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煤礦機械設備的故障診斷技術研究

2019-02-14 13:10:42陳凡東尚思思
科學與技術 2019年1期
關鍵詞:技術研究故障診斷煤礦

陳凡東 尚思思

1.煤科集團沈陽研究院有限公司 ?煤礦安全技術國家重點實驗室 ?遼寧撫順 ?113001;2.撫順煤礦電機制造有限責任公司 ?遼寧撫順 ?113001

摘要:隨著我國科技的發展,機械設備的自動化水平越來越高,無形之中對工業的發展起到了極大的推進作用。煤礦作為我國主要的工業之一,煤礦機械設備的質量、工作的效率、穩定性都對煤礦工作的開展有很大的影響作用。隨著社會對煤礦量的需求逐漸增加,煤礦企業為更好的滿足煤礦的需求量,在煤礦的開采過程中必須要加強對煤礦機械設備的故障檢測、養護工作。如何準確檢測煤礦機械設備故障點,及時進行故障修復成為煤礦企業重點關注問題之一。本文主要對煤礦行業的發展,以及對煤礦機械設備的故障檢測技術進行詳細的介紹,期望能促進我國煤礦行業的發展。

關鍵詞:煤礦;機械設備;故障診斷;技術研究

引言

隨著機械自動化水平越來越高,自動化機械設備在工業方面的應用也越來越多,工業的生產效率有了很大的提高。大量自動化機械設備的應用除了帶來更高的生產效率,還給企業帶來了相應的機械設備故障維修麻煩,嚴重情況下還會出現施工安全事故,成為企業進一步發展的較大阻礙。因此,解決煤礦機械設備的故障問題,應用先進的故障診斷技術,對促進企業的發展具有十分重要的意義。

一、我國煤礦機械設備發展現狀

我國科技實力這幾年來有了較大的進步,在機械設備方面,性能有了較大的提升,對工業的發展有較大的促進作用,在煤礦開采行業,也推動了整體的發展。但就目前我國煤礦開采工作開展情況來看,在設備的使用過程中仍存在著一些問題,技術水平與發達國家存在一定差距。當前我國煤礦企業面臨的主要問題是:社會對煤礦需求量大大增加、設備故障頻發、煤礦開采工作存在較大安全性問題、企業經濟發展受限。針對這種煤礦行業現狀,煤礦企業必須要重視煤礦機械設備的故障診斷技術,及時對設備進行維修,后期加強機械設備養護工作,保證員工的施工安全,實現煤礦機械設備的高效運行。

二、煤礦機械設備故障診斷技術應用

2.1 振動檢測診斷法

在煤礦機械設備運行時設備肯定會發出相應頻率的振動,當機械設備系統出現異常時,振動的頻率會發生變化,不同部位的頻率不同,根據這種數據特征,可以有效檢測出設備是否存在故障。機械設備的振動特征在頻率、時域上都存在相應的規律,當利用振動檢測診斷法檢測振動的頻率或者是時域不符合正常時的規律時,則可以認為設備存在故障問題。振動檢測診斷法的優勢在于檢測操作簡單,便于觀察,檢測的數據可以直觀的在相關設備上進行觀察,因此,該技術在實際的檢測應用過程中較為廣泛,收益也較高。

2.2 溫度在線監測法

機械設備出現故障的另外一主要特征是局部溫度變高,由于機械設備的非正常運行,在某些部位會由于摩擦,溫度急劇上升,利用這一特性,可以在一些特殊的地方,例如:軸承、齒輪、鉸鏈等容易發熱的地方,安裝溫度傳感器,當機械設備出現故障時,便能通過溫度傳感器及時的發現異樣,停止設備的運行,避免出現更大的安全問題。通過局部安裝溫度傳感器,在出現問題時,可以通過對應的溫度傳感器而精準到對應的發熱部位,大大縮短了故障精確定位的時間,對故障源頭能夠得到準確的判斷。溫度在線監測法屬于傳統的故障監測方法,優點在于能夠精確、快速的確定機械設備的故障點,時刻能夠監測到設備的工作狀態。缺點在于存在局限性,設備不可能每個元件都安裝溫度傳感器,在診斷電氣系統故障時,則不能發揮較大的作用。

2.3 紅外熱成像診斷法

在自然界中,幾乎所有溫度都能向外輻射紅外線,利用紅外熱像儀,可以準確的分析機械設備的故障點。紅外熱像儀主要是借助紅外探測器和光成像物鏡來接受被測物體的紅外輻射信號,通過紅外光學系統,在紅外探測器的光敏元上,通過電子掃描電路,對紅外色像進行掃描,將其轉換為電信號,最后將其在放大在屏幕上面。紅外熱成像診斷法仍然還是依據溫度是否表現異常來判斷,若設備出現故障,所輻射的紅外線強度更大,在屏幕上所呈現的熱圖像的溫度更高,根據溫度是否異常,可以檢測設備是否故障。紅外熱成像診斷方法是一種無接觸的在線測溫方法,很好的解決設備布線困難的問題,同時針對設備中存在隱藏的故障,也能通過熱像圖進行分析。

結語

綜上所述,隨著社會對煤礦需求量的持續增長,企業控制煤礦開采工作的效率,保證開采安全,提高機械設備的故障診斷技術十分有必要,這樣才能保證煤礦的開采量,才能滿足社會需求。機械自動化設備在煤礦開采過程中有著舉足輕重的作用,能夠極大的提高開采效率,減少人工工作量,也能代替員工一些危險的工作。但機械設備出現故障是難免的事情,企業需要做的是及時發現故障、解決故障,做好設備養護工作,在施工時,機械設備不會出現安全問題。

參考文獻:

[1]李元義.煤礦機械設備的故障診斷技術研究[J].科技信息,2016(10):8-10.

[2]宋佳琪.煤礦綜掘機械設備維修中的故障診斷技術研究[J].山東工業技術,2016(20):115-117.

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