人工智能最潮

安妮·邁凱爾佛伊（Anne McElvoy）

時尚是一門創(chuàng)新但效率低下的生意。網(wǎng)購服裝退貨率高達(dá)50%，主要因?yàn)椴缓仙恚蚍b業(yè)也因此每年損失約620億美元。很多品牌出現(xiàn)庫存過剩也是因?yàn)楣烙?jì)錯了消費(fèi)者的偏好，然后不得不降價甩賣影響利潤。

2019年可能出現(xiàn)席卷行業(yè)的新趨勢，用人工智能解決這些問題將非常流行。與其他零售商一樣，時尚連鎖店擁有海量關(guān)于顧客消費(fèi)習(xí)慣的數(shù)據(jù)。咨詢公司麥肯錫的阿希姆·伯格表示，利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析可以更準(zhǔn)確地預(yù)測銷售情況，確保將庫存及時運(yùn)送到需要的地方。

真正的機(jī)會在于分析用戶在線行為以預(yù)測下一年的趨勢。分析公司Edited可幫助跟蹤社交媒體的趨勢，匯總流行博主的推薦，預(yù)測下一年夏天淡草綠色會不會流行，以及出了佛羅里達(dá)州值不值得投資金色熱褲。位于紐約的在線零售商Choosy利用人工智能跟蹤千禧一代客戶關(guān)注的圖片，實(shí)時向供應(yīng)商下訂單。

人工智能還可幫在線購物者更準(zhǔn)確評估合身程度和樣式，降低退貨率。人工智能可以“相當(dāng)完美地實(shí)現(xiàn)體形數(shù)字化”，威廉·奧法雷爾表示，他曾在亞馬遜收購的人體3D模型公司 Body Labs工作。該技術(shù)可以分析購物者上傳的照片并創(chuàng)建逼真的模型，方便消費(fèi)者虛擬試衣，還能從不同角度觀察上身效果。如此可降低定制裁剪的成本，大眾品牌服裝同樣可以合身。正所謂，有了人工智能，美美裝扮不是難事。