基于灰色關聯度模型的寧波市港城關聯分析

仲秋月

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基于灰色關聯度模型的寧波市港城關聯分析

仲秋月

（同濟大學 經濟與管理學院，上海 201804）

作為水陸交通的重要界面，富有發展競爭力的港口是區域經濟的增長極，會極大地帶動港口所在城市的經濟發展，而城市經濟的發展則是港口發展的重要支撐與保障，因此，港口的發展與所在城市發展之間互相促進，關系非常緊密。作為長三角流域重要的港口城市，港口是寧波一直以來的重要資源，為了更好地研究寧波市港口與城市經濟協同發展的相互關系，運用灰色關聯度模型（GRA），選取2006—2016年寧波市港口與城市經濟指標的相關數據，構建了港口與城市經濟指標體系，實證分析了寧波市港口與城市經濟影響因素之間的內在關系，以期對寧波港口與城市經濟的協調發展提出建議。

港口發展；灰色關聯度模型；關聯分析；集裝箱

港口是區域經濟的重要組成部分，同時，也是帶動區域經濟發展的核心力量，更是產業結構調整的重要推動力[1]，港口的發展能促進區域經濟“增長極”形成；區域經濟發展又可為港口物流的發展提供各類支持和保障，形成良性循環，基于此，港口與城市經濟發展的關系研究一直是學者比較關心的話題，國內外學者對兩者之間的關系進行了有益的探索，主要涉及港城發展的空間關系演變、港城協同發展的動力機制及港口發展對城市經濟的影響分析等。

寧波是長三角流域重要的港口城市，港口是寧波一直以來的重要資源，寧波港位于“絲綢之路經濟帶”和“21世紀海上絲綢之路”的交匯點，地理位置優越，港口自然條件優良，是我國大陸重要的集裝箱遠洋干線港，同時也是我國大陸鐵礦、原油、液化品中轉儲存基地和華東地區主要的煤炭中轉儲存基地，是國家的主樞紐港之一。2017年，港口貨物吞吐量世界第一，集裝箱吞吐量位居世界第四、中國第二。本文選取寧波港作為研究對象，通過探討寧波市城市經濟對港口發展的影響，分析目前寧波的城市經濟對港口發展的帶動作用，以期對寧波港口與城市經濟的協調發展提出建議。

1 港口與城市發展灰色關聯度的研究

對經濟系統進行數理統計的方法很多，有回歸分析、方差分析、主成分分析等，但這些方法要求樣本有大量數據，并要服從某種典型的分布。為了克服統計相關分析上的缺陷，我國學者鄧聚龍教授于20世紀80年代提出的灰色系統理論能夠很好地解決這一問題。灰色系統理論的基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密，計算關聯度。曲線形狀越接近，相應序列之間的關聯度就越大，反之就越小，從而據此判斷影響系統發展的主要因素和次要因素。由于影響城市經濟發展的因素很多，結合港口的情況更為復雜，因此，本文采用灰色關聯度分析的方法，研究寧波市港口與城市經濟發展的關系。

為了研究寧波市港口與城市經濟發展的關聯程度，依據科學性、相關性、代表性、可獲得性以及綜合性五大原則，結合已有研究的相關成果，本文選取寧波市生產總值GDP（1）、工業產值（2）、服務業產值（3）、外貿依存度（4）、外貿出口依存度（5）、外貿進口依存度（6）作為寧波市城市經濟指標，港口集裝箱吞吐量（）作為港口發展指標，構成灰色關聯分析的指標體系。數據均來源于2006—2017年《寧波市統計年鑒》，具體數據如表1所示。

本文將運用灰色關聯度模型（GRA）計算寧波市城市經濟指標與寧波港口發展的關聯度，得出的關聯度系數越大，說明兩者之間的相關性程度也越大，反之亦然。模型建立過程如下。

表1 寧波港口發展指標和寧波市城市經濟指標的原始數據

年份集裝箱吞吐量（Y，TEU）GDP（X1，億元）工業產值（X2，億元）服務業產值（X3，億元）外貿依存度（X4）外貿出口依存度（X5）外貿進口依存度（X6） 20067072 8741 4131 1541.1710.7980.373 20079353 4191 7031 3741.2570.8510.406 20081 0853 9471 9571 5891.1940.8150.379 20091 0424 3342 1001 7940.9580.6090.349 20101 3005 1812 5602 1051.0830.6790.404

表1 寧波港口發展指標和寧波市城市經濟指標的原始數據（續）

年份集裝箱吞吐量（Y，TEU）GDP（X1，億元）工業產值（X2，億元）服務業產值（X3，億元）外貿依存度（X4）外貿出口依存度（X5）外貿進口依存度（X6） 20111 4516 0752 9632 5041.0440.6470.397 20121 5676 6013 0972 8580.9230.5870.336 20131 6777 1653 2823 2110.8680.5690.300 20141 8707 6103 5343 3540.8450.5900.255 20151 9828 0043 6333 6210.7820.5560.226 20162 0708 6863 9813 9290.7260.5050.220

第一步，確定分析序列，港口集裝箱吞吐量作為因變量構成參考序列，城市經濟指標作為自變量構成比較序列{1，2，3，4，5，6}。

第二步，原始數據無量綱化處理，本文采取均值化處理：

第三步，計算絕對差序列及最大、最小值。絕對差值是參考序列與比較序列對應元素差的絕對值：

第四步，計算灰色關聯系數。該系數表示參考序列與比較序列對應元素的關聯程度：

式（3）中：為分辨系數，∈[0，1]，取=0.5.

計算灰色關聯度：

關聯系數及關聯度計算結果如表2和表3所示。

2 結論與建議

在灰色關聯度模型計算中，當分辨系數取0.5時，關聯度大于0.6，就認為關聯性是顯著的。由表3灰色關聯度計算結果可以看出，2006—2016年寧波市城市經濟對港口發展的帶動作用還是比較明顯的。其中，GDP與港口發展關聯度最高，外貿進口依存度與港口發展關聯度相對最低，具體在與港口發展的關聯程度上來看，GDP＞工業產值＞服務業產值＞外貿出口依存度＞外貿依存度＞外貿進口依存度。

在產業類型上看，工業與港口發展的關聯度大于服務業，說明目前工業對寧波港口的帶動作用更強。為了推動港口的進一步提質發展，要推進先進制造業和現代服務業的協調發展，需要在制造業中注入更多的高質量服務元素，既為服務業的發展開拓更大的市場，又能有力支持制造業的升級，相互融合，協調共進。寧波外貿依存度、外貿出口依存度、外貿進口依存度與港口發展的灰色關聯度均小于0.6，即外貿進出口對港口的帶動作用較弱，外向型經濟的發展未能有力推動港口吞吐量的提升。一方面，說明寧波市的外貿進出口業務沒有能充分利用港口這一重要的交通樞紐，外貿進出口業務利用港口的能力還有待進一步提高，需要不斷發展外向型經濟，使港口真正起到交通樞紐的作用；另一方面，也可能是由于寧波市的交通運輸并不僅僅依靠港口，境內快速、便捷的公路系統降低了港口的利用率。

表2 寧波港口發展指標和寧波市城市經濟指標的關聯系數

年份?1?2?3?4?5?6 20061.000 00.956 70.922 80.363 30.353 10.385 2 20070.855 80.918 40.789 00.389 40.380 10.409 3 20080.830 50.892 70.760 50.467 30.449 10.508 1 20090.964 50.923 50.969 80.621 40.665 30.549 8 20100.953 60.954 10.851 20.679 80.760 70.561 6 20110.934 90.867 70.963 30.907 70.930 50.685 7 20120.914 60.934 50.900 20.708 20.661 50.823 1 20130.874 80.957 10.785 00.571 50.561 60.592 2 20140.999 10.941 70.929 40.464 50.489 90.421 2 20150.971 70.854 40.872 10.397 70.421 50.357 7 20160.900 80.995 80.766 50.355 20.367 00.334 0

表3 寧波港口發展指標和寧波市城市經濟指標的灰色關聯度

Y關聯度排序 X10.927 3第一 X20.927 0第二 X30.864 5第三 X40.538 7第五 X50.549 1第四 X60.511 6第六

［1］江明光.區域經濟和港口物流的協同發展［J］.經貿實踐，2016（13）：47-49.

［2］鄧潔，羅思妤，孫書盛，等.基于灰色關聯度模型的重慶港口與城市經濟互動發展研究［J］.時代經貿，2018（06）.

［3］洪愛梅.基于灰色關聯度的港口與城市經濟關系研究［J］.市場周刊（理論研究），2013（11）：38-40.

2095－6835（2019）03－0100－02

F299.27

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2019.03.100

仲秋月（1992—），女，碩士研究生，研究方向為技術經濟及管理。

〔編輯：張思楠〕