大氣環(huán)流的大尺度異常反應靈敏。其中高I-EASM值與蒙古氣旋增強、烏拉爾山附近阻塞以及西太平洋副高向西北移動有關。低I-EASM值與這些特性的相反模式相關聯。異常波動具有一定的前兆。夏季的一個主要高（低）指數很可能是在太平洋厄爾尼諾（拉尼娜）事件的海面溫度異常出現之前而出現的。

過去的三十年南亞植被綠度因潮濕而得到加強——Moisture-induced greening of the South Asia over the past three decades. Global Change Biology, 2017, Vol. 23, No. 11.

南亞在過去幾十年經歷了夏季風環(huán)流的減弱，導致濕潤地區(qū)降雨量下降。與其他熱帶生態(tài)系統(tǒng)相比，在評估以農作物為主的南亞氣候變化影響時，缺乏對植被變化程度和觸發(fā)因素的定量評估。為此，中國科學院青藏高原研究所的Wang等使用基于衛(wèi)星的歸一化植被指數（NDVI）量化了植被綠度的時空變化，并發(fā)現了普遍的綠化趨勢，這與近十年來夏季風環(huán)流的減弱形成了鮮明對比。研究進一步表明，水分供應是旱季或干旱地區(qū)限制植被活動的主要因素，而在濕潤地區(qū)，云量或溫度將變得越來越重要。干旱地區(qū)水分條件的增強，與季風的減弱相吻合，是植被綠度大面積增強的主要原因。這一結果強調了使用統(tǒng)一的季風指數來預測南亞植被動態(tài)的重要性。目前的氣候—碳模型普遍正確地再現了植被生產力在時間特征上對水分的主導控制。但由于氣候模擬的偏差，模式集成不能準確再現衛(wèi)星植被變化的空間格局。南亞地區(qū)水分條件導致的綠化對區(qū)域碳循環(huán)和維持糧食安全具有重要意義，這種綠化可能會持續(xù)到更濕潤的未來。

（以上由侯美亭選編）

近55年來中國西北地區(qū)降水變化特征及影響因素分析——《高原氣象》 2017年第35卷第6期

劉維成等利用1961—2015年中國西北地區(qū)128個站的降水觀測資料和NCEP再分析資料，分析了年、季降水量與降水日數變化總趨勢及其區(qū)域分布特征，并采用與平均溫度、氣候指數相關性來分析和討論其所受的影響因素。結果表明：1）西北中西部年降水量呈增加趨勢，增加趨勢位于0.1%·（10 a）-1～10.0%·（10 a）-1；西北東部年降水量呈減少趨勢,減少趨勢均小于5%·（10 a）-1；春季、夏季和秋季西北西部大部分地區(qū)降水量是以增加趨勢為主；東部主要為減少趨勢，但是在冬季幾乎所有站點的降水量呈增加趨勢；2）西北西部降水日數以增加趨勢為主，東部地區(qū)降水日數以減少趨勢為主，大部分站點年降水日數在冬季呈現增加趨勢，其他季節(jié)則基本表現為西北西部增加、西北東部減少；3）河西走廊西部、青海高原邊坡、西北東部年降水量與年平均氣溫呈負相關，青海高原年降水量與年平均氣溫呈正相關，西北地區(qū)大部分年降水日數與年平均氣溫呈負相關；4）北疆、南疆和西北東部37°N以南地區(qū)年平均降水量變率與年平均溫度變率呈現負相關，且相關系數較大，而其余地區(qū)為正相關；5）西風帶影響西北大部分地區(qū)年降水量，東亞季風和南亞季風主要影響西北地區(qū)中北部和南部的年降水量。

青藏高原季風演變及其與土壤濕度的相關分析——《高原氣象》2017年第35卷第1期

周娟等利用1979—2014年歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的ERA-Interim再分析資料，構建了一個能更有效反映季風演變過程的高原季風新指數（ZPMI），并與已有高原季風指數TPMI、DPMI和QPMI進行對比分析。發(fā)現TPMI反映的高原夏季風爆發(fā)和撤退的時間較ZPMI、DPMI提前1～2個月左右，ZPM I能更好的反映高原上季風降水的年變化和年際變化特征。而其冬季風和夏季風具有相似的年際、年代際變化特征，總體均呈現上升的趨勢，且夏季風增強的趨勢更顯著。同時，ZPMI也能夠較好的描述高原上的氣象要素特征，即：在強季風年，高原中、東（西）部降水多（少），氣溫高（低）；而弱季風年，則與之相反。高原晚春（4—5月）土壤濕度與當年高原夏季風存在顯著的相關，當4—5月高原中部、東部地區(qū)土壤濕度偏大（小）、西部土壤濕度偏小（大）時，高原夏季風偏強（弱）。

盛夏高原季風指數的探討及其對四川盆地降水的影響——《高原氣象》2017年第35卷第4期

綜合考慮盛夏時期高原環(huán)流場與高度場的變化特征，提出了新的高原季風指數。通過相關統(tǒng)計、小波分析等統(tǒng)計方法，與其他高原季風指數進行對比研究，結果表明該指數能較好響應盛夏高原熱力的年際變化，反映高原盛夏風場分布特征。在此基礎上，利用該指數研究分析盛夏時期高原季風對四川盆地降水的影響。分析結果表明，盛夏高原季風偏強時，對流層中層印度半島—孟加拉灣地區(qū)高度場偏高，西太平洋副熱帶高壓，烏拉爾山阻塞高壓，東北亞阻塞高壓異常偏強，東亞/太平洋（EAP型）遙相關波列呈“＋-＋”分布。低層印度半島—孟加拉灣和西太平洋高壓外圍的異常反氣旋環(huán)流，將來自阿拉伯海、孟加拉灣和南海的暖濕氣流輸送至我國南方地區(qū)；烏拉爾山阻塞高壓與東北亞阻塞高壓之間的異常偏北氣流和我國東北地區(qū)的異常東北風使北方冷空氣南下。冷暖氣流匯集于四川盆地,水汽輻合上升運動增強，導致該地降水偏多。

東亞夏季風指數的分類及物理特征分析——《大氣科學學報》2017年第40卷第3期

陳海山等利用1961—2010年NCEP再分析資料，分析了較有代表性的16個東亞夏季風指數，討論了不同季風指數反映的環(huán)流及降水之間的異同，探討了不同季風指數與東亞夏季風不同空間模態(tài)之間的可能關聯。結果表明，東亞夏季風指數大致分為兩類：1）第一類季風指數存在明顯的年代際變化，反映了東亞夏季風強弱的整體一致型變化，與東亞夏季風環(huán)流第一模態(tài)具有很好的對應關系。高指數年，整個東亞區(qū)域夏季風活動整體偏強；貝加爾湖地區(qū)為深厚氣旋性環(huán)流控制，副高位置略偏北；華北、東北地區(qū)降水顯著偏多，長江流域及其以南降水偏少，降水異常型與我國夏季偶極型季風降水相似，這類指數對我國華北地區(qū)降水有較好的指示作用。2）第二類季風指數具有明顯的年際變化特征，反映的是東亞夏季風強弱的南北反相變化，與東亞夏季風環(huán)流第二模態(tài)相對應。高指數年，我國東南地區(qū)夏季風偏弱，東北部夏季風偏強；西北太平洋為深厚的氣旋性距平環(huán)流控制，副高偏北，該分布型與東亞—太平洋（EAP）遙相關十分相似；我國東北、內蒙古地區(qū)，華南地區(qū)降水增多，長江流域降水顯著減少，降水異常型與我國夏季三極型季風降水異常型相似，這類指數對我國長江流域降水有較好的指示作用。

（以上由張萌選編）