淺析大數據時代對社?；说挠绊?/h1>
2019-02-18 19:34:32趙敏
四川勞動保障 2019年10期 關鍵詞：系統
趙敏
（作者單位：崇州市社保局）
社會保險作為我國特色社會主義制度建設的重要內容之一，關乎我國國計民生。文章以成都崇州市為例，簡析當前社?；斯ぷ骶窒扌裕⑨槍Υ髷祿r代對社?；斯ぷ鲙淼挠绊?，結合大數據對稽核模式帶來的改革和轉變，對社保稽核工作新模式進行了展望。
目前，社保領域已實現了省內參保人員信息的集中存儲和使用，具體到社保稽核工作，可細化為：參保人員數據體量大、省內逐步實現數據同步、參保人員涉及地域廣、個體情況差異性大難以統一分析，大數據環境下的社保稽核工作逐漸出現了變化。
運用數據平臺的社保稽核工作概況
以崇州市社保稽核工作為例，現運行的大數據平臺和相關應用主要由省級及市級搭建的四個數據平臺構成，即四川省轉移接續和協查認證省級平臺、四川省機關事業單位養老保險信息系統、四川省全民參保登記平臺及成都市社保經辦系統3.0版。2018 年，崇州市城鎮職工基本養老保險覆蓋人數達23.42萬人，城鄉居民養老保險參保28.62 萬人。當年稽核受理個人投訴補繳案件17 件，核實死亡冒領人員23 人，追回金額6362.27 元；核實服刑期間領取養老待遇人員20 人，追回金額74093.51 元；核實重復領取人數90 人，追回金額304001.92 元。
當前社保稽核工作的局限性
一是隨著大數據的推進，異地業務問題更加突顯。崇州市社保稽核反欺詐工作中涉及重復領取養老待遇人員90 人，其中75 人為異地重復領取，占比83.3%。在稽核工作中，外地戶籍參保人員數據大多都需要與異地數據進行比對核實，現有大數據平臺對跨地區業務沒有提供足夠的支撐手段,僅能夠核實參保人員異地待遇領取時間和發放情況，且無法實時數據同步，仍需以函件開展核實工作，時間較長，效率較低。
二是各部門應用系統“各自為政”，難以滿足“互動、協同”要求。我省現有大數據平臺盡管已經在社保領域實現了省內部分參保人員信息的集中存儲和使用，但由于各部門系統標準、數據標準不統一，在管理思路、管理方式、管理手段上存在較大差異，導致在數據互通、數據共享上仍還有較大的局限性。例如，我省雖然定期與公安、司法等部門數據進行比對，但由于抽取數據和比對數據的時效性滯后，發現服刑人員和死亡冒領人員時，養老金、喪葬費和撫恤金已經撥付，稽核部門需耗費大量的精力，通過多種手段開展基金追回工作。
探索大數據下的社?；诵履Ｊ?/h2>
隨著國民素質提升，群眾對社保政策的了解日益深化，對社保工作也提出了更高的要求。僅以崇州市稽核工作為例，提出一些對未來大數據下的社?；斯ぷ髌诖?。
強化數據協同。希望未來大數據的推進能進一步加強省內社保領域的融合，進一步強化數據協同、配套相關政策，提升省平臺的數據更新速度，明確比對結果，為異地基金追回工作的經辦環節提供信息來源和依據，從而提升社?；酥猩婕爱惖厣绫；鸹刈钒讣男省?/p>
實現數據互通。希望未來在大數據互通上，能夠打破部門之間的“隔閡”，充分發揮數據互通的作用，加強數據的關聯性。特別是針對特殊數據的互通預警機制，將基金追回工作變為風險防控，從源頭上保障社保基金的安全。
搭建數據聯動。希望進一步搭建大數據和征信系統的聯系，與銀行的“個人征信系統”和工商系統的“企業信用信息公示系統”等實現數據聯動，將“老賴”企業或個人列入征信黑名單，從而促進解決基金追繳和追回難的問題。
提高數據整合。希望在未來的大數據環境下，讓缺乏共享的可用度高的信息數據能完成整合，建立完整的企業及個人信息庫，并將其作為開展社保稽核工作的信息依據和未來社保數據分析的重要數據源，為制定政策提供支撐。
社保部門作為以數據為實據的部門，常年與數據為伍，大數據的興起和發展，必將對社保稽核工作，乃至整個社保工作產生巨大的影響。各級人社部門對大數據的融入和運用正在不斷發展和完善，大數據已經成為了人社部門高度重視的著力點。同時，大數據的推進，也對社保工作提出了更高的要求，社保工作只有緊跟時代步伐，合理運行大數據的優勢，不斷加大工作力度，才能更好的服務于社會，服務于人民。
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趙敏
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目前，社保領域已實現了省內參保人員信息的集中存儲和使用，具體到社保稽核工作，可細化為：參保人員數據體量大、省內逐步實現數據同步、參保人員涉及地域廣、個體情況差異性大難以統一分析，大數據環境下的社保稽核工作逐漸出現了變化。
運用數據平臺的社保稽核工作概況
以崇州市社保稽核工作為例，現運行的大數據平臺和相關應用主要由省級及市級搭建的四個數據平臺構成，即四川省轉移接續和協查認證省級平臺、四川省機關事業單位養老保險信息系統、四川省全民參保登記平臺及成都市社保經辦系統3.0版。2018 年，崇州市城鎮職工基本養老保險覆蓋人數達23.42萬人，城鄉居民養老保險參保28.62 萬人。當年稽核受理個人投訴補繳案件17 件，核實死亡冒領人員23 人，追回金額6362.27 元；核實服刑期間領取養老待遇人員20 人，追回金額74093.51 元；核實重復領取人數90 人，追回金額304001.92 元。
當前社保稽核工作的局限性
一是隨著大數據的推進，異地業務問題更加突顯。崇州市社保稽核反欺詐工作中涉及重復領取養老待遇人員90 人，其中75 人為異地重復領取，占比83.3%。在稽核工作中，外地戶籍參保人員數據大多都需要與異地數據進行比對核實，現有大數據平臺對跨地區業務沒有提供足夠的支撐手段,僅能夠核實參保人員異地待遇領取時間和發放情況，且無法實時數據同步，仍需以函件開展核實工作，時間較長，效率較低。
二是各部門應用系統“各自為政”，難以滿足“互動、協同”要求。我省現有大數據平臺盡管已經在社保領域實現了省內部分參保人員信息的集中存儲和使用，但由于各部門系統標準、數據標準不統一，在管理思路、管理方式、管理手段上存在較大差異，導致在數據互通、數據共享上仍還有較大的局限性。例如，我省雖然定期與公安、司法等部門數據進行比對，但由于抽取數據和比對數據的時效性滯后，發現服刑人員和死亡冒領人員時，養老金、喪葬費和撫恤金已經撥付，稽核部門需耗費大量的精力，通過多種手段開展基金追回工作。
探索大數據下的社?；诵履Ｊ?/h2>
隨著國民素質提升，群眾對社保政策的了解日益深化，對社保工作也提出了更高的要求。僅以崇州市稽核工作為例，提出一些對未來大數據下的社?；斯ぷ髌诖?。
強化數據協同。希望未來大數據的推進能進一步加強省內社保領域的融合，進一步強化數據協同、配套相關政策，提升省平臺的數據更新速度，明確比對結果，為異地基金追回工作的經辦環節提供信息來源和依據，從而提升社?；酥猩婕爱惖厣绫；鸹刈钒讣男省?/p>
實現數據互通。希望未來在大數據互通上，能夠打破部門之間的“隔閡”，充分發揮數據互通的作用，加強數據的關聯性。特別是針對特殊數據的互通預警機制，將基金追回工作變為風險防控，從源頭上保障社保基金的安全。
搭建數據聯動。希望進一步搭建大數據和征信系統的聯系，與銀行的“個人征信系統”和工商系統的“企業信用信息公示系統”等實現數據聯動，將“老賴”企業或個人列入征信黑名單，從而促進解決基金追繳和追回難的問題。
提高數據整合。希望在未來的大數據環境下，讓缺乏共享的可用度高的信息數據能完成整合，建立完整的企業及個人信息庫，并將其作為開展社保稽核工作的信息依據和未來社保數據分析的重要數據源，為制定政策提供支撐。
社保部門作為以數據為實據的部門，常年與數據為伍，大數據的興起和發展，必將對社保稽核工作，乃至整個社保工作產生巨大的影響。各級人社部門對大數據的融入和運用正在不斷發展和完善，大數據已經成為了人社部門高度重視的著力點。同時，大數據的推進，也對社保工作提出了更高的要求，社保工作只有緊跟時代步伐，合理運行大數據的優勢，不斷加大工作力度，才能更好的服務于社會，服務于人民。
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