淺析移動互聯網技術在熱點業務上的應用及發展趨勢

耿 欣

（中國移動通信集團山西有限公司，太原 030032）

1 移動互聯網簡述

1.1 移動互聯網的概念

移動互聯網是一種通過智能移動終端，采用移動無線通信方式獲取業務和服務的新興業務，是互聯網技術、平臺、商業模式和應用與移動通信技術結合并實踐的活動的總稱。隨著寬帶無線移動通信技術的發展和Web應用技術的不斷創新，且以移動應用固有的隨身性、可鑒權、可身份識別等特點，移動互聯網業務正在成為各類業務發展的戰略重點。

1.2 移動互聯網技術發展現狀及熱點業務

在我國互聯網的發展過程中，傳統互聯網日趨飽和，移動互聯網卻呈現出爆發趨勢，截止2018年6月，中國移動互聯網活躍用戶超過11億。移動互聯網逐漸滲透到人們生活、工作的各個領域，短信、鈴圖下載、移動音樂、手機游戲、視頻應用、手機支付、位置服務等。目前，國內移動互聯網的熱點業務主要集中在：移動社交、購物、出行、影音、游戲、移動支付、資訊、生活服務、移動辦公等。移動互聯網幾乎涉及到我們衣、食、住、行、工作、生活的方方面面，而這些熱點業務迅速發展離不開各類移動互聯網技術的支撐。

1.2.1 移動定位服務（LocationBasedServices，簡稱LBS）

LBS是通過移動終端和移動網絡的配合，確定用戶的實際地理位置，從而提供用戶所需的與位置相關服務信息。國內的LBS商業應用始于2001年中國移動首次開通的移動夢網下的位置服務，而目前90%以上的移動應用（如社交、出行、商業、生活服務、休閑娛樂類等）都應用了LBS技術，同是它也是O2O業務兩個最為核心的要素之一。

1.2.2 移動支付（Mobile Payment）

移動支付是通過手機等移動設備進行交易的新型支付方式，也是O2O業務的另一個核心要素。2017年移動支付規模達到了117萬億元，線上場景的移動支付滲透率達到了85%以上。當前的移動支付主要包括掃碼支付和NFC技術的刷機支付，中國主要基于二維碼支付，而支付標記化技術的發展和成熟將進一步推進移動支付的安全性和便捷性。

1.2.3 身份認證技術

身份認證和交易驗證的安全是互聯網業務開展的前提和核心，移動應用的身份認證方式經歷了安全密碼認證、數字簽名、生物識別認證等階段，從短信驗證到指紋驗證，到人臉識別，再到活體認證等，身份認證技術的發展從未停止過，單一因子的認證技術存在被假冒、被竊取的風險，融合多種認證技術的多因子認證方式將逐漸成為移動互聯網的發展趨勢。

圖1 支付標記化業務架構

1.2.4 HTML5

在當前移動終端操作系統中，Android、IOS、Windows占據了絕大部分市場，HTML5技術對跨平臺的移動應用意義重大，它不僅具有非常優秀的兼容性和通用性，還能夠顯著地提高開發效率，可以說HTML5是為移動互聯網而生的技術。盡管現階段HTML5還存在種種不足，它的分裂性和不成熟會產生許多實施和安全的風險，隨著HTML5及其開發工具的成熟，移動網站和混合應用的普及將不斷增長，HTML5技術將取代APP開啟移動互聯網的新時代。

2 移動互聯網技術發展趨勢分析

2.1 “移動互聯網+區塊鏈”

互聯網解決了信息傳遞、共享、鏈接的問題，而區塊鏈解決了互聯網信息信任的問題，并通過分布式去中心化的方式解決了互聯網中心化暴露的問題。簡單來說，區塊鏈就是一個分布式賬本，通過密碼學方法讓達成一致的雙方直接交易，并由代碼而不是第三方來保證交易的安全可靠。區塊鏈技術對移動互聯網影響巨大，尤其是移動運營商：區塊鏈可以通過網絡層來支持商業模式轉型，實現“區塊鏈即服務”的生態，整個移動網絡將變成產品和交易的數據庫，通過區塊鏈基礎設施進行訪問控制和貨幣化，同時也將徹底改變數據完整性的驗證方式，將價值和權利通過基礎設施傳輸及跟蹤到用戶。

圖2 通信行業區塊鏈構想

2.2 “移動互聯網+物聯網”

物聯網擴展了移動通信的服務范圍，從人與人通信延伸到物與物、人與物智能互聯，使移動通信技術滲透至更廣闊的行業和領域。目前已有超過10億的物聯網設備，到2020年預計會達到50億，其中包括智能家電領域的家電聯網、智能小區中的自動抄表、智能穿戴中的各種檢測設備等等。全球物聯網應用處于高速發展的初期，M2M（機器與機器通信）、車聯網是近年來發展較快的重點應用領域。鑒于移動互聯網的技術、模式、渠道和成功經驗，物聯網將從行業領域向民生領域滲透，將在終端、網絡、平臺等各個層面進行多形式的融合，基于移動智能終端應用的物移融合將帶來更為突出的馬太效應，而電信運營商仍是M2M的主要推動者。

2.3 “移動互聯網+人工智能”

在智能化引領產業發展的階段中，人工智能正在越來越廣泛的應用到移動互聯網領域，人工智能技術以其特有的普適性、自主性等特征能夠在數據處理環節應對更加復雜的數據結構和業務場景。目前人工智能技術主要集中在圖像識別、語音識別、機器學習等階段，機器學習主要還是基于神經網絡的各種擴展算法，它對移動互聯網的促進作用主要體現在：智能化應用和對大量數據的智能化分析。人工智能技術的發展將經歷后移動互聯網時代的業務賦能、軟硬件基礎設施的完善、海量數據的獲取和分析、各類垂直細分領域應用的深耕，最終達到普通大眾“人機交互”的應用生態，其將在社會服務、教育、金融等多個領域發揮巨大價值。

3 移動互聯網技術發展中的潛在問題及對策

3.1 信息安全及隱私保護

在大數據時代，信息安全和隱私保護問題已成為移動互聯網發展的關鍵。《中國移動互聯網發展狀況及其安全報告（2017）》指出，2016年CNCERT/CC捕獲及通過廠商交換獲得的移動互聯網惡意程序樣本數量達到2，053，501個，一是移動終端在操作系統、軟件平臺、硬件、應用軟件等各方面尚缺乏安全防護措施，二是在服務過程中可能會出現用戶信息，如身份信息、消費信息、位置信息等的非法濫用。與傳統終端不同，移動智能終端與生俱來的用戶緊密耦合性決定了其信息的敏感性，而其具有的移動特性又對于信息安全的保護提出了更高的要求。針對這些問題，我們可以從兩個方面尋求對策：一是通過行政途徑制如：完善適合中國國情及移動互聯網發展狀況的法律法規、制定多部門聯動的信息安全管理機制；二是通過技術手段如：如保障信息安全的電子簽名、代碼加密、反跟蹤調試及仿生網絡免疫系統等，如保護隱私的區塊鏈零知識證明（ZKP）技術和ChinaLedger提出的基于中央對手的方案等。

3.2 網絡速度及穩定性

網絡速度和穩定性仍然是制約移動互聯網應用發展的最大因素數。數據研究機構Newzoo在2018年全球移動市場報告中稱全球智能手機用戶將達到33億，而據Statista最新統計數據顯示2018年全球物聯網連接設備的數量將超過230億。為了應對爆炸性的移動數據流量增長、海量的設備連接、不斷涌現的各類新業務和應用場景，發展第五代移動通信（5G）技術已成為一個必然趨勢。5G網絡除了擁有極高的速率、極大的容量、極低的時延等能力，更重要的，還有對海量物聯網的支持。同時，LIFI即可見光無線通信技術，通過可見光頻譜來實現無線數據的傳播可能結合WIFI技術成為未來移動網絡的補充手段，而LIFI技術的抗干擾、抗截獲、高速寬帶接入等能力，將在移動互聯網及物聯網等通信領域發揮巨大作用。

3.3 復雜及海量數據處理

據預測到2020年，由于移動互聯網及物聯網的迅猛發展，全球聯網設備將達到280億臺，其中160億臺與物聯網有關，而全球移動數據將達到400EB。移動互聯網時代的數據存在如下特點：多源異構、廣泛分布、動態增長、先數據后模式等，導致數據的高效采集、管理及挖掘面臨著巨大挑戰。移動大數據分析將逐漸成為云計算和物聯網的研究焦點，AI技術中的機器學習將結合分布式流數據分析方法提高數據的智能處理能力。對于通信行業，一些發達國家電信運營商已經走在了前面，他們一方面利用大數據提升服務質量，改善內部管理，包括客戶維系、精準營銷和網絡運營與管理等；另一方面利用大數據確立商業模式，創造外部收益。作為擁有全球移動互聯網用戶數最多的我們，對移動大數據的真正應用才剛剛開始。

4 結束語

綜上所述，移動互聯網已經快速、全方位的滲透人們的生活，它可以利用在人們生產經營的各個環節，以便捷、迅速、高效的優勢沖擊著各個領域，而新的移動互聯網技術將給整個社會帶來更大的沖擊：物聯網將構建更先進的基礎設施，人工智能將打造更先進的生產力，而區塊鏈將創造更先進的生產關系，多學科多技術的融合發展將是后移動互聯網時代的主題。