更多CIO采用分析和自動化技術IT運營方式將發生巨大變化

由于基礎設施的復雜性不斷增加，IT負責人已經無法像過去那樣依賴于月度報告和繁重的手動運營任務來交付成果。在數據的推動和自動化技術的支持下，IT可以實現實時運營、獲得預測能力，并以詳細的數據為基礎真正發揮自身作用，為組織和客戶創造戰略價值。

IT運營就緒性指數研究簡介

如今，IT部門將約78%的預算都用于“維持業務運轉”，幾乎沒有多少預算可用于創新。然而，也有一些組織已經在重新分配預算，以給予轉型類項目充分的重視，從而在IT運營成熟度模型中向更高級別邁進。

首先，IT部門必須了解組織在四階段IT運營成熟度模型中所處的位置以及在兩年內希望達到的目標級別：

成熟度較高的組織表示，他們從基礎設施的更多區域收集數據，更多地運用分析，并更廣泛地使用自動化。為了獲得“前瞻”能力，組織必須更具數據驅動力，通過利用數據指標來預測事件（例如網絡中斷情況），并通過自動化實現持續變更并保持最佳運行狀態。

隨著組織向此模型中的更高級別邁進，他們會使用數據來預測未來，通過分析和自動化，CIO可以根據對未來需求的預測，持續監控和優化其基礎設施，而不再是被動地應對事件，例如網絡中斷的情況。因此，他們可以為業務合作伙伴提供戰略性成果，化驚慌失措為有所掌控。

IT運營就緒性指數研究的主要發現：

運營已經成為業務成功的戰略重點

·28%的受訪者將IT預算用于對IT運營的優化和補救。68%的受訪者預計在未來12個月內將增加這項預算。

·40%的受訪者表示，他們“高度”依賴IT運營數據制定業務決策。

對運營的投資可為企業帶來客戶收益和價值

·88%的受訪IT負責人表示，他們在過去12個月中對IT運營的投資提高了外部客戶的滿意度，89%表示其內部創新能力得到改善。

邁向“前瞻”模式的征程才剛剛開始

·只有14%的受訪者達到了IT運營能力的最高級別，我們稱之為“具有前瞻性”。26%的受訪者仍處于最低級別，在IT事件發生時才會響應（“被動”運營）。而33%的受訪者期望在兩年內達到“具有前瞻性”運營能力級別。

·對于最具“前瞻性”運營能力的組織而言，其執行連續自動化的可能性比具備該能力水平最低的組織高出一倍，并且在整個組織層級，他們執行自動數據收集的可能性也比后者高出50%。

·只有26%的受訪者表示他們對數據的收集是持續不斷的；17%的受訪者能夠采用實時的、自動的分析技術。而大多數活動仍然是定期執行的。

人工智能(AI)+人才=成功

·42%的受訪者表示AI是對其自動化能力影響最大的新興技術。51%的受訪者表示他們目前在一定程度上使用了人工智能來提高自動化能力。

·70%的企業目前設有首席數據官，這個角色對于協調使用洞察以推動業務和改善IT運營至關重要。企業雇傭數據科學家的平均值達到40多位。

外部供應商是重要的數據來源

·84%的受訪者表示，對于獲取除內部收集的數據之外的其他數據勢在必行。“前瞻性”運營能力級別最高的組織已在使用外部供應商服務來進行更多運營活動（例如數據匯總）；供應商也將成為重要的數據來源。

安全是基礎設施中數據驅動水平最高的領域

·82%的受訪者已經在其安全領域的基礎設施中收集運營和性能數據，這個百分比在所有IT領域中占比最高。安全是獲得實時洞察和可控性的最明確的使用案例，也是投資于數據驅動型運營的“重中之重”。

物聯網是從IT到業務邊緣的互連

·如今，74%的“前瞻性”組織從物聯網中收集數據，這點只有59%的“被動型”組織能夠做到。77%的組織認為物聯網對于提高IT基礎設施運營效率十分重要。

當IT運營部門擁有適當的數據，能夠從這些數據中挖掘正確的洞察并且具備在基礎設施中自動執行運營任務的能力時，他們就有機會獲得競爭優勢。如今，CIO必須關注IT運營領域的創新。

正 如ZK Research的Zeus Kerravala 所 說 ：“在未來，最成功的公司應該擁有最高質量的數據、用于解析這些數據的人工智能算法以及一位能夠確保質量和一致性的首席數據官（CDO）。”