基于網絡游記的新疆旅游流網絡特征研究

居瑪·吐尼亞孜 瓦哈甫·哈力克 阿司古力·艾百 祖力皮亞·庫來西 普拉提·莫合塔爾

摘要：文章以新疆為研究區，利用網絡游記獲得國內游客在新疆各個旅游景點之間的流動信息，以此為基礎構建新疆國內旅游流網絡結構，并以社會網絡的角度對其進行系統分析。研究結論表示：①新疆的旅游景區景點較多，但彼此之間有較強聯系的只有42家景點，它們之間的旅游流網絡密度僅為0.0598，說明景點之間的關系非常疏散；②從中心性角度看，烏魯木齊市作為重要集散中心，具有非常高的中心度；此外，喀納斯、賽里木湖、烏爾禾魔鬼城、那拉提草原、火焰山、伊犁及布爾津縣等景點的中性度也比較高，已變成北疆旅游的中心；③從整體看，新疆國內旅游流網絡由5個子群組成，其中自然風景線路子群的內部密度最高，其次為草原旅游線路，其余子群的內部密度普遍很低。

Abstract： Internet travel is a tourist tour of the sense， to a large extent reflect the tourist behavior characteristics and intentions of tourism. This paper takes Xinjiang as the research area and uses the online travel to get the flow information of the domestic tourists in Xinjiang from various tourist attractions. Based on this， the paper constructs the domestic tourism flow network structure in Xinjiang， and makes a systematic analysis from the social network point of view. The conclusion of the study shows that： ①There are only 42 tourist attractions in Xinjiang， but there are only 44 attractions between them. The network density between them is only 0.0598， which indicates that the relationship between the attractions is very evacuated. ②From the central point of view， Urumqi City as an important distribution center， has a very high degree of center； In addition， Kanas， Nalati， Wuerhe devil city and Sailimu Lake and other attractions are more neutral. ③From the whole， Xinjiang domestic tourism flow network consists of five sub-groups， of which the natural landscape sub-group has the highest density， followed by grassland tourist routes， the internal density of the remaining sub-groups is generally low.

關鍵詞：新疆；網絡游記；旅游流；社會網絡分析法

Key words： Xinjiang；online travel；tourism flow；social network analysis

中圖分類號：F592.7 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2019）03-0018-04

0 引言

隨著通信技術的發展和智能手機的普及，互聯網已成為人們日常生活不可或少的一部分。大量的旅游者前來、游過以及之后的信息在互聯網平臺上，承載著旅游數字足跡。“旅游數字足跡”的概念最早由Fabian Girardin（2008）提出并認為，旅游數字足跡是旅游者旅游活動過程中的手機信號、搜索記錄、分享評價等信息在通過網絡通訊設備信息處理時所留下的痕跡[1]。國內對旅游數字足跡的起步較晚，到了2013才開始關注旅游數字足跡的研究。李君軼（2013）表示，旅游數字足跡是能夠清晰體現旅游者旅游行為和時空運動軌跡的具有位置信息和地理標簽的電子痕跡[2]。張妍研、李君軼等（2014），對西安國內散客旅游流時間及網絡結構進行了系統的研究并總結出旅游節點不均衡、旅游網絡密度低等結論[3]；梁保爾等（2015），上海歷史街區的12歷史風貌作為研究對象，游客游記與官方宣傳相互作為對比，對游客關注偏好及差異進行了研究[4]；李艷等（2015），借助社會網絡分析法，采用可視化分析、等級嵌套分析、中心性分析和網絡密度分析，對赴西藏旅游者旅游數字足跡空間結構進行研究，得出景點密度小、整體結構不均衡、景區聯系不緊密等結論[5]；張維亞，陶卓民等（2016），在蘇州園林游客留下的數字基礎上，利用ICTCLAS、ROST-CM、Arc GIS軟件探究了游客在旅游目的地的空間響應特征及機制[6]；查曉莉、陸林等（2017），利用社會網絡分析法，探索訪滬國內游客時空分布特征并建立旅游客流網絡結構[7]。目前，網絡資源的優勢越來越突出，因此可以從數字足跡角度對旅游流進行研究，筆者試著以旅游者在攜程（Trip）網上留下的游記信息為基礎，對新疆2017年新疆旅游流網絡特征展開分析。

1 旅游數字足跡采集

1.1 案例的概況 新疆維吾爾自治區總面積166萬平方公里，屬于溫帶大陸性氣候，4-10月是新疆旅游的最佳時段。隨著新疆社會經的快速發展、基礎設施建設投資力度的加大以及豐厚的歷史文化和旅游資源使得新疆成為近幾年我國最熱門的旅游目的地之一。據新疆統計年鑒資料數據顯示，2016年新疆全年接待旅游人數為8102萬人次，同比增長24.3%。實現旅游總消費額為1401億元，同比增長24.6%。且占第三產業的比重到達31.91%。新疆旅游者規模的急劇攀升，預示著對新疆旅游客流的引導與管理，有深刻的現實性意義。

1.2 足跡采集 筆者通過對比不同類型的網站最終選擇了攜程網的游記。按照該網頁的排列分頁規律運用Visual Basic. NET語言開發了采集游記軟件并得到5943篇新疆游記。經過軟件來篩選在2016年1月到2017年4月之間發布的1289篇游記。部分數據根據楊敏、李君軼等（2015）[8]的篩選標準來對其數據進行人工篩選。最后共采集了374篇游記。

1.3 時間特征分析 通過以上旅游網絡游記的分析，得出了新疆國內游客的季節變化特征，這也驗證了新疆旅游旺季基本上聚集在6-9月份的特征。6月至9月是新疆來客的穩步上升時期，出現在6月和9月（見圖1）。10月至12月和1月至3月在新疆屬于冬季，也是屬新疆旅游淡季。天氣較冷，尤其是北疆的氣候10月份開始降溫，因而來游客量較少，來疆游客人數呈下降態勢。此外，樣本數據的統計結果顯示：散客逗留時間都不等，基本上都在1-15天（圖2），停留1-3天的游客人數最多，達53.37%。

2 旅游流網絡結構分析

旅游流網絡是旅游者在不同旅游地之間旅游活動過程中發生連接是建立的旅游流關系的綜合[10]，網絡結構在某種程度上體現旅游活動的空間屬性、狀態及相互關系。下面，繪制旅游流網絡圖，計算網絡規模、密度、中心性、凝聚子群及核心邊緣5方面指標數值，進一步分析其網絡特征。

2.1 旅游流網絡圖

對比分析后選擇3作為斷點值，此時有44個旅游節點建立了旅游空間聯系。通過Net Draw軟件，構建了新疆國內散客旅游流網絡結構圖（圖3）。從圖3中可看出，聯系較大的節點有烏魯木齊、喀納斯、那拉提草原、布爾津縣、烏爾禾魔鬼城、賽里木湖、巴音布魯克草原和火焰山，表明以上8個節點是此網絡中的核心點，也是新疆較受游客青睞的目的地。

2.2 網絡特征分析

2.2.1 規模及密度分析 旅游網絡規模是指旅游網絡節點的數量，密度則指旅游網絡中各旅游節點之間聯絡的緊密程度[11]。對斷點值二值化處理后發現有44個旅游節點建立了旅游流聯系，網絡密度非常低，為0.0075，網絡效果不理想，說明新疆各旅游節點間聯系不密切，整體旅游線路較少。

中心性分析：中心性（centrality）是社會網絡分析中的重要部分，此指標是旅游節點在區域旅游流網絡內的空間結構位置指針[11]，常用的測度指標有程度中心勢、接近中心勢以及結構洞[12]。

3種測度中，程度中心性反映的是一個旅游節點與其他旅游節點集聚與輻射的能力，接近中心性衡量的是旅游者在旅游節點間轉移擴散的有效性和通暢程度，中間中心性刻畫的是旅游節點在旅游流關系上對其他旅游節點的控制和依賴程度[11]。

文章采用3種中心度和2種中心勢對新疆國內旅游流網絡進行分析，表1展示了利用UCINET分析的中心度和中心勢結果。

從表1中的程度中心度兩欄的“均值”和“中心勢”可以看出，在新疆國內散客旅游流網絡中，平均每個旅游節點的旅游流聚集和輻射聯系程度較低，小于1；程度中心勢為8.38%，相對較低，表明此網絡存在著一定的不均衡性，具體表現為烏魯木齊的程度中心度較高（內向程度中心為15，外向程度中心為8.824），喀納斯、那拉提草原、布爾津縣、烏爾禾魔鬼城和賽里木湖五節點的內外向程度中心度都在靠前，說明對其他節點的影響較強，因此在今后的景區和線路的設計中可以在這些節點處設置旅游信息中心，提供旅游信息咨詢和旅游特色商品。

從中心度一欄的“均值”和“中心勢”來看，平均每個旅游節點在網絡中旅游流中間者的次數為18.614，中間中心勢偏低，才2.87%，說明需通過重要節點來進行聯結。其中中間中心性高于150以上的有烏魯木齊、賽里木湖、那拉提草原、烏爾禾魔鬼城、坎兒井、喀納斯、火焰山、伊寧市和指標為69.35的布爾津縣，對其周邊旅游節點的旅游流控制力強，處于新疆國內旅游流網絡的核心位置。

總體來看，新疆國內散客旅游流網絡節點間分布呈現不均衡的態勢，大部分的旅游節點依靠核心節點來發生聯結。其中較為明顯的核心節點有：烏魯木齊、喀納斯、那拉提草原等六個節點，是輻射點以及樞紐點起到重要作用。另外，其中還有中心性比較低的旅游節點，這些旅游節點與主要旅游節點有很少的聯結，今后需要設施加強這些旅游節點旅游規劃，加強與核心節點旅游線路的組合。

2.2.2 凝聚子群分析 凝聚子群是能反映旅游流網絡中具有直接、緊密關系的子群數量[3]，文章通過比較旅游節點聯系情況，理出較常組合成線路的旅游節點，有：①自然風景路線：烏魯木齊、喀納斯、小黑湖、五彩城、阿勒泰地區布爾津五彩灘景區、哈巴河、烏爾禾魔鬼城、白哈巴、布爾津縣、禾木風景區；②民俗風情路線：葡萄溝、交河故城、紅山公園、坎兒井、火焰山、新疆維吾爾自治區博物館、國際大巴扎、天池、可可托海景區、那拉提草原旅游區、克拉瑪依；③伊寧市、喀什市艾提尕爾民俗文化旅游區、鄯善縣庫木塔格沙漠景區、夏特大峽谷、蘇公塔；④草原路線：霍爾果斯口岸、果子溝、伊犁、喀拉峻大草原、巴音布魯克草原、賽里木湖風景區、薰衣草基地、特克斯八卦城。

3 結論與建議

3.1 結論 文章在國內外相關數字足跡文獻的基礎上，進一步探討并以新疆為實證研究地，通過提取攜程網游客留下的旅游數字足跡，對新疆旅游流網絡結構特征進行了分析。主要結論有：①從時間特征來看，新疆國內散客出游時間集中在6月至9月之間，平均停留時間1-3天。②從密度及規模來看，網絡密度低、節點分布不均衡、聯系不緊密，烏魯木齊、喀納斯、那拉提草原、布爾津縣、烏爾禾魔鬼城和賽里木湖處于新疆國內散客旅游流網絡的核心，對其他節點有明顯的輻射作用。③從旅游流網絡圖來看，新疆國內散客旅游流網絡主要有8個核心節點，這些節點也是游客較受歡迎的目的地。④從凝聚子群特征來看，全疆有5個凝聚子群，各個凝聚子群之間有一定的聯系，網絡結構中總有9個核心區節點，其他的都屬于邊緣區節點，核心邊緣差異較為明顯。

3.2 建議 提出如下建議：今后的發展過程中應當充分利用“一帶一路”政策優勢，加強各個節點之間聯系，加快新疆旅游的轉型升級，更深層地挖掘絲路文化，結合自身特色開發新型的旅游產品，更進一步地完善基礎設施建設，加強全疆旅游的信息化，向智慧旅游方向靠攏，實現景區智慧化指導管理，從而延長游客在新疆旅游時的逗留天數，促進全疆旅游業共同發展。

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