新ICT時代的城市范式重構

文｜郭仁忠

范式是上世紀六十年代美國科學家托馬斯提出的概念，它指一個共同體成員所共享的信仰、價值、技術等等的集合。我們的城市也是一個共同體，所以城市應該具有范式。

2004年，北京師范大學一位教授提出，城市范式是介于城市科學系統和外部自然界之間有一定的層次、結構和功能的獨立系統，是解決一定時期的城市問題，指導城市建設的理念方法與行動指南，反應與人類自然的關系。第一是自然城市范式，第二是人文城市范式，第三是生態城市范式。2005年，華東大學一位教授提了另外的一個城市范式，劃分了商業范式、工業范式、生態范式和文明范式。

他們基本的共識，就是原有的城市范式不能解決現有城市問題的時候，就會出現城市革命，就發生城市范式的變遷。基于這樣的理由，我們現在的城市已經出現了很多的問題，也預示著城市范式會發生變遷。

構建智慧城市范式

城市是非常復雜的聚系統，應該進行四個維度研究。第一，城市治理維度，包括城市的架構和運行機制。第二，城市經濟的研究。第三，城市生活的研究。人民為什么進入城市，因為城市提供安全宜居的地方，可以提供更加美好的生活。第四，城市科學的研究。要讓一個城市良性運行，可持續發展，必須要有相關的科學技術做支撐，包括規劃、建設、交通、安全、生態等。

如何構建智慧城市的范式？構建智慧城市范式就是在新的5G條件下，進行城市革命或者城市轉型。

智慧城市范式第一個維度就是城市治理模式的創新。城市需要治理，治理需要政府，隨著城市的擴大，城市系統的復雜程度的提升，管理的能力限制，要把城市的管理事項劃分各種政府機構跟部門。所以，某種意義上，城市管理模式和管理架構的復雜化、規模化的增加，會導致城市治理的效率降低以及成本的增加。在這個情況下，通過新的技術革命，通過新的ICT技術支撐，使城市管理的架構發生根本性的改變。

對老百姓，我們經常碰到這種情況，一個老百姓到政府辦事不知道找哪個部門。如上海市、北京市，那么多區，每個區下面那么多局，任何一個老百姓到任何一個區或者一個局打交道都不容易找到。由于過去能力的限制很多事情做不到，現在能力提升之后應該可以做到。比如杭州市政府提出“最多跑一次”，深圳市政府提出“秒批”，跟政府提交一個申請的時候只要網上提交相關的申請，這個系統自動做相關的處理，自動反饋結果。

深圳市許多人到香港去要辦簽證，過去簽證要到公安局提前一個星期預約，現在一個卡片在馬路邊上的一個公安崗亭里面，把卡插進去提出你的申請，一分鐘時間，把卡重新打印，簽證時間就變了。這個審批事項隨時隨地想辦就辦，這就是未來城市的模式。

城市經濟轉型升級

隨著技術的進步，生產力的提升，我國數字經濟、共享經濟蓬勃發展，推動城市經濟轉型升級。據國家信息中心分享經濟研究中心預測，未來幾年，我國共享經濟仍將保持年均40%左右的高速增長。到2020年，共享經濟規模將占GDP 的10%，2025年預計達到20%。

新的ICT可以催生很多新的業態，比如智慧樓宇、智慧家居、智慧旅游、遠程醫療等。

哈佛大學心理學家Stanley Milgram在上個世紀60年代提出“六度空間/六度分隔”理論(最多通過六個人你就可以認識任何一個陌生人)時，絕對沒有想到這個理論會帶來今天互聯網上的狂熱。按照六度分隔理論，每個個體的社交圈都不斷放大，最后成為一個大型網絡。2011年facebook在用戶里面做了一個大數據分析，在facebook里面任何兩個人之間只要4.74個人就可以連接起來，這說明人與人的交互距離縮短了，社會生態交互關系改變了。

合理規劃城市

讓城市規劃更加科學合理，就應該讓大數據深度連接。最明顯的例子是深圳，我們把深圳市所有醫院和所有的居民家庭住址匹配之后，發現多少人家離醫院小于一公里，多少人家離醫院大于8公里，新增加醫院應該放在哪里最合理，以大數據做支撐比領導拍腦袋更科學。通過新的ICT可以支撐城市規劃，就是理性的規劃。

更加重要的是智慧城市的規劃要有新的理論和新的理念，基于現在的大數據支撐下的社會學研究。根據心理學家的研究，一個人的交往圈子，大約150人左右，根據這樣的一個技術進行計算，一個社區總規模應該不超過10萬人，如果超過10萬人之后，對社會的和諧穩定就會產生負面作用。這些新的理念和方法應該在新的城市規劃里面得到體現。

城市做規劃除了要做到職住平衡之外，還要考慮生態平衡。深圳一家國有企業，在深圳做小微公司，這個小微公司的成本四五千萬，深圳搞很多微型制造公司，是因為小微型制造公司涉及很多技術問題，比如傳輸、存儲、傳感器的問題等等，這些問題在深圳最多20公里內可以找到相關技術廠家來支撐，如果放在其他城市，做這個事情可能走很多城市才能把技術材料搞齊，這個就是城市生態問題。

交通問題體現了城市巨大的運營成本，有專家研究，大城市的交通擁堵成本相當于這個城市GDP的5%左右，像北京兩三萬億，5%就是一千多億，每年一千多億的擁堵成本。為了解決交通問題，專家想了很多辦法，比如修路。但是研究修路不能根本解決問題，很多專家發現有的時候修路不但不能解決交通擁堵，相反還會增加交通擁堵。我們希望，現代的人工智能ICT技術，可以讓交通不合理逐步走向合理。