基于大數據背景下金融統計的發展趨勢

楊朔

摘 要：在我國市場經濟發展過程中，金融業占據的地位是不可小覷的，金融業的發展為社會經濟的發展奠定了堅實的基礎。當前的社會經濟得到了快速的發展，這很大程度推動了金融業的發展，金融統計工作的有效開展是保證金融業積極發展的基礎，在大數據背景下，傳統的金融統計顯得很落后，主要體現在統計方法，數據的分析以及思維方式上。本文主要對大數據背景下金融統計的發展趨勢進行了探討，為金融業的發展提供必要的基礎。

關鍵詞：大數據 ；金融統計 ；發展趨勢

前言：大數據是信息時代背景下的必然產物，大數據是指在眾多數據中，能夠保證快速獲得有價值信息的能力。金融業與數據的聯系非常緊密，大數據在實際的應用過程中具有非常穩定的結果，這與金融業對數據的需求是相符合的，大數據時代的到來為金融統計發展帶來了新的契機。在現代社會的發展過程中，金融經濟是社會經濟的核心，要想更好的發展金融經濟，利用大數據的優勢創新金融統計模式具有非常重要的意義，促使金融統計滿足現代金融發展的標準。

一.大數據技術概述

隨著信息技術的發展，信息逐漸呈現出多樣化和復雜化的特征，大數據技術是在信息技術發展過程中所呈現出來的。什么叫做大數據？不同的人對大數據有著不同的解釋，從表面進行分析，大數據具有綜合性的特點。利用廣泛的數據得出特定人群的特定趨向是大數據技術所傾向解決的問題。在大數據時代中，信息有著無窮的潛力，將大數據與金融結合在一起是現代社會發展的必然，利用大數據技術的的便利解決金融行業中存在的一些問題，特別是金融統計問題，與數據有著非常緊密的關系，利用大數據解決金融統計中的問題對促進金融行業的發展有積極的促進作用。

二.大數據發展對金融統計重要意義

2.1對金融統計準確性意義

數據與金融行業有著非常緊密的關系，金融業在發展過程中需要對各種數據進行統計，以此來滿足各種工作的開展。現階段我國金融統計數據是按照層層匯總的方式對數據進行傳遞，這很大程度增加了 金融統計過程中出現問題的概率。在大數據背景下，傳統的金融統計模式已經不適應了，金融機構直接對數據進行采集，避免了金融數據層層遞進而出現的問題，很大程度保障了金融機構數據的準確性，大數據發展對提升金融統計的準確性有非常明顯的意義。

2.2對金融分析方式的意義

金融統計是一項系統化的工作，其工作不僅僅是對數據進行統計和匯總，更重要的是對數據進行分析，這是促使金融健康發展的基礎。在大數據背景下，金融統計數據得到了有效的篩選，保證了金融信息的有效提取和使用。另外大數據對原始數據進行重新整理和分析，將重要的金融結論體現出來，有效的提升了金融行業的決策效率性。

2.3對金融行業監管的意義

金融行業的發展會受到很多因素的影響，加強對金融行業的監管是非常有必要的。在大數據背景下，金融行業監管的效率得到了有效的提升，因為大數據全方位的處理為監管報告的提出奠定了基礎，金融機構對數據分析的具體行為也能得到有效的控制，有效保障了金融監管的開展。

三.大數據對金融統計模式的影響

3.1數據失真問題嚴重

在社會的發展過程中 ，數據是非常重要的因素，各行各業都會涉及到數據，尤其是在金融行業，數據的重要性更不可忽視。在金融統計過程中，數據的來源非常廣泛，數據失真問題是一直存在的，在金融統計活動中，弄虛作假的行為層出不窮，這很大程度抑制了金融行業的發展，給金融企業帶來不必要的經濟損失。

3.2信息共享基礎薄弱

在大數據背景下，信息數據都是開放性的，人們在利用過程中更加方便。但是在實際的應用過程中，人們的數據開放意識還比較薄弱，對信息和數據的獲取都是以部門為中心的，以金融統計為例子，金融機構對相關數據的獲取都是依靠數據部門，很大程度降了信息的準確性。金融機構對信息共享也沒有準確的認識，認為信息共享就是簡單的信息交換，對各金融數據沒有統一的標準。很多金融機構在數據共享上做了一定的工作，但是取得的效率非常低下，信息共享基礎非常薄弱。

3.3金融統計思維有待提升

在傳統的的金融統計思維中，統計數據的嚴格性，匹配性，結構性和確定性得到了有效的突出，這種思維模式是假定各金融數據之間有一定的聯系，通過這種聯系來開展相應的工作，并且利用成熟的數據對并金融統計進行預測。這種思維忽視了數據本身雜亂無章的特點，假想的金融數據雖然客觀，但是與實際的金融統計卻是不相符合的，抑制了金融經濟的有效發展。在大數據背景下，傳統的金融統計思維已經不適應了，大數據背景下涉及的數據關聯性更加廣泛，涉及的的面也更多，如果不及時更新這種金融統計思維，傳統的金融思維將無法適應大數據背景下的金融統計，不利于金融統計的有效發展。

四.大數據背景下金融統計的發展趨勢

4.1重視數據采集，建立數據標準體系

在大數據背景下，金融統計的相關信息和數據得到了明確，因此在金融統計發展過程中，重視對數據的采集，匯總，篩選以及利是非常有必要的。存貸款綜合抽樣統計是有效的數據采集模式，通過對數據的有效采集和分析，實現對金融利率市場變動的監控，這種模式對金融統計的發展有積極的促進作用。另外建立數據標準體系也可以促進金融統計的發展，數據標準體系是各金融機構金融統計工作開展的基礎，金融統計數據的統一性對提升金融統計工作效率有一定的促進作用，保證金融行業有效的發展。但是在建立數據標準體系的過程中規范金融機構信息，規范金融工具是需要引起重視的，以此來實現數據標準的建立。

4.2擴大信息共享基礎

在大數據背景下，要想更好的促進金融統計的發展，完善數據的發展渠道是非常有必要的，擴大信息共享基礎的方式是多樣性的，其中完善與金融統計相關的法律制度，強化共享機制是最主要的方式，促進金融渠道的拓寬。另外金融統計體系在構建過程中需要相關法律和制度的支撐，促進金融統計的更好發展。金融行業統計工作的開展是細致嚴謹的，對相應數據和信息進行發布，建立起與國際接軌的數據體系，提升金融數據的可知性。

4.3轉變傳統的金融統計思維

在大數據時代中金融統計要想得到更好的發展，轉變傳統的金融統計思維是非常有必要的。金融統計思維的轉變應該從以下幾點入手：首先，金融統計應該符合現代統計學的思想，因為大數據是現代統計學的發展趨勢，利用現代統計學思想開展金融統計工作對提升整體的工作效率有積極的促進作用。其次，在大數據背景下，與金融統計相關的數據是真實存在的，不是傳統金融統計思維下的數據模型，因此要想促進大數據背景下金融統計的發展，打破傳統金融統計思維的局限性是非常有必要的。大數據背景下的金融統計思維應該重視數據的全面性和完整性，充分掌握金融數據的來源，量化標準以及個體識別，對金融數據進行準確的分析，促進金融統計的有效發展。

五.結語

大數據技術是在信息技術背景下發展起來的，大數據滿足信息技術發展的特性，在這樣的背景下，我國傳統金融業受到了一定的打擊，為了更好的滿足傳統金融業的發展，積極開展平臺金融模式已經成為時代的需求。大數據技術的發展為金融統計的發展提供了更好的契機，促使金融統計更加現代化，有效的滿足了金融環境的需求，保證金融體系的發展。希望通過本文的探討大數據背景下的金融統計發展趨勢可以得到更好的明確，有效的促進我國金融業的發展。

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