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基于無線傳感網絡的獨立式PDE在線監測系統

2019-03-06 08:24:44張文龍李江紅裴承鳴
自動化與儀表 2019年2期
關鍵詞:信號系統

張文龍,李江紅,裴承鳴,王 可,范 瑋

(西北工業大學 動力與能源學院,西安710072)

對于脈沖爆震發動機PDE 工作狀態的監測,目前國內外采用2 種方案。 一種是基于多通道高速數據采集儀的監測系統,由壓電式壓力傳感器、電荷放大器、多通道高速數據采集儀組成。 另一種是以臺式計算機和多功能數據采集卡為硬件平臺,以Lab Windows/CVI 和MatLab 為軟件平臺的PDE 智能測試系統[1-3]。 這2 種方案可以滿足臺架試驗需求,卻無法滿足獨立式PDE 監測需求。 究其原因,主要是:①質量較重的電荷放大器、高速數據采集儀和臺式計算機較難移動;②臺式計算機和高速信號采集儀需要220 V 交流供電,外場無法運行;③外場不具備隔離觀察條件, 研究人員無法近距離操作數據采集系統以完成監測任務[4]。

針對獨立式PDE 監測系統信號遠程傳輸、便攜性強、電池供電等需求,將傳感器、嵌入式、無線傳感網絡、數據存儲與管理和智能監測技術融合在一起,設計了在線監測系統。 實現了爆震腔壓力信號高速采集,數據實時在線處理,遠程傳輸,數據存儲與管理等功能。

1 系統的設計需求及整體方案

在外場試驗中,為避免強噪聲和爆震尾氣造成聽覺損傷及安全威脅,操作人員需保持在200 m以上距離處操作并觀察PDE 在線監測結果。 在滑跑試驗中,由于PDE 的運動,距離會進一步增大。

通常,需要3~4 只壓力傳感器實現爆震腔壓力監測,傳感器帶寬100 kHz,監測系統需要具備至少4 通道最小帶寬為200 kHz 的高速信號采樣功能。壓力波形和數據處理結果需要實時傳輸至觀察處,試驗人員根據試驗結果決策停止點火時間和后續試驗安排,根據以上分析,無線數據傳輸最小帶寬為6.4 Mb/s,以最大200 m 滑跑距離計算,通訊距離需達到400 m。為進一步分析,試驗數據需要被存儲管理,并通過導出接口導出。

系統應采用直流電池供電,消除對交流供電的依賴性;具備小型化、集成度高、重量輕的特征。

根據需求,提出基于無線傳感器網絡WSN(wireless sensor networks)的獨立式PDE 在線監測系統方案[5]。系統由PDE 在線監測單元、 手持單元和WiFi 中繼組成,如圖1 所示。在線監測單元部署于PDE 本體,手持單元移動部署,WiFi 中繼則部署在兩者中間。

在線監測單元由4 個WSN 數據傳感節點、1 個WSN 管理節點、電池、供電系統、電量監測模塊[6]組成,原理如圖2 所示。 圖中,數據傳感節點由電荷放大模塊、信號調理模塊、微處理器和無線通訊模塊組成,完成壓力傳感器信號處理、高速采集和數據無線傳輸功能;管理節點由微處理器、無線通訊模塊、系統指示模塊組成,完成電池電量監測,傳感節點同步,系統指示功能。

圖1 PDE 在線監測系統工作原理Fig.1 Schematic of PDE online monitoring system

圖2 PDE 在線監測單元原理Fig.2 Schematic of PDE online monitoring unit

手持終端由電池、 電源系統、 電量監測模塊、WSN 匯聚網關和WSN 控制器組成, 原理如圖3 所示。 圖中,匯聚網關由無線通訊模塊、微處理器模塊、以太網模塊組成,完成通訊協議轉換,傳感節點數據匯聚,實時數據處理和控制器交互功能;控制器由以太網模塊、存儲模塊、數據導出模塊、人機交互模塊組成,完成網絡管理,數據管理、存儲和導出,監測控制,數據呈現和人機交互功能。

圖3 手持單元原理Fig.3 Schematic of hand held unit

系統網絡拓撲結構如圖4 所示。圖中,4個數據傳感節點WSNDSN(manage synchronize node)在數據采集管理同步節點WSNMSN (manage synchro nize node) 的協調下,將高速采集的壓力信號通過WiFi 無線傳輸至數據中繼節點WSNDR(data relay),由 中繼節點將數據轉發至數據匯聚網關WSNCG(converge gateway),進行通訊協議轉換和報文重組, 然后通過以太網將數據發送至網絡控制器WSN-CL(controller),網絡控制器負責數據存儲、管理、可視化處理,通過人機交互接口獲取采集控制命令,發送至WSN-MSN,控制WSN-DSN 進行數據采集。

圖4 系統網絡拓撲Fig.4 Net topology of system

2 系統的硬件設計

系統硬件設計主要包括小型電荷放大器、傳感器信號調理、數據導出接口、電源管理設計。

根據壓電傳感元件的正壓電效應,壓電傳感元件可以等效為1 個電荷源Qa與1 個電容Ca并聯[7]。由于壓電傳感元件自身的內阻很高,達到1010Ω,而輸出的電荷信號很微弱,需要用輸入阻抗很高的前置放大器將電荷信號轉化為電壓信號,將高輸入阻抗轉化為低輸出阻抗,然后用放大檢波電路將信號輸入到檢測電路中。 實際使用時,壓電傳感器通過導線與測量儀器相連, 連接導線上存在寄生電容,其等效值為Cc,輸入電容Ci也會對電路產生一定的影響。 前置電荷放大原理如圖5 所示。

圖5 前置電荷放大模塊原理Fig.5 Schematic of front charge amplifier

圖中,Cf和Rf分別為電荷放大器的反饋電容、反饋電阻[14]。電荷放大器的輸出電壓Uo只與輸入電荷Qa和反饋電容Cf相關,滿足關系式為

小型電荷放大器由前置電荷放大器和電壓放大器組成,如圖6 所示。 前置電荷放大器選擇具有極低輸入偏置電流的AD549 運算放大器作為電荷轉換器,輸入電荷信號Qa經T 型電阻反饋網絡轉換為較低的輸出電壓Uo,由直流誤差小、共模抑制比高的微功耗儀用放大器AD627 進一步對Uo進行放大,通過調節Rgain電阻調節放大倍數。

圖6 電壓放大模塊原理Fig.6 Schematic of voltage amplifier

為了提高電路抗高頻脈沖干擾和浪涌電壓性能, 需要對電荷放大器輸出的信號做進一步調理,使其適應PDE 高壓點火脈沖引起的惡劣電磁環境。在設計中,采用4 階有源切比雪夫濾波器對信號進行濾波,采用壓敏電阻和雙向TVS 管組合來防止浪涌電壓。 其設計原理如圖7 所示。

圖7 信號調理模塊原理Fig.7 Schematic of signal conditioning

微處理器內部集成了USB 接口,為了提高USB 高速通訊可靠性,在微處理器和USB 外設之間使用高集成度EMI/RFI 抑制器, 防止U盤插拔時高壓靜電造成器件損壞,使用專用電源模塊對USB 進行供電,提高其驅動能力。 其設計原理如圖8 所示。 USB 接口為高速接口,為保證信號完整性,PCB 布局時應使其接近微處理器,在布線上應保證數據線差分等長布線[8]。

圖8 數據導出模塊原理Fig.8 Data export module schematic

在電池供電系統中,有必要設計電量監測硬件。系統使用11.1 V 鋰電池供電,采用電壓監測范圍為20 V,集電壓、電流和溫度監測于一體的電量監測芯片LTC2943 監測電池電量,取樣電阻50 mΩ,電流電壓監測精度1%,與微處理器通過I2C 總線進行通訊。 其設計原理如圖9 所示。

3 系統的軟件設計

系統軟件設計主要包括WSN-DSN,WSN-MSN和WSN-CL 節點軟件設計。 WSN-DSN 和WSN-MSN軟件設計基于MDK4.7 開發平臺, 采用分層化軟件設計思想;WSN-CL 軟件設計基于嵌入式LINUX 操作系統,采用多線程模塊化軟件設計思想[9],提高軟件的可讀性和維護性。

圖9 供電監測模塊原理Fig.9 Schematic of power supply monitoring module

WSN-DSN 節點在WSN-MSN 節點的同步控制下,高速采樣單個壓力傳感器的壓力信號,通過以太網發送至WiFi 數據透傳模塊,進行無線傳輸。 使用DMA 控制器,由DMA 控制AD 轉換器將轉換結果傳輸至數據緩沖區。 通過雙緩沖機制,將采樣緩沖和數據處理緩沖隔離, 實現數據采集和處理并發、防止數據被覆蓋,雙緩沖機制通過DMA 緩沖區的半滿和全滿監測來實現。 WSN-DSN 節點軟件流程如圖10 所示。

圖10 WSN-DSN 節點軟件流程Fig.10 WSN-DSN node software flow chart

WSN-MSN 節點實時監測在線監測單元電池狀態,監測結果通過WSN-CL 節點和本地指示模塊進行指示,在WSN-CL 節點的控制下,控制WSN-DSN節點高速信號同步采集。 WSN-MSN 節點軟件流程如圖11 所示。

WSN-CL 完成無線網絡的組建、維護,在科研人員的控制下采集數據,將WSN-CG 傳輸的數據進行存儲管理,根據數據處理算法處理監測數據,計算爆震特征信息, 顯示數據波形及爆震特征信息,數據導出。 其軟件流程如圖12 所示。

4 試驗及其結果

圖11 WSN-MSN節點軟件流程Fig.11 WSN-MSN node software flow chart

圖12 WSN-CL節點軟件流程Fig.12 WSN-CL node software flow chart

使用內徑30 mm,長度880 mm 的獨立式PDE樣機進行了外場試車。 PDE 工作于無閥模式,工作頻率30 Hz, 使用3 個相互間距70 mm, 型號為CYYD-205 的壓力傳感器監測爆震腔壓力,試驗時長3 s。PDE 在線監測系統顯示點火次數49 次,爆震成功42 次,爆震成功率為85.7%。 所測傳感器壓力波形如圖13 所示,爆震特征參數統計結果見表1。

5 結語

設計了基于無線傳感網絡的獨立式PDE 在線監測系統,通過外場試驗進行了系統驗證。 結果表明,該系統解決了當前PDE 監測系統無法適應獨立式PDE 試驗的問題;無線傳感網絡在通訊距離、鏈路質量、通訊帶寬等方面,滿足高帶寬、遠距離實時傳輸的需求;小型電荷放大器、壓力信號調理電路、電池電量監測、數據導出等硬件設計工作可靠,抗干擾性能良好;壓力信號高速采集和存儲、數據處理和統計分析算法工作可靠;具有小型化,集成度高,便攜性強,無需外部供電獨立運行等特點,適用于臺架和外場PDE 試驗。 采用自動實時在線計算爆震特征信號的方式代替手動計算,提高了科研效率,具有較強的實際應用價值。

圖13 在線監測系統實測PDE 頻率30 Hz 下壓力波形Fig.13 Measurement of pressure waveform under PDE frequency 30 Hz by online monitoning system

表1 在線監測系統參數監測結果Tab.1 Parameters monitoring results online monitoring of system

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