淺析鋼鐵存貨可視化管理平臺的設計與研究

渠普昀，商玉林，馬 柯，楊曉菲

（西安工程大學 機電工程學院，陜西 西安 710000）

基于鋼鐵存貨可視化管理平臺，開展庫存管理工作，基于庫存信息，能夠優化存貨結構，減少呆滯庫存，最大程度上減少資金占用。除此之外，引入存貨預警評價機制以及動態化預警預測系統，能夠動態化掌握存貨情況，助力生產的有序開展。利用此管理平臺，相關主體能夠實時獲取存貨信息，強化了成本管理和風險管控。為日存貨管控提供信息支撐，為資產效率提升提供關鍵管理技術，為日經營管控模式的建立夯實基礎。

1 理論意義與實際應用價值

針對鋼鐵企業工序流程比較長的特點，通過對庫存進行可視化管理，降低生產風險，為企業的生產管理提供建設性的指導意義，幫助公司做好生產和銷售的風險把控，實時進行監控與預測，為各大國營和民營企業，提供幫助，做到低風險，高收益，使企業高效運營保障公司盡可能地盈利。

通過庫存結構可視，促進存貨結構合理化，減少呆滯庫存，降低存貨資金占用，實現和市場的聯動，能夠及時獲取存貨的價值信息，為風險管理的開展提供依據。利用存貨預警評價機制以及動態化預警預測系統，能夠強化存貨管控力度，保證安全生產業務的有序開展。倉庫管理工作人員利用此平臺，全面管控存儲的商品。例如，庫存會計根據利用平臺信息，開展商品核算，進行庫存報表的制作以及庫存分析，進而為管理者決策提供相應的依據，助力企業持續發展。

2 國內外研究現狀

（1）現階段，我國經濟轉型發展，在新常態發展現狀下，鋼鐵行業受到了三期疊加的影響較大，面臨著發展困境，短時間內難以擺脫，進入了微利時代。對于鋼鐵企業來說所處的市場環境更加復雜而且惡劣，使得管理者更加注重庫存管理。因為庫存管理不當將會影響企業持續發展，具體體現如下：①資金占用不合理，很容易產生無效資金或者低效資產，影響著企業業務的開展，不利于其發展。②原材料價格若出現下行的情況，那么產品的成本將會增加。③若負債率過高，而且現金流量比較差，高庫存情況的存在，極易使得企業經營產生現金流斷裂的問題。

鋼鐵數據的可視化正是智能制造的一部分，通過對存貨的主題數據進行處理，實現可視化的目的，來解決不當的庫存管理的問題，是實現企業的長期發展。

（2）可視化管理是20世紀50年代豐田汽車公司董事長在美國參觀大型超級市場得到的啟發，作為一種生產、運送指令的傳遞工具而被創造出來，是豐田模式（TPS）的重要組成部分，其中以看板為主 要載體的可視化管理是JIT（準時制）生產方式中獨具特色的管理工具。經過50多年的發展，可視化管理已成為衡量現代 企業現場管理水平的一項重要指標。

采取可視化管理模式，能改善現場的生產狀態，為不錯的管理方法，具有較強的視覺沖擊力。充分利用各類視覺感知信息，來組織生產制造現場，使得要求和狀態等基本內容，能夠以可視化形式呈現，增強了生產制造的透明化，實現了制造管理可視化。

從智能制造的發展角度來說，1990年4月，日本積極倡導“智能制造系統IMS”國際合作研究計劃，此次研究計劃美國和歐洲共同體等積極參與。此次研究計劃投入10億美元，針對100個項目進行前期科研計劃。

制造自動化的不斷發展，智能化為主要方向。制造實踐的很多環節都采用了人工智能技術手段，例如專家系統技術手段的應用，為工程設計以及工藝過程的設計等，提供了技術支持。再比如，計算機智能方法的應用，為產品配方以及生產調度等提供了保障，推動著制造智能化發展。

數據的可視化管理就是智能制造的最好表現形式，通過對鋼鐵制造業數據的處理，實現可視化的管理，完美詮釋了智能制造的含義。通過對鋼 鐵生產的在制品，產成品，原材料，以及資材備件的數據進行采集，然后，對不同的數據進行數據轉換，抽取，清洗等操作將數據整合出來，然后運用數據建模的方法，將鋼鐵生產的數據管理起來，進而建立預警模型，通過可視化的技術將這些數據直觀的展現出來，來達到對鋼鐵存貨數據可視化管理的效果。

3 發展動態

目前，信息技術及人工智能技術快速發展，發達國家不斷加大智能制造技術相關的研究，如美國和日本等設立了智能制造研究項目基金及實驗基地，在智能制造的研究以及應用方面獲得了不錯成效。

自2008年全球金融危機后，發達國家充分意識到傳統工業化發展的不足，制定了“重返制造業”的發展戰略，將信息技術和制造業相互融合，如大數據技術等，推動制造業智能化發展，并將智能制造作為主要發展方向，加大了政策支持力度，以搶占國際制造業科技競爭的制高點。通過可視化的技術將這些生產數據展示出來，可極大地改善鋼鐵制造業的存貨管理的現狀。

4 結語

制造業信息化領域對存貨可視化管理系統進行研究，存貨可視化管理系統是產銷一體化經營管理系統中一個重要環節，結合數據分析進行深度探索，對其開發完善有重要研究價值，不僅推動了鋼鐵制造業行業在互聯網時代的步伐，也為大數據、人工智能等先進技術在存貨管理上的應用奠定基礎。