近紅外光譜分析技術(shù)在食品檢測中應(yīng)用的幾點(diǎn)體會

近紅外光是指在波長為七百五十毫米到三千毫米范圍內(nèi)的電磁波。隨著我國社會體系的不斷發(fā)展，近紅外光譜分析技術(shù)已經(jīng)成為我國發(fā)展速度最為迅速的分析技術(shù)之一，逐漸應(yīng)用到制藥、農(nóng)業(yè)以及食品等各個(gè)領(lǐng)域中。近紅外光譜分析技術(shù)在食品檢測中應(yīng)用雖然時(shí)間不是最長的，但所獲得的成效是十分明顯的。

近紅外光譜分析技術(shù)在果蔬方面的應(yīng)用

近紅外光譜分析技術(shù)在果蔬中方面的研究對象，主要為我們?nèi)粘Ｉ钪休^為常見的蔬菜與水果，通常含有可溶性的固形物與Vc，這些物質(zhì)都可以受到近紅外光譜分析技術(shù)的檢測。像蘋果、柑橘以及草莓這些水果中的重要指標(biāo)中均具有Vc，Vc的含量會直接受到水果類型以及種植方式的影響。果蔬的Vc破壞，還會受到運(yùn)輸和儲存的影響。因此，利用近紅外光譜分析技術(shù)進(jìn)行檢測是非常關(guān)鍵的。可以選擇一千二百毫米到七百毫米之間的波長，進(jìn)行三次檢測，得出最終的檢測結(jié)果，對檢測結(jié)果進(jìn)行深入研究，選擇誤差最小的檢測結(jié)果。對于果蔬中的可溶性固形物，在檢測過程中通常會選擇九百毫米左右的波長，對果蔬的標(biāo)準(zhǔn)以及系數(shù)等重要指標(biāo)進(jìn)行檢測。

近紅外光譜分析技術(shù)在肉制品方面的應(yīng)用

對于肉制品的檢測，近紅外光譜分析技術(shù)主要集中在羊肉、牛肉、魚肉以及豬肉的品質(zhì)與安全。相關(guān)人員通過PLS創(chuàng)建校正模型，對魚肉中所富含的水分，蛋白質(zhì)含量進(jìn)行預(yù)測，得出最終水分的R值為0.98，蛋白質(zhì)的R值為0.96。相關(guān)人員對五個(gè)產(chǎn)地的羊肉采用了線性判別結(jié)合主成分分析的方式進(jìn)行了合理的區(qū)分與檢測，最終所得出的正確率高達(dá)百分之九十一以上。對于禽蛋方面，也有相關(guān)人員進(jìn)行了綜合性的分析，針對雞蛋中所富含的的腦白質(zhì)，也采用了近紅外光譜分析技術(shù)，最終校正結(jié)果R值為0.89。

近紅外光譜分析技術(shù)在奶制品方面的應(yīng)用

近紅外光譜分析技術(shù)在奶制品方面的應(yīng)用主要包含兩類，第一種屬于在線檢測，通常是利用近紅外光譜分析技術(shù)在奶制品生產(chǎn)線上采用光纖探頭對奶制品樣品進(jìn)行檢測。第二種是與之相反的，屬于離線檢測，主要采用紅外反射儀檢測試管樣品，以及品杯中的樣品。將近紅外光譜分析技術(shù)與光纖技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，在線檢測不同飼養(yǎng)區(qū)域以及不同培育類型的奶牛牛奶中的主要成分。相關(guān)部門也是十分重視奶制品方面的檢測，通過利用近紅外透射技術(shù)與PLS校正模型對牛奶中的氯霉素的含量機(jī)型進(jìn)行預(yù)測，所預(yù)測的R值為0.9893。也有相關(guān)人員在檢測中滲入的乳清粉、植脂末以及水解植物蛋白的牛奶，得出R值為0.969。

近紅外光譜分析技術(shù)在酒方面的應(yīng)用

近紅外光譜分析技術(shù)在鑒定食品成分以及成分中的有害物質(zhì)中獲得了顯著的成效，使近紅外光譜分析技術(shù)在食品領(lǐng)域中得到了更加廣泛的應(yīng)用。近紅外光譜分析技術(shù)在酒類方面的應(yīng)用也是十分常見的，主要集中在釀酒、品牌鑒別、酒中成分以及產(chǎn)地等多方面，在釀酒過程中對參數(shù)的變化有著更加全面的研究，相關(guān)人員運(yùn)用PLS創(chuàng)建模型，對釀酒過程中白酒乙酸乙酯、乙醇、總酸以及總酯的含量進(jìn)行分析檢測，最終得出R值最高為0.97，最低為0.67。對于白酒中甲醇含量也有相關(guān)人員進(jìn)行了預(yù)測，采用的是同種形式，R值要高于前面幾項(xiàng)檢測，為0.9998。干紅葡萄酒樣品的判別模型創(chuàng)建于沙城、昌黎以及煙臺，在檢測過程中，準(zhǔn)確率在86%以上。

綜上所述，是對近紅外光譜分析技術(shù)在食品檢測中應(yīng)用的幾點(diǎn)體會進(jìn)行分析研究。隨著我國科技水平的不斷發(fā)展，近紅外光譜分析技術(shù)獲得了越來越多人的重視，在食品檢測中也凸顯出了自身的優(yōu)勢。但由于食品本身是相對復(fù)雜的，在時(shí)間、產(chǎn)地等方面都存在顯著的差距，需要不斷的進(jìn)行完善、更新，為近紅外光譜分析技術(shù)在食品檢測中奠定良好的基礎(chǔ)。

作者簡介：

金渭荃（1997-），女，漢，遼寧大連人，本科，食品科學(xué)與工程。