基于大數據技術的交通視頻監控分析

張澤鵬

摘 要 隨著科學技術的不斷發展，智慧城市、智慧交通等概念不斷推出，視頻監控在交通領域中作用日益凸顯，因此，新時期，將大數據技術和視頻監控相結合，讓智慧交通得到進一步發展。文章基于智慧交通的發展現狀，對大數據交通視頻監控技術的應用價值進行了詳細的分析，然后從挖掘、存儲、信息庫、加密等方面入手，詳細分析大數據視頻監控技術在交通領域中的應用。

關鍵詞 大數據；交通視頻監控技術；信息挖掘；信息存儲

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2019）229-0177-02

新時期，交通領域得到了全面的發展，借助信息科學技術進步，智慧交通逐漸形成。但目前國家交通領域的信息技術水平還處于發展狀態，很多問題都沒有得到根本上的解決，利用大數據交通視頻監控技術，以大數據為核心基礎，結合信息化手段，可以高效解決當前國家交通中出現的問題，進一步提高道路交通的管理水平，推動交通領域進一步發展，為人民提供便捷出行。

1 基于大數據技術的交通視頻監控的應用價值

隨著“互聯網+”的發展，交通領域中也開始引入全新的信息科學技術，大數據技術在智慧交通中的優勢逐漸凸顯出來。采用大數據交通視頻監控技術就可以針對交通信息、刑偵稽查、交通違法等信息進行全面的采集、分析、管理。現如今，大數據交通視頻監控技術的應用特點主要體現在以下幾點，包括集成性、預測性、主動性、實時性等。基于大數據技術下的交通視頻監控技術可以實現實時自動統計、檢測道路交通情況等功能，具有極大的市場發展力和推廣價值，必須要得到重視。

對于當代交通而言，大數據技術的在實際應用的過程中，具有無法替代的優點。主要涉及到3個方面：分處理效率較高、性能優越、成本較低等。在應用的過程中，使用大數據交通視頻監控技術可以提高交通案件的處理效率，降低指揮交通發展過程中所需要的成本[ 1 ]。

第一，大數據交通視頻監控技術本身就具備極佳的性能。傳統監控手段隨著數據量的增加，所具有的優勢逐漸變小，但是大數據不會受到數據數量的影響，無論數據多少，都可以對數據進行妥善？處理。

第二，大數據交通視頻監控技術投入的成本資金較低。在大數據交通視頻監控技術中使用的都是X86型號的服務器，這種服務器的價格較為低廉。傳統的解決方式使用的服務器較為高端，且需要使用到微型機器，因此需要大量的資金。

第三，大數據交通視頻監控技術可以靈活地進行擴展。傳統的解決方式在擴展方面的性能較差，想要實施擴展就必須要提高硬件配置，不僅需要耗費較多的時間，也會造成人力物力資源的浪費。而大數據交通視頻監控技術可以靈活地進行擴展，只需要增加平臺內部的集群節點，就會提升相應的能力和技術。

第四，大數據交通視頻監控技術可以對數據進行深入的挖掘。大數據中最重要的特點就是對數據進行深入的挖掘以及使用，這一點在互聯網有關行業中已經得到了體現，在交通領域中，這一作用也得到充分的發揮。

2 基于大數據技術的交通視頻監控的應用內容

2.1 視頻監控數據挖掘技術應用

對于大數據交通視頻監控技術而言，視頻數據挖掘技術已經較為完善，而且在實際應用的過程中已經形成了一定的規模，比如，現階段常見的車牌識別技術、視頻入侵檢測技術等。隨著時代的發展，科學技術的進步，視頻數據挖掘技術中的部分性能還需要得到進一步提升[2]。以其中的有效數據挖掘為例，在實際應用的過程中，系統需要面對極為龐大的數據量，想要從大量無效數據中提取出有用的數據信息，總結以往數據的規律存在較大的困難，且真正需要的信息數據可能只是很小、很短的一個部分。因此，必須要將傳統挖掘技術中靜態的、事后取證的挖掘方式轉變為動態的、實時預防的挖掘方式，從而保證在視頻監控過程中只要發現問題就立即進行識別、告警，做出正確的判斷，快速有效的為使用者提供準確信息。

2.2 視頻監控數據存儲技術應用

對于大數據視頻監控技術而言，其本身所具有的大容量、高并發的特點，為其在交通領域的廣泛應用奠定了良好的基礎。但是在這些特點的基礎上，還要建立起視頻監控存儲系統，存儲系統要從存儲機制、存儲標準、時間、空間等多個方面上滿足這兩個特點。這也就意味著，在建立視頻監控存儲系統的過程中，必須要將云存儲核心技術和視頻監控行業特性進行有機結合，從而讓視頻監控系統中的前端攝像機在錄像時就產生相應的結構信息，再利用云存儲技術對錄像數據以及結構化數據進行保存。在這種監控方式下，有關人員就可以針對視頻畫面進行剝離和提取，利用剝離和提取出來的視頻數據進行進一步的分析[3]。

2.3 視頻監控數據信息庫的建設

對于大數據交通視頻監控技術而言，在實際應用的過程中，必須要建立起完善的視頻圖像信息庫，以此為收集到的數據信息提供相應的存儲平臺。傳統的視頻數據庫只能夠提供簡單的存儲、點播等服務，但是視頻監控數據信息庫還具有自動生成信息索引、對關鍵字進行模糊查詢、摘要和抽取視頻中重點部分等功能。此外，將信息庫和公安智能化實戰應用平臺相連接，還可以實現智能出警。比如，在很多落實智能交通城市的電子卡口和交通樞紐中都應用了視頻圖像信息庫技術，從而對人口、車輛信息進行全面的普查，并且將相應的信息技術存儲到信息庫中，并且和公安機關的平臺進行連接，從而及時發現一些重要的信息。以疑犯追蹤為例，通過電子卡口和交通樞紐上的智能視頻監控技術可以及時發現在網絡上已經公布的犯罪分子外貌或者涉案車輛車牌。

2.4 視頻監控數據加密技術應用

在2016年10月22日，Dynamic？Network？ Service遭受了一次大規模的DDos攻擊，很多國外網站都收到了嚴重的影響，甚至包括一些國外知名網站如：Twitter、亞馬遜等。而通過實際調查后發現，造成這種攻擊的主要原因是設備的默認密碼統一且無法修改，而最大的網絡漏洞來自于某公司生產的網絡攝像設備。對于視頻監控工作而言，最為常見的就是網絡攝像設備，因此必須要加強視頻監控數據加密技術應用，從而最大程度地規避在進行交通監控過程中存在的？風險。

常用常見的視頻監控數據安全保護技術包括：數據備份、雙機容錯、NAS、數據遷移、異地容災、SAN等技術。如果想要防止視頻在傳輸過程中被竊取，可以選擇鏈路加密技術，如果想要對在傳輸過程中的視頻數據進行加密，可以在存儲時，應用3DES、SCB2算法等進行加密處理，并且在傳輸時采用RSA對會話密鑰進行進一步的加密處理，從而保證數據加密的完好性。

2.5 視頻監控數據實際應用案例

在交通視頻監控技術加入大數據，可以對視頻前端部位收集拍攝到的數據進行處理，從而將車輛中的車牌、標志、型號、主副駕駛的特征信息進行分析。由上可知，利用大數據技術在交通視頻監控中進行處理，可以對車輛行駛的運動軌跡、車輛碰撞、車輛套牌等多種信息進行分析。比如：建立相應車牌數據庫，只要輸入準確的車牌號，就可以對該車輛進行跟蹤查找，包括車輛之前的運動軌跡、運動時間以及行駛路線都可進行追溯。以流竄作案相關案件為例，基于大數據下的視頻監控技術可以對涉嫌參與案件的車輛進行分析，通過實際應用實驗分析可知，借助這種技術所得到的車輛信息準確較高，且工作效率較快。

具體應用方式如下：假設在A、B、C三個地區中發生了三起同類型案件，且案件中的車輛較為相似。采用大數據可以對三起案件中出現同一車輛的可能性進行分析，在確定車輛為同一個車輛后，通過大數據技術重現車輛實施作案的場景。借助大數據技術交通視頻監控可以收集即時經過和以往經過的車輛信息，并且和公安系統相連接，一旦發現存在套牌嫌疑的車輛或者發現了涉案車輛的車牌，就會立即展開實際核查工作，對車輛進行追捕。比如，某市就利用交通視頻監控技術展開了車輛的稽查布控工作，在大數據技術的輔助下，交通視頻監控平臺可以對國家交通黑白名單中的車輛進行布控。除此之外，通過交通監控技術還可以挖掘出隱藏的車輛信息、對于特殊出行時間段的車輛進行分析、對于經常出現的車輛進行分析，以此幫助相應的案件工作人員，最快得到有用信息。

3 結論

綜上所述，大數據技術在交通視頻監控中應用，對新時期，國家建立的智慧交通而言，具有至關重要的作用，因此必須要讓大數據技術和交通視頻監控技術進行結合，并且真正落實到實際應用環節中。同時，國家政府有關部門還要認識到大數據在這一領域中的應用范圍還有待進一步開發，要不斷優化其中存在的問題，以此讓大數據技術更好的為智慧交通服務。

參考文獻

[1]何志濤，田鐵紅，孫世臻，等.基于大數據技術的視頻監控應用研究與探索[J].數字技術與應用，2017（1）：95-96.

[2]魏家萬.視頻監控大數據在智慧交通的深度應用解析[J].中國安防，2017（3）：56-58.

[3]李曉峰.基于視頻大數據的道路交通數據信息價值挖掘模型的研究[J].微型電腦應用，2017，33（12）.