大數據背景下高校就業創業工作研究

陳榮桂 郁政宏

（三江學院機械與電氣工程學院、三江學院學生工作部，江蘇 南京 210012）

高校就業創業工作是高校人才培養的重要環節，體現高校人才培養質量，就業創業整體工作水平對服務學生職業發展起著重要作用。教育部在《關于做好2019屆全國普通高等學校畢業生就業創業工作的通知》中明確指出：“促進高校畢業生就業創業，既是民生，也是國計，事關廣大群眾切身利益，事關社會和諧穩定，事關社會主義現代化建設，事關高等教育健康發展。”①

進入新世紀，伴隨著互聯網、云計算、移動終端、存儲技術的大發展，大數據技術也進入了快速發展的階段，大數據技術在商業、科技、教育、社會管理等領域均產生了重大影響。大數據在教育領域的應用必將在推動教育教學改革、推進科技創新、提升學校綜合治理水平、強化人才培養等方面發揮十分重要的作用。大數據技術在高校就業創業工作領域的運用對高校就業創業工作是挑戰，但更是機遇，高校應抓住機遇，緊跟時代步伐，實施積極政策，加快推進大數據平臺等建設。

一、大數據的內涵、特征

（一）大數據的內涵

維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼思·庫克耶是大數據領域的權威，他們在《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書中對大數據的概念解釋為：“一種前所未有的方式，通過海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或有深刻的洞見。”②百度百科將大數據定義為：“無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。”麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。

（二）大數據的特征

IBM公司把大數據的特征概括成三個V，即大量化Volume、多樣化Variety和快速化Velocity。維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼思·庫克耶在《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書中又將大數據的特征拓展到了4V，增加了大數據的另一特征——價值Value。隨著人們對大數據研究的深入，有關大數據的特征表述變得更加豐富。

筆者認為，大數據的特征主要有如下四點：一是海量化，隨著互聯網等技術的發展和微信、微博等應用軟件的推出，每天都有巨量的數據產生，數據信息資源呈幾何級數的增長。二是多樣化，數據種類繁雜、門類眾多也是大數據的基本特征之一。以高校為例，有結構化的數據，如招生錄取數據、教職工基本信息數據、學生基本信息數據、學生成績數據、出入校園信息數據、學生公寓入住信息數據等；有半結構化的數據，如各類日志文件、Email郵件等；有非結構化的數據，如網絡課程學習數據、校園卡消費數據、視頻監控數據、學生在微博貼吧等發布的圖片視頻數據等。三是有價值，這是大數據的本質特征，在社會治理、工業、商業、教育、健康、交通等各行各業，大數據正發揮著越來越大的作用，并正持續推動著思維變革、社會治理改革、工業變革、商業變革和教育改革等，發展價值巨大。為此，2015年8月，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》；2016年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》頒布，明確提出“實施國家大數據戰略”。四是關聯性強，這一特征是大數據的重要特征，也是大數據增值的重要方面。通過計算機技術建立關系后，人們可以看到原本孤立存在的數據背后更多的聯系和相關性，這對開展科學決策、分析和預測起著十分重要的作用。

二、大數據背景下高校就業創業工作面臨的機遇

（一）大數據思維拓展了高校就業創業工作新境界

隨著大數據產業的發展，大數據在高等教育領域的應用變得越來越廣泛，大數據、云計算、互聯網等綜合技術的運用，對構建數字化校園，提升人才培養質量和服務學生發展具有十分深遠的意義。我們正處于大數據時代，大數據思維正潛移默化地影響著我們的意識、思考和行動。處于這樣的環境中，無論是教育的主體，還是教育的客體，都應主動擁抱大數據，探索大數據所帶來的積極作用。教育主體要從整體與局部層面、教育與管理層面等多方面、多層次來探討改進工作方式方法，提升整體人才培養的新思路。傳統時代，局限于數據采集能力、數據存儲及分析技術的不足，分析數據基本都是通過采樣的方式獲得，以局部替代整體，這種方法具有比較大的隨機性，存在明顯的缺陷和不足，數據之間的關聯性分析也不易實現。大數據時代，樣本即總體，通過大數據技術手段，我們可以采集想要獲取的任何合理的樣本數據，大數據能反映更加全面和客觀的現實，通過整體數據分析，我們可以掌握事物的本質和整體趨勢；通過關聯性分析，我們還可以看到平時不易發現的一般規律。高等學校就業創業工作是服務學生發展，提升人才培養質量的重要環節，近幾年，受大數據思維的影響，高校已經開始意識到運用大數據將會更加系統、更加有效地創新和改進此項工作。如利用大數據技術對歷屆畢業生就業行業去向、單位去向、區域去向、職業發展等進行分析，將會得到十分全面客觀的畢業生就業綜合信息，而不是以往通過部分樣本調研數據得到的片面數據。

（二）大數據技術提供了高校就業創業工作新方法

傳統的高校就業創業工作主要通過課程教育、專題講座和具體就業創業服務等形式給學生提供教育與指導，偏理論，且信息不全面，針對性不強。大數據拓展了思維境界，更是從技術層面提供了新方法，這一新方法對改進和提升高校就業創業工作具有創新性作用，對提升高校就業創業工作針對性、業務水平具有十分重要的作用。利用大數據技術，進行深度挖掘，并通過大數據技術進行關聯分析，找出事物之間真實的關聯關系，可以把握事物之間的本質特征。

一是大數據為高校就業創業工作決策提供精準依據。在互聯網、物聯網、大數據等信息技術推進實施下的智慧校園內，包括就業創業等在內的高等教育各環節決策，必然會產生重大變革，決策依據不再是抽樣的、模糊的或簡單整理的數據信息，而是依據大數據技術，分析所有與決策事項相關聯的整體的、全面的、系統的數據。這樣的數據信息，對相關事項有全面客觀的呈現，對精準把握事物發展趨勢和規律具有重要而又科學的價值。大數據推動決策由經驗化向科學化轉變，“數據在教育決策中的作用，其潛在的力量，是能夠將淹沒在眾多信息中的海量數據加以挖掘，為相應的決策提供方向、依據甚至證據，從而幫助相關決策者做出知情的決策。”③如運用大數據技術，通過技術整合，分析高校當年各專業畢業生人數、生源地信息、學籍信息、學業信息、求職意向信息等，有利于制定更加符合高校實際的下一年度就業工作計劃和實施方案。

二是大數據為開展就業創業指導與服務提供新方法。高校因為學生多，涉及到學生的信息更是海量，就業創業等相關信息掌握不全面、不充分是高校開展就業創業指導與服務說服力和精準性不足的內在原因。依據大數據技術對歷屆畢業生就業區域、行業等去向進行全面分析，以及通過對學生創業信息、創業需求、創業實踐等數據的分析，可以更有效地輔助老師開展就業創業指導與服務。根據學生求職能力分析結果，可以提供個性化、針對性指導。運用大數據技術，還可以對高校大學生進行就業創業意向進行全面調查分析，進而提供進一步的求職或創業信息推送。大四期間，可以根據學生專業、求職需求，結合用人單位招聘需求，雙向精準推送信息，實現最大化人職匹配。通過對相關畢業生就業以后的數據分析，可以對專業人才培養進行客觀真實的動態分析評價。

（三）大數據平臺提高了高校就業創業工作成效

依據大數據、云存儲、互聯網等技術，整合建立的大數據平臺是一個功能強大、理念先進、功能全面平臺，在這個平臺上，任何時間、任何地點，都可以給高校學生提供就業創業支持與服務。校、院兩級教師通過身份識別進入大數據平臺，發布就業創業政策和招聘信息、就業創業意向調查、畢業生跟蹤調查等信息，并進行平臺管理。用人單位通過身份識別直接進入大數據平臺發布招聘和宣講信息，并將信息推送至目標群體；用人單位還可以通過該平臺查找相關專業人才培養等信息。畢業生通過身份識別進入大數據平臺，更新完善簡歷、查找招聘和宣講信息等，并投遞電子簡歷。在該平臺，還可以實現就業創業事務在線辦理，以及就業創業咨詢在線預約等。這樣的大數據平臺，將有效解決高校就業創業工作人手不足，就業創業服務能力跟不上等現實問題；有效解決用人單位和高校畢業班學生供需雙方信息不對稱問題，實現有效需求對接，從而全面提升高校就業創業指導與服務成效。

三、大數據背景下高校就業創業工作面臨的挑戰

（一）意識層面

受傳統工作思維慣性的影響，高校在實施就業創業工作過程中，往往更多地把重心放在就業市場拓展、招聘會和宣講會組織實施等具體常規性工作方面，對大數據給高校就業創業工作所帶來的開創性變革和大數據的重要價值等各方面認識還不夠。高校決策層對大數據重要性認知不足，主動性不夠，導致學校層面缺乏大數據建設的頂層設計和專門的資金支持。高校管理層對大數據重要性認知不足，部門間數據整合意愿不強，缺乏協同創新意識，大數據資源分散在學校內部不同部門間，信息孤島普遍存在，關聯數據的重要性沒有得到體現。高校執行層（含二級學院）對大數據重要性認知不足，導致大數據在日常工作中的價值沒有得到展現。

（二）技術層面

大數據技術是實現大數據功能和價值的關鍵環節。用傳統時代的數據處理方法處理海量而又復雜的大數據已經不可能實現了，大數據時代，數據采集、數據挖掘、數據整合、數據存儲等都面臨技術上的挑戰。

1、數據采集

數據采集是運用的前提，與傳統就業創業工作中數據采集相比，大數據背景下的數據采集，量大、復雜程度高，數據采集不僅限于負責就業創業工作部門內部，而是在整個學校層面，并擴散到社會各級負責就業創業工作的政府部門間。采集標準的制定是最重要的一環，有關就業創業的數據種類很多，數據量十分巨大，也很分散。確定要采集哪些數據、如何采集、數據編碼制定等等，都是比較復雜的任務。

2、數據挖掘

高校根據創新創業指導與服務工作需求，建立數據運用標準，利用大數據、云計算等技術進行深度數據挖掘，從廣泛的原始數據中挖掘有效數據，是大數據技術在高校就業創業工作運用中面臨的又一挑戰。特別是當前，半結構化和非結構化的數據每天都在快速遞增。如何挖掘處理這些數據，又要滿足數據的實時性等現實要求，這需要高校抓緊整合資源和人才，強化協同合作，開展大數據運用研究。

3、數據整合

分散的數據資源如何有效整合是大數據運用的重要環節，也是大數據關聯性體現的前提。如何運用大數據技術將各部門間數據整合成有實際運用價值的數據，數據如何共享，如何在繁雜的數據中篩選出有效數據等等，這些都需要建立統一的標準，運用大數據技術，把海量、分散的數據，整合成有效、有價值的數據。

4、數據存儲

我們現在所處的是信息極速膨脹的時代，每天產生的視頻、照片、語音等非結構化數據和常規結構化數據都在成倍增長。高校就業創業工作雖然只是高等教育的一個環節，但產生的數據量也是比較大的，如學生的學籍信息、學業信息、求職簡歷、就業創業教育網絡課程、在線交流和咨詢等信息。大數據時代，數據存儲必然面臨結構化的變革。

（三）隊伍層面

大數據人才，分為專業技術層面人才和管理應用層面人才。大數據人才是高校智慧校園建設，提升就業創業工作成效，服務學生發展的關鍵。有大數據技術，設備條件有保障，但沒有精通大數據技術的專業人才和管理應用人才，大數據平臺的效用就不能得到很好的發揮，成效就會大打折扣。當前，高校智慧校園建設和大數據技術應用水平參差不齊，很大程度上就是因為缺乏真正懂大數據專業技術人才。管理應用層面大數據人才缺乏也是阻礙大數據在高校深入推進實施的重要原因。管理應用層面有大數據服務工作的實際需求，是推進大數據平臺建設的原始動力，他們還會結合工作應用實踐提出大數據平臺建設的完善和優化建議，是大數據平臺建設的人才保障。

（四）安全層面

大數據是一把雙刃劍，價值與威脅并存。高校在就業創業指導與服務過程中產生大量教育大數據資源，這些資源具有十分寶貴的價值，是重要的財富。如何保障這些資源不被外部利用惡意手段竊取，或內部故意泄露，有效保護隱私和教育知識產權，是大數據背景下高校就業創業工作面臨的一項緊迫任務。數據庫系統、網站及應用等漏洞和后門，網絡黑客技術的發展，以及數據數據使用過程中的非法應用，都是安全的重大挑戰。

四、大數據背景下高校就業創業工作提升策略

（一）更新理念觀念，樹立大數據思維

大數據的發展對高等教育改革提出了新的要求，高校推進大數據平臺建設是高校順應高等教育改革發展的必然要求，高校應主動樹立大數據思維。大數據時代，不僅要有大數據技術，還要有大數據思維、大數據理念。從決策層，到管理層、執行層，全體師生都應樹立大數據思維。要意識到大數據在促進教育教學管理，提升教育教學質量，完善教育教學監督與評價機制，推進高校整體教育教學綜合改革等方面的重要作用。高校就業創業工作是高等教育育人的重要環節，當前，傳統的就業創業指導與服務方式已經不能滿足新時代的要求，樹立大數據思維，運用大數據技術，推進高校就業創業指導與服務方式轉型發展，促進就業創業指導與服務工作能力、水平、質量提升勢在必行。

（二）強化頂層設計，建設好大數據平臺

高校應重視運用大數據、互聯網、物聯網、云計算等技術，統籌做好大數據平臺建設頂層設計和總體規劃，加快推動智慧校園建設，發揮大數據在人才培養、教學管理、就業創業指導與服務等育人工作中的助推作用。當今社會信息技術等快速發展，學校作為青年人學習生活的主要場所，是知識最密集、思想最活躍、網絡運用最充分的前沿陣地，高等教育的服務對象——青年大學生，也是掌握新技術最快的群體，高校應抓住機遇，加快推進大數據平臺建設，發揮大數據在教書育人、管理育人、服務育人方面的積極作用。

（三）推進部門整合，建立信息共享機制

建設大數據平臺，服務高校就業創業工作，僅憑就業創業工作部門一己之力是不可能完成的，這項工作需要高校注重發揮統籌和整合能力，打破內部壁壘，打通環節，整合與就業創業工作業務相關的教務、學工等所有部門，構建信息共享機制和工作協調機制，整合形成一個資源豐富、功能多樣而又清晰的就業創業教育與指導服務系統平臺。在這個平臺上，所有參與方都應是數據生產者，也是數據享用者，他們應能通過網站、APP、微信等的載體手段，實現雙向互動。

（四）加強隊伍建設，培育支撐大數據應用的就業創業師資

建設大數據人才隊伍，一方面，需加強從校外引進大數據人才，組建研究團隊，給予資金支持，讓大數據人才團隊有用武之地；另一方面，需在校內推進開展大數據理念、大數據思維、大數據技術系列培訓，理念、思維、技術三融合；同時，“充分利用優質社會資源，與校外大數據技術公司、大數據應用公司以及大數據培訓公司等企業合作，開展培訓，全面提升高校教師整體大數據素養和能力。”④

（五）開展工作研究，尋找大數據服務就業創業工作最優模式

高校承擔就業創業工作具體職能的部門，有開展大數據服務就業創業工作研究的主體責任。在高校建設智慧校園的環節中，作為子模塊，就業創業工作部門應提出大數據服務就業創業工作的建設思路、系統架構、功能定位、實現方式等一整套方案，并在工作實踐中，不斷提出修改和優化建議。應考慮大學生、用人單位、就業創業工作部門、校內其它相關部門以及外部就業創業工作上級主管部門等參與方之間的關系，在就業創業大數據平臺建設中，對這些關系進行重構。將高校就業創業教育、就業創業指導、就業創業政策學習、學校和用人單位就業信息發布、就業創業具體業務辦理等模塊整合到平臺中，通過平臺實現開放式、便利化，且安全可靠的系統架構，并最終實現大數據服務高校就業創業工作質的提升。

（六）重視數據安全，建立和完善大數據應用的規章制度

高校在推進大數據平臺建設過程中，以及大數據服務高校創業就業工作過程中，應將大數據安全與大數據價值擺在同等重要的位置，同步考慮、同步設計、同步推進。重視數據存儲安全，提高存儲設備的高安全性和高可靠性。重視數據運用安全，加強大數據運用各環節動態監控。除國家層面應出臺有關大數據采集、運用等方面法律法規外，高校應建立健全教育數據安全管理架構，包括數據生產部門、數據使用部門、數據管理部門等，并明確各部門的安全管理職責。⑤高校大數據系統平臺建設過程中，包括就業創業教育與指導服務子平臺建設過程中，應設立數據保密等級，明確各層級人員授權等級。訂立大數據采集、使用、管理規章制度，加強監管，對違反制度，非法使用大數據，侵犯他人隱私與安全、損壞單位利益者進行處罰和處理。

注 釋：

①中華人民共和國教育部．關于做好2019屆全國普通高等學校畢業生就業創業工作的通知 [EB/OL]．(2018-11-30)[2019-02-03]．http：//www．moe．gov．cn/srcsite/A15/s3265/201 812/t20181205_362495．html．

②維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼思·庫克耶．大數據時代：生活、工作與思維的變革[M]．浙江人民出版社，2012：4．

③顧小清，薛耀鋒，孫妍妍．大數據時代的教育決策研究：數據的力量與模擬的優勢[J]．中國電化教育，2016(01)：56．

④陳桂香．大數據對我國高校教育管理的影響及對策研究[D]．武漢大學，2017：113．

⑤楊現民等．發展教育大數據：內涵、價值和挑戰[J]．現代遠程教育研究，2016（01）：59．