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貴州貴陽地區引種大花月季品種的評估鑒定

2019-03-03 02:43:42曾力孟永祿梁玲玲
江蘇農業科學 2019年23期

曾力 孟永祿 梁玲玲

摘要:針對貴州貴陽地區引進的6種露地栽培的大花月季,采用灰色關聯法對其性狀進行評估鑒定。結果表明,法國千葉的綜合表現最好,其次是豐花、愛,表現最差的則為金鳳凰。6種大花月季的分析結果與實際觀察的表象相一致,可為貴陽地區今后在引種大花月季品種資源方面提供借鑒。

關鍵詞:大花月季;灰色關聯法;品種評估;無量綱化;貴陽地區

中圖分類號: S685.12.037 文獻標志碼: A 文章編號:1002-1302(2019)23-0167-03

月季(Rosa chinensis Jacq.)為常綠、半常綠低矮灌木,屬于薔薇科(Rosaceae)薔薇屬(Rose L.)。大花月季(large-flowered bush roses)屬于現代月季花類,以花開時冠幅大而著稱[1],具有花朵大氣、花型美、色澤豐富、花期長等優點[2],主要應用于切花、公園及庭院栽植、盆栽擺置等。

灰色關聯法是在模糊數學基礎上發展的新理論綜合評價方法。當把不同品種的相關指標數據進行量化處理后,便可使用數學模型進行定量分析,得出不同品種間的排序。由于進行了量化處理,灰色關聯法有效避免了人為因素的影響,有效提高了評價的準確性,能夠為引種新品種提供參考[3-5]。本研究應用灰色關聯度分析法,在對貴陽學院引種的6種大花月季品種進行綜合評價的基礎上進行評估鑒定,以期為在貴州貴陽地區引種大花月季及其綜合評定提供參考。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

供試材料為從云南省玉溪市鑫海匯花業有限公司選購的6個進口的優質大花月季品種:粉和平(Pink Peace Meillad)、金鳳凰(Gold Phoenix)、愛(Amore)、杰喬伊(Just Joey)、豐花(Cultivars Floribunda)、法國千葉(Chiba Gallia)。栽植年限為2016—2018年,以40 cm×40 cm的行株距栽植在貴陽市南明區貴陽學院校內實驗基地內,年平均氣溫在18 ℃左右,年平均相對濕度為77%,統一采用田間栽培技術管理。

1.2 方法

從月季花的評分等級來看,月季的花、莖、葉等各項指標是判斷的重要因素。2003年美國月季協會在對月季植物的評價中指出,月季植株健壯的占25%,莖與葉各占20%,花色、花的大小共占10%[6]。依據此評分標準,在6個大花月季品種中,每個品種隨機選取10個植株,對株高、株徑、刺數、復葉數、花朵數、花瓣數、花瓣長度、花徑等8個性狀進行分析判斷。

1.3 灰色關聯分析

1.3.1 原理與方法 以灰色關聯法為依據,將6種大花月季品種視為1個灰色系統,將每個月季品種列為灰色系統里的1個因素,將評價目標與優良性狀指標中最優的定為參考品種,依照參考品種各性狀指標將其構成被比較數列,記為xi(i=1,2,3,…,n),其中n為性狀數。運用公式算出參試品種之間的關聯度和關聯系數[7-8]。

1.3.2 對參考數列和比較數列數據進行無量綱化處理 對參考樣本品種的指標數據進行無量綱化處理,但是由于6種大花月季各性狀指標原始數據具有不同的量綱和數量級,不能進行直接比較,因此采用極值法對產生的數據作無量綱化處理。處理后的數據在區間[0,1]內[9]。

極值公式如下:

yik=xik/Mk。

式中:yik表示無量綱化處理后的值;xik表示第i個樣本第k項指標的實際值;Mk表示第k項指標的最大值。

1.3.3 參試品種綜合指標的關聯度系數ξ(k) 根據下列公式,計算得出參試品種綜合指標的關聯度系數:

ξ(k)=mini mink|x0(k)-xi(k)|+ρmaxi maxk|x0(k)-xi(k)||x0(k)-xi(k)|+ρmaxi maxk|x0(k)-xi(k)|。

式中:ξ為xi對x0的關聯系數(0<ξ<1);ρ為分辨系數,取值為0.5[10];mini mink|x0(k)-xi(k)|表示xi數列與k數列對應的點差值中的最小二差值;maxi maxk|x0(k)-xi(k)|表示xi數列與k數列對應的點差值中的最大二差值[8]。

1.3.4 求等權關聯度ri與加權關聯度r′i 運用公式計算6個品種的等權關聯度ri和加權關聯度r′i。

等權關聯度公式:

ri=1n∑nk=1ξi。

加權關聯度公式:

r′i=∑nWkξi(k)。

式中:Wk表示權重[11]。

1.3.5 根據關聯度從大到小排序 通過對6種大花月季的等權關聯度與加權關聯度進行計算,得出排序結果,對灰色關聯法分析結果進行綜合評價[7-8]。

2 結果與分析

2.1 6個大花月季品種的8個生物學性狀的試驗平均值

參試的6種大花月季品種的各性狀指標平均值詳見表1,這些數值是根據所擬定的參考品種構造得出的參考數列x0得出的。

2.2 無量綱化處理結果

6種大花月季品種各性狀原始數據的無綱化處理結果詳見表2。

2.3 x0與xi的絕對差值、關聯系數及權重

參考數列x0(k)與對應比較數列xi(k)相應性狀的絕對差值見表3。將得出的二級最小差數絕對值和二級最大差數絕對值代入關聯系數公式中,得出參試品種與參考品種的關聯系數ξi(k),并賦予各月季品種的權重系數Wk,詳見表4。

2.4 等權關聯度與加權關聯度

根據上述公式計算得出6種大花月季的等權關聯度r。由于引種過程中各性狀特征對引種存在很大的差異性,因此,根據引種目標的要求,計算求出各品種的加權關聯度r′。由表5可知,6種大花月季在等權情況下,等權關聯度的排序為法國千葉、愛、豐花、杰喬伊、粉和平、金鳳凰,加權關聯度的排序為法國千葉、愛、豐花、杰喬伊、粉和平、金鳳凰。由此可見,等權和加權2種模糊綜合評判結果一致。

3 結論與討論

月季莖與葉的性狀表現與植株的營養生長有關,若植株高則判斷植株吸收營養好,若株莖短則判斷植株從根部開始發育,開始分枝的時間早,若莖徑大則判斷植株的主莖橫切面積大[11]。如果植株對自然環境的適應能力強,抗病蟲害能力強,則病葉數量少;如果復葉數量多,則判斷植株的營養生長旺盛[12]。花的性狀與植株的生殖生長有關,花朵數量多,則判斷其植株在生殖生長期間正常吸收營養供給成花,花瓣數量與其品種的遺傳特性相關,大花月季在露地下的生殖生長旺盛[13]。因此,本評價指標選取了株高、株徑、刺數、復葉數、花朵數、花瓣數、花瓣長度、花莖8個性狀的平均值,用灰色關聯法進行分析評價。結果顯示,在加權關聯下,6種大花月季中綜合表現最好的為法國千葉,其次是豐花、愛,綜合表現最差的是金鳳凰。將判斷結果與觀察的栽培品種實際表現相比較,兩者結果相一致,因此灰色關聯度法對于引種大花月季的判斷是可行的。

參考文獻:

[1]包滿珠. 花卉學[M]. 北京:中國農業出版社,2003:405-408.

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[3]解艷華. 模糊綜合評判和灰色關聯度分析對曬煙新品種評估效果[J]. 中國煙草科學,2000,21(1):16-19.

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[5]張誼寒,白永富. 模糊綜合評判和灰色關聯度分析在烤煙引種試驗上的應用研究[J]. 農業系統科學與綜合研究,2007,23(4):434-437.

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[9]Steinberg S L,Zajicek J M,Mcfarland M J. Short-term effect of uniconazole on the water relations and growth of Ligustrum[J]. Journal of Ameriean Soeierty for Hortieultural Sci,1991,116(3):241-254.

[10]吳淑平. 茶樹營養生長與生殖生長的關系及調控方法[J]. 中國園藝文摘,2011,27(5):182-183.

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[12]劉應珍,董萬鵬,吳 楠,等. 貴州園林綠化中不同月季品種的綜合評價[J]. 貴州農業科學,2017,45(12):112-114.

[13]徐康泰,鄭思萍,閆 欣,等. 層次分析法和灰色關聯法在教師教學質量評價中的運用[J]. 黃岡職業技術學院學報,2017,19(2):27-29.

收稿日期:2019-04-29

基金項目:貴陽市科技局貴陽學院專項資金[編號:GYU-KYZ(2019-2020)SH-03]。

作者簡介:曾 力(1980—),女,貴州開陽人,碩士,副教授,主要從事園林方面的研究。E-mail:chao433411@sina.com。

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