數據中心市場的五大新趨勢

5G、物聯網和人工智能技術正在成為驅動創新與實現數字化轉型的重要力量，一個新的數字化經濟時代正在來臨。同時，智能電網、微電網的快速發展，以及可替代能源成本和儲能成本的不斷降低，促使數據中心物理基礎設施與上游的電網和下游的IT將會有更多的交互和融合。展望2019年，施耐德電氣認為數據中心將迎來以下五大新趨勢。

新趨勢之一：邊緣計算將與云計算協同發展

過去的一年，施耐德電氣看到了很多關于邊緣計算的炒作，比如：“云中心已死，邊緣計算上位”“邊緣計算將改變互聯網和物聯網的未來”“邊緣計算將引領下一次IT變革”等等。但我們認為云計算不會消亡，邊緣計算也不會取代云計算，而是邊緣計算與云計算將協同發展。物聯網、AI和5G的快速發展，人們對延遲和寬帶的要求也越來越高。邊緣計算就是專門為這種“速度及帶寬的需求”而設計的。

施耐德電氣認為，未來IT架構將是一種混合的架構，將由三種類型的數據中心所組成，分別由位于偏遠地區用于超大規模計算與存儲的中央云數據中心，位于市區或市中心靠近用戶的用于大規模計算和存儲的區域邊緣數據中心，以及位于本地靠近數據產生和使用地點的邊緣數據中心。邊緣數據中心將在本地解決計算的快速響應問題，云計算將為邊緣計算提供強大的后臺計算支持和數據存儲能力。同時，我們還認為邊緣計算數據中心會首先在零售行業和網絡運營商兩大領域快速發展，以滿足人們對低延時和高帶寬的需求。

新趨勢之二：液冷時代即將來臨

風冷IT在數據中心占據非常重要的地位，時至今日，數據中心依然以風冷IT為主。但是，人工智能的應用對數據中心的處理能力提出了巨大的要求。人工智能開始跨越式發展，已經從實驗室研究發展到真正的商業和消費應用領域。這些應用程序的計算量巨大，以至于許多IT硬件架構師開始使用GPU作為核心處理器或輔助處理器。許多基于GPU的服務器，也就是我們所說的總設計功率（TDP，Total Design Power）發熱量通常為300瓦特左右，而傳統的服務器為130瓦特到150瓦特。基于GPU的服務器發熱量是傳統服務器的兩倍，這是液冷興起的主要驅動因素之一。

據調查，施耐德電氣發現數據中心當前機柜的功率密度在7千瓦左右，但是，未來每個機柜的功率密度可能高達幾十個千瓦。我們認為如果機柜功率密度在20千瓦以內時，傳統的制冷系統非常具有性價比。但當機柜功率密度超過20千瓦時，傳統的風冷技術將面臨風量、功耗、噪音等方面的挑戰，這時就需要采用液冷技術。

新趨勢之三：鋰電池將在數據中心具有更多的應用

在二十多年前我們就開始在數碼DV中使用鋰電池，但為什么沒有在數據中心領域普及呢？主要原因在于鋰電池無法為UPS供應商提供價格、能量密度、安全性和可靠性方面的平衡。但是，近年來，電動汽車和新能源的快速發展推動了鋰電池技術的進步和價格的降低，今天的鋰電池成本已經比5年前下降了70%，同時，鋰電池化學成本和技術的改進也為供應商提供了現實方案。

由于微電網、智能電網、新能源以及儲能成本的降低，同時，很多國家和地區對數據中心的可持續性發展有了更高的要求，所以，越來越多的數據中心所有者開始考慮通過鋰電池儲能來降低成本和實現數據中心的可持續性發展的目標。中國作為全球最大的鋰電池生產國，過剩的鋰電池產能也需要開拓新的應用增長點，諸如風光儲能、電網調頻調峰、通信電源等。因此，施耐德電氣認為鋰電池在數據中心的應用將越來越多。

新趨勢之四： DMaaS在數據中心規劃，建設及運營中的價值愈加凸顯

數據中心物理基礎設施管理（Data center infrastructure management，DCIM）系統最初是為了從某單個數據中心的物理基礎設施設備中收集信息而設計的，而且是作為一個本地的軟件解決方案進行部署的。新的基于云的管理解決方案將位于云端，它可以幫助用戶從范圍更廣的基于物聯網的設備中收集海量的數據，而且，該軟件管理平臺可以實現單個、數百個，或者上千個大型或小型數據中心的物理基礎設施管理。

這些新的系統通常被稱作數據中心管理即服務（Data center management as a service，DMaaS），它們可以通過大數據分析來幫助用戶實現預測性的決策，從而減少意外事件或宕機時間，同時，也比傳統的DCIM解決方案要快得多。作為基于云的管理軟件，該軟件可利用“數據資源池”進行數據的收集和存儲，進行趨勢的分析，從而可以幫助數據中心用戶從戰略的層面來進行業務的規劃。

新趨勢之五：超大規模數據中心的建設對部署周期要求越來越高

施耐德電氣認為數據中心市場對云計算的需求既不會減弱也不會放緩。2019年它將加速發展，這意味著網絡巨頭或者托管服務供應商會通過建造超大規模數據中心來增加更多的計算能力。但是，數據中心市場將驅使他們越來越快地建造這些設施，也就是說，10到100兆瓦的數據中心項目需要在不到一年的時間里完成從設計、建造到運營。