大數據云計算環境下的數據安全

李富強

摘要：隨著科學技術的發展，大數據云計算逐步運用到各行各業當中，其能夠有效加快個行業的發展進程。而與傳統數據安全相比，大數據云計算有著絕對的應用優勢，獨特的預測能力能夠明確各生產經營活動發展的方向。在大數據云計算的時代背景下，如何提高大數據等數據安全，是一個值得思考的問題。

關鍵詞：大數據;云計算;數據安全;意義;策略

引言

在計算機技術不斷發展的今天，大數據云計算技術得到了空前的發展。大數據云計算的容量較大，同時能夠實時，便利的處理相應的數據信息，且能夠有效預測相應活動發展的方向，進而被廣泛應用于各個行業當中。相對于傳統的安全數據來說，應用大數據能夠有效轉換數據管理方式，不斷優化數據管理體系，有效提升數據處理的效果。而在實際應用過程當中，由于大數據云計算技術還在發展的階段，進而影響大數據云計算應用的效果。本文就以在大數據云計算環境下如何加強數據安全進行研究討論，以探究大數據云計算的發展方向。

一、大數據云計算的優勢

相對于傳統的數據安全來說，大數據云計算的投入成本相對較低。在傳統的數據安全管理工作過程當中，需要大量的成本投入，同時還需要耗費大量的人力物力，而且最終檢測的結果還具有一定的誤差，且難以結合數據的動態變化，實現多維的數據結構控制。而大數據云計算能夠結合市場動態變化，以不斷創新其數據結構為中小企業的發展提供了便利的條件，在有效降低企業運營成本的同時能夠有效縮減企業的工作項目，通過云計算服務，加強企業的管理工作。而借助互聯網能夠有效拓寬大數據云計算的信息范圍，以實現信息資源共享，有效提高用戶的數據訪問能力，同時能夠有效加強數據的存儲和計算過程。相對于傳統的數據安全來說，大數據云計算具有數據動態變化的特性，能夠實現數據的動態擴展，具有很強的伸縮修改特性。同時大數據云計算是數據虛擬化技術，能夠有效提升數據信息管理的效果和質量。

二、大數據云計算環境下的數據安全存在的問題

隨著科學技術的發展，大數據云計算的信息覆蓋面擴大，獲取渠道不斷增加，在一定程度上加大了信息管理的難度，增加了數據訪問的安全風險。在其數據信息管理過程當中，很容易遭受到不法分子入侵，進而導致系統崩潰，丟失數據，對于企業的經營發展來說，將會形成致命的威脅。在大數據云計算的時代背景下，其數據安全管理的質量對人工依賴性較強，若其相應的內部工作人員在工作的過程當中沒有按照數據安全管理的規定工作，在一定程度上會影響數據安全，難以有效保障數據存儲的質量和效果^[1]。基于大數據云計算時代背景下的數據隔離安全也受到了一定的威脅。在實現資源共享的同時，就會削弱數據加密的效果，黑客就可以利用數據共享的機會，盜取和破壞共享資源，造成信息泄露。同時在資源共享的過程當中，難以有效保障信息資源共享的完整性。由于數據處理的過程較為復雜，且需要考慮到信息存儲的安全性，在數據安全管理過程當中則需要加強數據加密處理，以此避免數據損壞，以提升數據安全，而在實際的數據安全管理工作當中缺乏行之有效的管理，增大了數據安全管理的難度。

三、加強數據安全的策略

（一）加強身份認證

在大數據云時代背景下，為了有效保障其數據安全，則需要進一步完善其相應的數據環境，加強身份認證，通過相應的網絡體系，系統和程序有效加強數據安全管理工作。因而在實際的數據安全管理過程當中，可以通過身份認證，加強數據安全機構的管理控制，建立相應的信任管理和控制模型，以不斷優化數據安全管理的模式，有效保障企業數據安全。因而在加強數據安全管理的過程當中，可以利用大數據和云計算技術建立相應的身份認證系統，同時能夠結合時代發展特征，不斷完善其人身份認證技術，通過相應的數字認證綁定用戶個人的生物特征和用戶信息，，當用戶在訪問相應的數據安全信息時，以借助區域化的用戶管理，有效保障數據安全。

（二）完善數據加密技術

在數據安全管理工作當中，除了加強身份認證之外，還可以不斷完善其數據加密技術，將相應的數據安全信息進行加密處理。通過相應的密鑰策略和密文策略有效驗證使用者的身份，以此有效保障數據安全的穩定性。在完善數據安全加密技術的過程當中，則需要相應的工作人員能夠充分意識到其工作的重要性，且能夠結合行業內部的規定，以不斷完善工作體系，充分考慮到用戶的實際需求，選擇合適的工作方案，在提升其工作質量的同時，能夠有效保障系統的穩定性，以有效避免數據丟失。這就要求相應的企業能夠不斷完善其安全規定，使得其相應的工作人員在工作的過程當中能夠嚴格按照大數據云計算的要求實施相應的操作，以此有效保障數據的完整性，有效提升大數據云計算的權威信。

（三）控制數據訪問

隨著科學技術的不斷發展，大數據云時代中所蘊含的數據信息也越來越復雜，而為了有效保障其數據結構的安全，則需要進一步加強數據安全的防護工作。同時，在實際的數據控制過程當中，還可以通過訪問控制技術有效保障數據結構的安全穩定性^[2]。因而在實際的工作過程當中，則需要不斷完善數據結構的種類信息，不斷增強數據安全的完整性和隔離性，有效保障數據安全功能。在加強數據安全訪問控制的過程當中，可以結合用戶的實際需求，設置不同的訪問方式，借助角色訪問，強制訪問控制以從小用戶群體加強權限管理，有效提升數據安全管理的效果。為了有效保障數據安全，以避免數據被破壞，在數據安全管理過程中可以采用移動終端加強數據備份工作，以不斷創新數據安全的管理方式。

四、結束語

總之，大數據云時代為數據安全的發展帶來了全新的機遇和挑戰，因而在現階段的數據安全管理當中，則需要其相應的工作人員能夠加強工作意識和責任意識，在工作過程當中能夠不斷規范自身的行為，有效保障數據安全的穩定性。同時，在工作的過程當中能夠嚴格按照行業規定開展相應的工作，有效增強數據訪問安全和數據隔離安全，防止數據被損壞，以借助先進的數據安全維護技術有效解決數據安全問題。

參考文獻

[1]王曉蓉. 大數據云計算環境下的數據安全分析[J]. 智能計算機與應用，2017，（6）：171-172，177.

[2]李鴻雁. 大數據云計算環境下的數據安全探討[J]. 信息與電腦，2017，（3）：201-202，205.doi：10.3969/j.issn.1003-9767.2017.03.078.