郭 超
自第一次工業革命以來,科學技術每一次變革都會帶來社會生產力的跨越式發展,在摧毀和重構傳統工作崗位的同時,更多全新的崗位被創造出來。人工智能技術的發展和應用,將使勞動者從簡單重復的程式化工作中解放出來,能夠把更多的精力集中到更具創造性的腦力勞動上來。人們在享受科技進步尤其是人工智能發展帶來的各項服務和便利時,更多地感受到其給傳統行業帶來的沖擊與挑戰。2017年AlphaGo在圍棋人機大戰中以3:0的比分擊敗世界排名第一的柯潔后,人工智能正式進入廣大民眾的視野,有關人工智能的“威脅論”更是甚囂塵上,越來越多的人開始擔心自己的工作崗位會被人工智能所替代。航運作為人類最古老的行業之一,更是面臨著人工智能帶來的巨大沖擊,這其中最具代表性的革命就是無人駕駛船舶的出現。
船舶無人駕駛技術是人工智能技術在船舶上的應用,與無人駕駛汽車技術的實現路徑相類似。無人駕駛汽車技術研究始于20世紀80年代,經過近40年的發展,谷歌、Uber、百度等高科技企業已經取得巨大突破,接近于實際應用。而無人駕駛船舶的研究尚處于初始階段,各國對于無人駕駛船舶的標準和定義不盡相同,目前出現的無人駕駛船舶主要由岸上控制站遠程操作員控制船上決策系統來操縱船舶[1]。
國內外眾多科研機構和公司之所以熱衷于研究無人駕駛船舶,投入大量的人力物力和財力,主要有以下三方面考慮:一是出于船舶安全運行的考慮。海上事故調查統計數據表明,全球80%的船舶安全事故與人為失誤或駕駛不當等人為因素有關[1]。而無人駕駛船舶由于采用了先進的自動感知技術和智能決策系統,能夠科學有效地剔除船舶事故中的人為因素,極大地降低發生船舶安全事故的概率。二是出于船舶運營成本的考慮。一方面,船舶運營成本中,船公司承擔的船員相關費用占比12%~15%,隨著人工成本持續上漲,這一比例還將繼續上升;另一方面,考慮到船舶不配備船員或很少配備船員時,原本用于船員起居、工作的設施和場地就會被大大釋放,從而提升船舶載貨量,提高船舶載油量,降低船舶建造成本,船舶運營效率將得到進一步提升[1]。采用無人駕駛船舶,雖然在前期投入巨大,但是長遠來看,依然可以為船公司帶來可觀的經濟效益。三是對領先技術的追求。目前無人駕駛船舶的研究尚處于初始階段,搶占技術制高點,成為技術標準的制定者和引領者,將在今后的競爭中掌握更大的主動權和話語權。
縱觀全球無人駕駛船舶技術研究,歐洲無疑走在前列。2016年無人駕駛船舶技術研討會上羅爾斯·羅伊斯率先發布AAWA項目白皮書,描繪了無人駕駛船舶的藍圖,將更多人的目光吸引到了這一領域[2]。國內對無人駕駛船舶的研究起步較早,但主要應用于軍事和小型化船舶,且尚處在試驗驗證階段,遠洋大型船舶的無人駕駛技術研究尚未引起國家、大型船公司的足夠重視,缺乏系統性的研究成果,基礎仍比較薄弱[3]。
不同于傳統岸上工作崗位,船員具有鮮明的職業特征。船員在船工作期間,要與惡劣的自然環境作斗爭,船上的工作環境、生活條件遠遠比不上陸地,船員患上各種生理和心理疾病的概率明顯高于陸上工作崗位,在船發生工傷的可能性也超過陸地其他普通職業,且在船發生突發狀況后得不到及時有效的救助。這一職業特征將隨著船舶無人駕駛技術的發展而發生改變。無人駕駛船舶的核心是由船舶自主航行或由岸基人員遠程操控船舶,船員將隨著船舶無人駕駛技術的發展轉化為“岸基”和“隨船”兩種類型,其中岸基人員將占多數[1]。岸基工作人員主要負責無人駕駛船舶的遠程控制,將和陸岸其他職業一樣,無須再隨船“環游世界”,無須再忍受相對枯燥乏味的海上生活;隨船工作人員主要負責船舶的應急操控和維修保養,不再按傳統職能分為駕駛和輪機部門,借助于人工智能的輔助,可以顯著降低船上工作強度,改善船上工作環境[3]。
無人駕駛船舶發展的終極目標是沒有船員跟船,但船舶配員崗位的減少將是一個漸進過程,并不會在短時間內急速實現。20世紀50年代,散貨船剛起步的時候,2萬噸的船舶需要配備30多名船員。隨著技術進步,船舶自動化程度逐漸提高,水手機工崗位逐漸被機械替代,今天載貨30萬噸的遠洋船只配員22人,半個世紀以來船舶定員人數減少三分之一。同時,隨著船舶大型化發展,世界商船隊結構進一步優化,大型船舶投入運營將對小噸位的老舊船舶產生擠出效應,船隊運力增長主要體現為船舶噸位提高,而非船舶數量增長。在受到船舶總艘數和單船配員減少的雙重影響下,船員崗位數量將進一步下降。
無人駕駛船舶集成了遠程控制、衛星通信、人工智能、船舶制造等諸多領域的尖端科研成果,是一套全新而復雜的系統,在船舶內部結構、制造工藝、維修和日常保養方面與傳統船舶有著本質的區別,因此,對無人駕駛船舶船員的培養提出了新的挑戰,需要重構船員的知識體系[1]。根據無人駕駛船舶技術的發展趨勢,未來船員將劃分為岸基和船基兩個部門。岸基部門負責遠程操縱,僅需2個駕駛員就能駕駛一艘遠洋貨船,對船員綜合素質提出了更高要求,要求其具有專業航海知識的同時,還要掌握船舶遠程操縱技能、電子通信技術和氣象海況預報等知識和技能;船基人員除需具備專業的航海知識外,也要能夠掌握無人駕駛船舶各種船載智能化設備的操作管理技術,確保發生突發狀況時能夠應對自如。同時,除應對海盜等傳統船舶安全威脅外,未來船舶還將面對黑客入侵之類的全新挑戰。無人駕駛船舶在減少船舶配員數量的同時,相比傳統船舶要求船員必須具備更強的綜合素質、更廣的知識面、更深厚的基礎,尤其是要求高級船員具有跨專業的知識和能力[2]。
以國內最大的船員管理公司——中遠海運船員管理有限公司為例,其控制和擁有45 000余名船員,其中自有船員25 000余名。自有船員隊伍中高級船員占比約75%,普通船員占比25%,自有船員在船率維持在50%左右。自有高級船員中,本科及以上學歷占比30%,大專學歷占比46%,中專及以下學歷占比24%;自有普通船員中,本科及以上學歷占比3%,大專學歷占比11%,中專及以下學歷占比86%。自有高級船員中,30歲以下占比27%,31~40歲占比31%,41~50歲占比29%,50歲以上占比13%;自有普通船員中,30歲以下占比8%,31~40歲占比9%,41~50歲占比36%,50歲以上占比47%。由此可見,船員隊伍數量總體富余,高級船員素質年齡結構基本合理,普通船員年齡結構老化,素質有待進一步提高。
可以預見,以船舶配員業務為主營業務的船員管理公司將在未來10~20年面臨巨大的轉型壓力。由于船舶配員崗位的減少以及對船員素質技能要求的提高,船員管理公司在船員隊伍數量、結構和素質方面都需要做出重大調整;同時,船員管理公司的經營模式也將隨著無人駕駛船舶的到來而被顛覆和重塑,船員管理行業需要自我革新,主動擁抱變革。
由于前期進入無人駕駛船舶研究的主要是科研機構、造船廠和船公司,船員管理公司作為航運業服務鏈的下游,在船公司提出船舶的配員需求后,通過招募、培訓、調配船員來滿足。因此,船員管理公司對市場變化的反應相對滯后,通常由船公司壓力傳導至船員管理公司后,船員管理公司再做出相應的對策和行動,屬于被動接受式創新。中遠海運船員作為船員管理行業的領頭羊,應主動跟蹤船舶產業發展動態,尤其是重點關注無人駕駛船舶技術領域的進展,及時制定和調整公司應對無人駕駛船舶技術發展的時間表和路線圖,指導公司船員隊伍建設工作。
航海院校處于船舶無人駕駛技術研究的第一線,同時也是航海類人才培養的前沿陣地,肩負著提升船員綜合素質第一道關的重任。船員管理公司應加強與航海院校的合作,主動為航海類院校提供企業資源,提前介入航海類人才的培養,協助院校對航海類專業的教學內容進行更新,調整航海類專業設置,爭取盡早開設面向無人駕駛船舶的新航海類專業,將無人駕駛船舶所涉及的物聯網、人工智能、大數據等相關專業融合到航海類專業學習中,將自身對于船員素質的需求融入航海類專業的教學過程中,達到“量身定制”的效果。
另外,專業協會是交流航海和船舶新技術的良好平臺,是行業標準的推動者和制定者,船員管理公司要主動參加各類專業協會,接收、分享、交流信息,積極參加有關無人駕駛船舶技術的論壇,確保在船舶無人駕駛技術領域不掉隊,保持競爭力。
船公司是船員管理公司的服務對象,船公司根據市場需求,增加或減少運營船舶,調整船隊結構,將對船員管理公司的船舶配員業務產生巨大影響。高級船員培養具有投入大、周期長的特點,培養一名成熟的遠洋船長至少需要10年時間,這就要求船員隊伍建設應具有一定的前瞻性。未來船舶“無人化”將由低級船員向高級船員發展,船舶崗位減少也將從輪機部向甲板部過渡,進而實現岸基遙控和少量船員隨船。因此,船員管理公司應密切聯系船公司,了解船公司未來船隊發展規劃,特別是船公司在無人駕駛船舶領域的嘗試,科學制訂船員隊伍發展規劃,為船公司提供更加精準、高效、高質量的配員服務。
隨著船舶智能化程度不斷提高,對船舶配員的數量、類型和素質都提出新要求。由于普通船員工作簡單重復,在船舶“無人化”的過程中會率先被替代,因此對普通船員可采用更加靈活的社會化用工方式,逐步減少普通船員的數量;而船舶駕駛需要人類本能反應和靈活性,駕駛員的工作在無人駕駛船舶技術更加“智能化”的高級階段才會被技術和設備所替代,因此要保持高級船員數量在可控范圍,提高資源利用率,減少富余船員數量。同時,應根據無人駕駛船舶技術發展情況,開發和設計具有前瞻性的培訓課程,培養船員操作和管理智能船舶的能力。
沒有任何企業愿意被時代拋棄,但卻總有很多企業沒能跟上時代發展的步伐而在市場競爭中被淘汰。船員管理模式隨著時代發展不斷演變,從早先的船公司統一負責經營、船舶管理、船舶配員,發展到船公司專司經營、專業的船舶管理公司負責船舶管理和配員,甚至船舶管理和船員管理進一步分離,是企業提高經營效益、降低運營成本的需要。隨著無人駕駛船舶的出現,雖然會減少船員管理服務的需求,但是又會催生出新的需求。船員管理公司通過價值創新,將服務內容延伸,可以從事無人駕駛船舶的管理,包括無人駕駛船舶岸基和船基人員培訓、遠程操縱船舶技術服務和保障等;通過密切跟蹤船舶智能技術發展,可為船公司提供穩定、統一、高標準的服務;通過調整發展定位,船員管理公司可由勞動力密集型企業轉型為技術密集型企業。當然這一切的前提是船員管理企業全程參與船舶“無人化”進程,提前布局,擁有一批高素質的、掌握無人駕駛船舶技術的員工。
船舶無人駕駛技術當前仍處于起步階段,但其代表未來航運業發展的方向。無人駕駛船舶大規模投入商用仍需要一段漫長的時間,但筆者相信,隨著相關技術和法律法規不斷完善,無人駕駛船舶將陸續在特定水域、特定航線逐步投入應用。無人駕駛船舶將對船舶配員管理產生極大影響,船員管理公司唯有未雨綢繆,擁抱無人駕駛船舶技術,提前謀劃船員隊伍的調整和轉型,盡早開展無人駕駛船舶相關人才的培養,最終才能在無人駕駛船舶產業鏈中爭得一席之地。放眼未來,新一輪科技革命撲面而來,我們必須做好準備。
