CT三維重建VR與SSD對(duì)鼻骨診斷價(jià)值分析

林文君，陳文春，陳華燕，林 娟，袁曉梅

（福建省寧德市閩東醫(yī)院放射影像科 福建 寧德 355000）

鼻骨位于面部最前方，骨質(zhì)薄弱，常受到撞擊或暴力侵害的部位，很容易在發(fā)生重?fù)魰r(shí)發(fā)生骨折。鼻骨外傷患者同時(shí)也常伴有外傷性的鼻中隔偏曲，或者鄰近骨質(zhì)的破壞，常以合并上頜骨額突骨折為主。為提高影像診斷，現(xiàn)以鼻骨CT高分辨率掃描結(jié)合軟組織算法VR與骨組織算法SSD分析其在鼻骨診斷中的價(jià)值。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

搜集2017年12月—2018年4月在我院行鼻骨CT掃描的100例患者，確診鼻骨骨折92例，其中包括假體植入1例。

1.2 掃描和重建方法

100例患者均在我院西門(mén)子SOMATOM Definition AS64排螺旋CT上行鼻骨橫軸位高分辨率掃描，120kv，240mA，層厚0.6mm，層間距0.6mm，螺距0.35，掃描FOV包括鼻尖至鼻根。獲得圖像分別采取軟組織算法進(jìn)行VR（容積再現(xiàn)技術(shù)）重建與骨組織算法進(jìn)行SSD（表面遮蓋顯示法）重建。

1.3 鼻骨骨折分型及圖像顯示關(guān)系

為方便骨折定性及圖像描述，現(xiàn)將鼻骨骨折分為以下類(lèi)型：Ⅰ型骨折：只有1條骨折線，包括骨折端無(wú)移位或明顯移位，Ⅱ型骨折：粉碎性骨折，骨折線≥2條，Ⅲ型骨折：合并上頜骨額突等周?chē)枪钦踇1]。便于分析軟組織算法VR與骨組織算法SSD對(duì)圖像顯示情況，將每組骨折分型的細(xì)節(jié)顯示分別用VR與SSD觀察，顯示為：表現(xiàn)清楚和表現(xiàn)不清楚。

2 結(jié)果

100例患者中確診骨折92例，其中1例因假體植入影響后處理顯示，好不列入有效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，故最終有效數(shù)據(jù)91例。91例鼻骨骨折患者骨折類(lèi)型與兩種后處理方式顯示情況結(jié)果見(jiàn)表。

表 91例鼻骨骨折患者骨折類(lèi)型與兩種后處理方式顯示情況結(jié)果（例）

3 討論

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，VR在鼻骨骨折上的檢出率75.82%，漏診率24.18%。SSD檢出率91.21%，漏診率8.79%，比VR提高了20.29%檢出率。由于VR圖像不能完整顯示鼻中隔、眶壁、上頜竇內(nèi)壁，對(duì)無(wú)位移的骨縫分離不敏感[2]。SSD圖像在細(xì)節(jié)顯示上更加真實(shí)，能夠顯示無(wú)位移的骨縫分離，能通過(guò)調(diào)節(jié)光線入射方向觀察眶壁內(nèi)情況，但是不能完全顯示鼻中隔、上頜竇內(nèi)壁。因此，在骨折無(wú)位移或成角＜45°的T類(lèi)型上，SSD圖像能夠很清晰的顯示骨折線走形，根據(jù)不同角度觀察骨折情況，對(duì)于微小骨折線顯示敏感。

由于鼻骨的解剖位置和形態(tài)的特殊，傳統(tǒng)的X線片受限于病人體位、拍攝條件及重疊的頜面部解剖結(jié)構(gòu)影響，對(duì)骨折線顯示不佳甚至由于結(jié)構(gòu)重疊而被遮蓋不顯示，尤其當(dāng)發(fā)生單純性線性骨折無(wú)位移時(shí)容易漏診。

如今，高分辨率CT能細(xì)致地顯示鼻骨的細(xì)微結(jié)構(gòu)，對(duì)鼻骨骨折的類(lèi)型、程度及伴發(fā)改變觀察全面、準(zhǔn)確[3]。三維重建能清楚地表現(xiàn)了鼻尖部骨折位移、骨折線走形，可以任意轉(zhuǎn)動(dòng)角度，從多角度形象立體地顯示骨折位移方向、骨折部位、骨折程度，為外科整形提供了很好的參考模型。經(jīng)常使用的三維重建方法：VR或稱(chēng)VRT、SSD。

VR是將多個(gè)平面的圖像合成三維圖像的方法，圖像上的不同透明度是利用計(jì)算機(jī)對(duì)體素上的CT值進(jìn)行設(shè)置得出，同時(shí)操縱假設(shè)照明效應(yīng)，用存在差別的灰階或偽彩表現(xiàn)三維立體圖像。適用于血管、軟組織、骨組織等結(jié)構(gòu)的立體成像，還可以用于顯示支氣管樹(shù)、內(nèi)耳及結(jié)腸等結(jié)構(gòu)，對(duì)于復(fù)雜結(jié)構(gòu)顯示有一定的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)調(diào)節(jié)圖像的偽彩可以顯示觀察部位，若調(diào)節(jié)不當(dāng)，可能會(huì)將血管的外層體素過(guò)濾，則顯示出的血管管腔有可能比實(shí)際情況更狹窄。

SSD是將人眼模擬成假設(shè)光源，其眼睛觀察方向與假設(shè)光源投照方向一致。當(dāng)該物體投照部分CT值高于預(yù)設(shè)閾值的最小值，則投照到物體的體素不透光繼續(xù)成像；若高于預(yù)設(shè)閾值最大值，則不成像。適用于CT值與周邊組織相差較大的結(jié)構(gòu)。SSD在操作過(guò)程當(dāng)中受閾值影響較大，選擇欠妥不易顯示有利于診斷的CT值。在選擇SSD處理圖像時(shí)應(yīng)適當(dāng)調(diào)節(jié)觀察物體的最小和最大閾值。

對(duì)照軟組織算法VR與骨組織算法SSD圖像，VR圖像噪聲小，對(duì)骨折位移較大的骨折塊表現(xiàn)清楚，但圖像表現(xiàn)細(xì)節(jié)較差，不能區(qū)別周?chē)慕馄式Y(jié)構(gòu)關(guān)系與骨縫分離情況，對(duì)骨折成角較小的骨折線表現(xiàn)欠佳，易漏診。

SSD圖像噪聲小，細(xì)節(jié)還原性高，圖像顯示清楚，解剖結(jié)構(gòu)關(guān)系清晰，可調(diào)節(jié)假設(shè)光源觀察感興趣區(qū)，在適當(dāng)?shù)拇皩挻拔粭l件下容易判斷骨折程度和范圍，在定位上有明顯優(yōu)勢(shì)。但其依靠選定的組織結(jié)構(gòu)體素單一閾值，高于該預(yù)設(shè)閾值在圖像上做等密度處理，低于該預(yù)設(shè)閾值則像素不表現(xiàn)。若閾值選擇太高可造成部分假陽(yáng)性，閾值選擇太低造成假陰性遮蓋骨折。

為提高鼻骨骨折檢出率及為臨床整形提供有價(jià)值參考模型，不僅要結(jié)合橫斷、冠狀圖像分析鼻骨骨折情況，還應(yīng)該選擇合適的三維重建觀察骨折線走形，相鄰骨質(zhì)情況。選擇骨算法SSD重建圖像在鼻骨細(xì)節(jié)顯示上更優(yōu)越于軟組織算法VR。在圖像重建時(shí)要選擇合理的閾值，更好的表現(xiàn)觀察部位的全貌。