大數據技術在電子商務C2B模式中的應用分析

張藝萌，王友青

電子商務涵蓋的范圍實際上非常的廣泛，一般情況下我們可以將借助互聯網進而實現的商業活動全部統稱為電子商務。從實際的應用之中電子商務也可以分為兩個部分：一是借助互聯網開展的服務或貿易；二是對傳統的商務模式進行互聯網化的改造。這其中最能代表電子商務發展和形成過程的是互聯網服務和貿易的發展。相關的企業為了能夠實現這一服務創造了多種電子商務商業模式：例如B2C、C2C等。這些模式在發展的過程之中不斷的暴露了自身的缺點進而被全新的商業模式所取代。當前階段最受電子商務領域人士認可且代表未來的商業模式是C2B、這一商業模式的理念是借助相關的技術實現零碎的單個消費者的聚合，最終形成一個數據量龐大的采購訂單進而改變消費者在消費的過程之中單個消費數量少，價值低的缺點，使企業能夠以批發價的價格將商品出售給消費者，進而使消費者和企業都獲得更大的利潤。

一、C2B模式探討

（一）C2B真正的預售定制和模塊定制

在C2B的商業模式之中生產和消費的順序進行了轉換，企業是在明確了消費者的消費信息之后進行生產工作，甚至于企業在生產之前就已經得到了自己將要出售的商品的一部分銷售款。這種商業模式對于企業的益處在于完全的避免了產品的積壓，進而從資金到庫存等多個方面降低了企業生產的成本。目前C2B模式應用非常成功的商業代表是各種類型的團購網站和聚劃算。

C2B模式產生伊始主要是為了滿足消費者獨特的個性化需求。這種模式的一個特點是具有非常強的市場指向性。以家電生產為例，在C2B的商業模式之中消費者可以指定自身想要的家電內部的一系列配件和功能模塊，生產企業在接受到消費者的訂單之后依據訂單的要求進行生產。這種生產模式對于企業生產線的要求較高，此外大部分的消費者對于家電內部的認知有限，很難將自身對于家電的要求轉變為對實際發揮作用的家電功能模塊的要求。根據現階段一些企業的實踐，消費者更多的是針對企業提供的多樣化的內部配套模塊進行一個自我認知范圍內的簡單組合。這種模式的發展成熟還需要經過一定的時間。

（二）C2B眾籌定制

眾籌定制的模式實質上是指制造商深入的同潛在的自身產品的消費者進行溝通和交流，明確潛在的消費者對于自身產品某些特性的要求進而在產品的研發和設計的過程之中將潛在消費者的要求予以滿足。這種商業模式應用的最為成功的企業是小米公司。小米公司通過產品經理同廣大“米粉”的交流，明確當前市場上潛在消費群體對手機性能，外觀等多個方面的期待和要求，進而將相關要求和期待做為研發的和設計的目標予以實現。這種商業模式對于企業利潤的提升具有非常重大的意義，其有效的減少了企業生產產品的庫存，節約了大量的企業生產資源。

二、大數據技術在C2B之中的應用策略

企業同消費者之間因彼此利潤的原因而長久的進行著斗爭。在過去的很長時間里競爭的優勢方式企業，但是隨著互聯網技術的迅速發展，信息已經真正意義上的實現了無阻擋的傳播。消費者能夠幾乎零成本的獲取各種類型的信息，因此在這場競爭之中優勢方的地位逐漸成為看消費者。在當前的市場環境之中交易無關方的評價對于消費者達成交易的影響是巨大的，因此企業在發展的過程之中培養逐漸的在消費者群體之中的口碑變的非常重要。消費者口碑的出現不僅僅意味著消費者在消費時具備了更多的參考意見，更表明了消費者能夠通過互聯網成為一個“聯盟”性質的群體。

現實之中推進C2B電子商務模式的困境在于互聯網上的信息過于龐大，如何有效的整合信息，并在信息之中歸納出潛在消費者的需求。大數據技術的產生就是針對解決這些問題。其能夠對市場上海量的數據進行針對性的有效分析并得到一個正確的結果，這一結果能夠對企業的生產起到較好的指導作用。現階段真正能夠采用大數據技術實現對信息的收集和處理的是像阿里巴巴這樣的大公司，這些公司能夠根據在自身的平臺上獲取到的信息，經過大數據技術的處理形成消費者畫像，針對性的向不同畫像的對象推薦自身平臺上的產品，極大的提升了廣告投放的價值。在C2B商業模式之中踐行大數據分析技術需要重點把握以下兩個方面。

（一）以消費者為中心

大數據分析的前提是具有大量的消費者信息，即大數據分析的前置條件是擁有足夠的消費者的信息。因此C2B商業模式的電子商務公司踐行這一技術的第一步就是珍惜每一位客戶，耐心的征求客戶對自身相關產品的需求，并對從每一位消費者處收集到的信息進行深入的總結和概括。在完成一定數量的積累之后才能夠采用大數據技術進行分析。因此大數據在C2B模式之中應用的前提條件是強化對消費者的服務意識，而這一項工作圍繞的中心也是消費者。

（二）強大的信息聚合和分析技術

進行大數據分析的根本目的是尋找和發現隱藏在數據之中的對于企業的發展具有價值的信息。這些信息通常有著較強的隱蔽性，畢竟在購買商品的過程之中消費者很少明確的表達自己不購買某一件商品的原因。因此企業的營銷人員要敏銳的判斷導致消費者放棄的原因。消費者在購買完產品之后通常會對商品進行評價，評價的信息之中也潛藏著對于產品更大的期望，這種隱性的需求，對生產廠家實施產品改進和創新具有較大意義的促進作用。通過對實際市場運營操作進行跟蹤可知，以上這些特征在一些與消費者有密切聯系并且暢銷的產品上面表現極為明顯。比如在大數據C2B模式的基礎框架下對汽車座椅的生產進行分析。1）此種汽車座椅外形上符合人體工學設計。2）在功能上具有簡單背部臀部按摩及臀部加熱的功能，噪音小，按摩及震動力度輕柔。3）此種汽車座椅能自如的推移到后排位置與后排座椅上的人進行交談與親密互動。（特別受有小朋友的家庭使用）4）在大數據C2B的模式框架下，得出一個理想化和完整性的閉環流程。

（三）C2B模式的未來：大數據定制

文中所指的C2B模式很顯然都需要用戶非常主動的參與到產品互動、產品調研、產品預售、產品團購、產品定制中來，所有這些行為都必須是用戶“主動”參與其中，為了讓用戶“主動”參與到這些過程中來，企業必定會消耗大量人力、財力、物力以及時間成本，花一番功夫，費一番心思來做好客戶的滲透、溝通與互動，那么有沒有辦法最大程度上省去無畏的消耗，利用高科技手段，更智能，更經濟，更精準的達到這一目的呢？

2014年阿里巴巴公司宣告業界他們可以做到。眾所周知，阿里通過天貓和淘寶平臺積累了大量的交易數據，用戶屬性數據。通過大數據分析技術，阿里可以憑借所積累的堅實的數據分析成果，去指導企業進行產品研發、產品設計、產品生產、產品定價，這時的用戶并沒有像原先一樣需要被迫“主動”參與到企業設計的各個繁瑣的反饋環節當中去，而是在不知不覺中促成了C2B模式的形成，這樣的一種模式即可定義為為“大數據定制”。

三、結語

隨著我國互聯網經濟的發展成熟，電子商務領域的競爭日益加劇，C2B模式將會擴展生活中的各個領域，它已成為了不少公司突出重圍的法寶，本文論述的大數據技術在C2B公司之中的應用，對于提升C2B類型公司的發展具有較大的實際意義。