基于視覺傳達的新型人工智能系統(tǒng)優(yōu)化設計

郭東妍，趙 焱

（1.渤海大學信息科學與技術學院，錦州 121000；2.渤海大學基礎教研部，錦州 121013）

人工智能系統(tǒng)主要應用于公安、消防、監(jiān)控等領域，因此其識別效率尤其重要，現(xiàn)階段我國人工智能系統(tǒng)在工作過程中，其識別效率還比較低，限制了我國人工智能的進一步發(fā)展[1]，為此提出基于視覺傳達的新型人工智能系統(tǒng)優(yōu)化設計。利用人工智能視覺識別模塊對圖像進行采集再合成，然后將再合成的圖像利用光線感應器進行傳輸，最后利用全球定位系統(tǒng)準確獲取圖像位置。通過實驗論證分析的方式，確定本文優(yōu)化設計的基于視覺傳達的新型人工智能系統(tǒng)的有效性，能夠提高工作過程中的識別效率。

1 人工智能系統(tǒng)優(yōu)化設計

優(yōu)化設計后的基于視覺傳達的新型人工智能系統(tǒng)，分別由以光感模塊構成的硬件系統(tǒng)和由人工智能視覺識別模塊、定位調制模塊構成的軟件系統(tǒng)共同組成。

1.1 硬件系統(tǒng)優(yōu)化設計

硬件系統(tǒng)的優(yōu)化設計主要是對光感模塊的核心元件光線感應器進行設計。光線感應器由兩個光/電轉換器、一個數字信號處理器和一個運算器組成。

為了增強光線感應器的傳播速度，其內部元件均采用并聯(lián)的形式構成，利用運算器，將接收到的圖像進行快速運算，轉換成語言代碼的形式；并利用數字信號處理器對語言代碼進行計算，若光/電轉換器對語言代碼的計算結果認可，則可以直接將計算結果通過兩個感應器進行傳輸；若計算結果沒有得到光/電轉換器的認可，便要根據系統(tǒng)設定的圖像資源進行重新修訂，再將修訂后的圖像結果通過傳感器進行傳輸，進而提高光線傳感器的傳播速度。

1.2 軟件系統(tǒng)優(yōu)化設計

人工智能視覺識別模塊作為軟件系統(tǒng)的重要模塊，以攝像機和加速器為核心元件[2]。攝像機采用360°旋轉的視覺傳達芯片為攝像元件，其清晰度為1080P，具備1500°的廣角鏡頭，能夠全方位識別圖像的形態(tài)、色彩語言及運動路徑等特征，同時還具備自動辨認和雷達監(jiān)測能力，進而增強攝像機的圖像識別效率。攝像機完成對圖像的識別后，使用加速器對識別到的圖像進行圖像加速測量。加速器的應用，大大縮短了圖像運行速度的計算時間，提高了新型人工智能系統(tǒng)的識別效率。

當某一位置的圖像信息將定位調制器喚醒后，全球定位系統(tǒng)將針對位置信息中的圖像信息進行提取，信號接收天線能夠接收到空間范圍內的所有信號信息，經過濾波器過濾掉不符合目標圖像的信號和干擾部分后，將符合圖像的信號生成圖像概率，再由輸出端口將圖像概率進行輸出，進而提高識別結果的精準性[3]。

2 實驗論證分析

為保證本文優(yōu)化設計的基于視覺傳達的新型人工智能系統(tǒng)的有效性，進行實驗論證，實驗論證采用相同地區(qū)的，具有相同運行特征的圖像進行人工智能識別論證實驗。為保證實驗的嚴謹性，采用傳統(tǒng)人工智能系統(tǒng)作為實驗論證對比，在規(guī)定時間內，對兩種系統(tǒng)的圖像識別個數進行統(tǒng)計。

根據已知公式：識別效率=圖像數據量/識別時間，則將兩系統(tǒng)的圖像識別個數匯總成識別效率曲線圖，其實驗論證結果如圖1所示。

圖1 實驗論證結果曲線

根據對圖1曲線的分析可知，優(yōu)化后的新型人工智能系統(tǒng)的圖像識別效率均高于傳統(tǒng)人工智能系統(tǒng)的識別效率，且新型人工智能系統(tǒng)的識別效率具備相對穩(wěn)定性。則可以得出結論，優(yōu)化設計后的基于視覺傳達的新型人工智能系統(tǒng)具備有效性，能夠提高圖像信息的識別效率。通過加權分析可知，優(yōu)化設計后的新型人工智能系統(tǒng)的識別效率提高23.1%。

3 結束語

本文對基于視覺傳達的新型人工智能系統(tǒng)進行分析與優(yōu)化設計，依托硬件和軟件系統(tǒng)，光感模塊、人工智能視覺識別模塊和定位調制模塊共同完成本次新型人工智能系統(tǒng)的優(yōu)化設計。實驗論證表明，本文優(yōu)化設計的基于視覺傳達的新型人工智能系統(tǒng)能夠提高識別效率，具備極高的有效性。希望本文的研究能夠為我國人工智能系統(tǒng)的發(fā)展提供理論依據和參考。