大規模電子通信信息存儲效率管理仿真

吳舒凡

（公誠管理咨詢有限公司，廣州 510000）

從目前的具體分析來看，網絡通信在社會實踐中發揮著重要的作用，而且隨著時代的進步和人們理念的更新，對于網絡通信提出了更高的要求，因此網絡通信需要積極的更新和發展。就現階段的分析結果來看，網絡通信的發展需要實現通信網絡規模的擴大，而通信網絡規模擴大過程中的一項重要工作便是做計算機網絡的研究，所以基于計算機的應用做大規模網絡仿真研究，確認網絡存儲能力是否能夠滿足大規模網絡仿真的要求，并基于這種判斷做仿真技術以及通信網絡的特性分析，這樣可以為更好的網絡存儲設計提供依據。以下是大規模電子通信信息存儲效率管理仿真分析。

1 大規模電子通信信息存儲效率管理原理分析

大規模電子通信信息存儲效率管理的實現有其遵循的基本原理，就具體的管理原理分析來看，首先是需要構建數據流模型，然后再結合冗余濾波方法的應用對電子信息數據做過濾處理，從而剔除掉冗余電子通信信息。在此基礎上利用自適應特征壓縮理論對重復的電子信息數據進行刪除處理，這樣便可以有效的降低通信信息存儲的負荷。

2 大規模電子通信信息存儲效率管理方法

就目前的分析來看，對大規模電子通信信息存儲效率做管理，需要兩項重要的工作：其一是進行電子通信信息冗余數據特征的壓縮。就此工作的具體執行來看，首先要利用負載均衡控制理論做電子通信信息多用戶規則調度集模型，在模型構建好之后基于自適應特征的分解理論實現信息存儲的規則集屬性分類，這樣可以給出存儲高密度需要滿足的信息特征調度條件，進而實現數據特征的壓縮。就大規模電子通信信息存儲效率管理結構模型的具體構建來看，其過程基本如下：假設V=[v1，…，vn]代表著大規模電子通信信息存儲效率管理的任務調度向量，對不同的應用環境做分析并組件大規模電子通信信息存儲效率管理的多用戶規則調度集模型，針對大規模電子通信信息不同用戶偏好，可以做適度系數函數的組建，適度系數函數的具體表達為：

在這個式子中，ωi+ωc+ωq+ωs=1為常數，δi、δc、δq、δs所代表的是通信信息相應的用戶偏好程度，c代表的是滿足用戶存儲開銷的代價，而s則表示的是電子通信信息存儲的質量。

其二是做大規模電子通信信息存儲效率的管理。基于大規模高密度通信信息存儲分布的空間結構實現對大規模電子通信數據信息時間序列的相空間重構，然后做Takens嵌入定理的引入，這樣，大規模緩存電子通信信息會在劉靜高緯度空間的時候通過映射重構出現在相空間模型中。基于此模型做概率密度計算并利用關聯維指數特征進行分解，這樣便可以獲得電子信息通信信息流的相空間重構表達式，依據此式實現大規模電子通信信息存儲效率的管理分析。

3 實驗結果與分析

為了對基于模糊C均值聚類理論的大規模電子通信信息存儲效率管理性能做科學的評估，使用Matlab對存儲方法進行實驗，在實驗中將電子通信信息的大小設定為2，在單位時間內做50次采集，至于通信電子信息采樣的頻率，范圍保持在20至50kHz之內即可。在實驗中，冗余數據干擾SNR要確定為-15dB，通信信息傳輸的延時設定為1.5ms，信息采樣的帶寬其標準核定為20dB。為了準確且全面的獲取實驗數據，利用含有20臺部署有Hadoop的機器進行分布式平臺構筑。

為了對大規模電子通信信息存儲效率管理的管理區域結構劃分做測試，需要向實驗室環境中隨機進行帶有一定冗余率的通信數據結構存儲，并利用其做信息數據塊訪問頻率模擬。基于模擬獲取不同概率密度Ds和z下的數據冗余率可發現：在通信信息數據塊訪問頻率不斷增加的情況下，概率密度不同的Ds值下數據的冗余率也會有顯著的增加，出現這樣的情況與嵌入量的概率密度逐漸增加有顯著的關系。此時會發現在冗余率增加的同時，電子通信信息存儲密度會逐漸升高，而且在z值固定的情況下，Ds值隨著數據冗余率的增加會呈現線性的增長趨勢。對大規模電子通信信息數據時間列進行相空間的重構發現在引入了Takens嵌入定理之后，對概率密度Ds值和z值做調節會使得通信信息存儲效率管理數據的冗余率變得比較小，而這對大規模電子通信信息存儲效率管理模型的優化十分有利。總之，從實驗的具體結果分析來看，對大規模電子通信信息存儲效率管理模型做出優化后通信信息數據存儲容量會變得比較高。

4 結束語

綜上所述，電子通信信息存儲效率影響著具體的網絡通信質量和效率，因此實現對電子通信信息存儲效率的管理十分的必要。為了研究具有高效率和高質量的管理策略，采用仿真的方式做具體的分析，這樣，通過仿真結果可以具體分析管理實踐中硬件利用以及軟件支持的不足，從而進行改進。