基于新陳代謝均值灰模型的中國跨境電商發展預測

夏天嬌 （大連東軟信息學院 信息與商務管理學院，遼寧 大連 116023）

2008年經濟危機以來，中國傳統外貿增長乏力，但跨境電商在中國發展迅猛，成為拉動中國外貿復蘇的主要力量。作為“互聯網+外貿”的主要形式，跨境電商有望成為“一帶一路”國家間加強互聯互通的重要領域和突破口[1]。根據中國電子商務研究中心統計，2012～2017年中國跨境電商進出口交易額如表1中的真實數據行所示?？缇畴娚虒儆谏嫱饨洕顒樱袊缇畴娚痰陌l展不僅有賴于國內良好的企業營商環境，更有賴于國際政治與經濟大環境。2018年3月，美國打響了對中國的貿易戰，對中國出口美國的航空產品、新能源汽車等高科技產品征收25%關稅，并限制中國企業對美投資，意圖遏制“中國制造2025”。美國貿易保護主義的抬頭，將不利于中國對外貿易及跨境電商的發展。在中美貿易戰愈演愈烈的當下，科學預測中國跨境電商未來發展，對企業增強信心以及制定跨境電商相關決策具有重要戰略意義。EGM（Even Grey Modal）模型，即均值灰模型，是目前應用最廣泛和影響最大的灰色系統模型?；疑到y理論以部分信息已知，部分信息未知的小數據、貧信息不確定性系統為研究對象，主要通過對部分已知信息的生成、開發，從中提取有價值的信息，實現對系統運行行為、演化規律的正確描述，并進而實現對其未來變化的定量預測[2]。本文將運用此方法對中國跨境電商未來發展進行預測。

1EGM模型預測方法

1.1 EGM模型群

在實際建模中，原始數據列中取出一部分數據就可以建立一個模型。選擇不同的數據，參數ɑ,b估計值也不一樣?；诮祿x擇不同，EGM模型群分成了全數據EGM，部分數據EGM，新信息EGM，新陳代謝EGM[2]。

1.2 EGM預測步驟

（1）數據的檢驗與處理

（2） 數據模型運算

a.原始數據的累加處理

設符合級比條件的原始序列x0=（x0（1 ），x0（2 ），…,x0（n）），其中x0（k）≥0，k=1,2,…,n；x1為x0的一階累加 （1-AGO）序列，序列表達形式為：

b.求均值形式參數向量

均值形式為x0（k）+az1（k）=b，參數向量a?=［a,b］T可用最小二乘法估計式確定，公式為：其中：Y

c.根據EGM時間響應式進行數據擬合

x0（k）+az1（k）=b的白化微分方程為dx1/dt+ax1=b，其中-a為發展系數，反映了x1和x0的發展態勢，b為灰色作用量。根據EGM時間響應式：可得一次累加數據列的擬合值，并根據（k），對數據進行還原，從而得到原始數據列的擬合值。

（3） 殘差檢驗

（4） 預測

當相對誤差值和級比偏差值都符合較高要求條件時，便可以運用EGM進行序列n+k期值的預測。根據2000年鄧聚龍和劉思峰的研究，當-a≤0.3時，EGM模型可用于中長期預測；當0.3＜-a≤0.5時，EGM模型可用于短期預測。

2 跨境電商交易額的EGM擬合

此部分運用EGM模型群中一般EGM、新信息EGM及新陳代謝EGM對中國自2012～2017年跨境電子商務交易額進行數據擬合分析，通過數據擬合精度比較，選擇EGM模型群中模擬精度最高的模型作為中國跨境電商交易額預測的模型。

2.1 原始數據列級比處理

根據級比計算公式λ（k）=x0（k-1）/x0（k），2012～2017年中國跨境電商交易額級比值分別為：0.6667,0.75,0.7778,0.8060,0.8816?？扇莞采w區間X=（e-2/（n+1）,e2/（n+1）），在n=6（適用于新信息EGM） 時，X=（0.751477293，1.330712197），在n=5（適用于一般EGM與新陳代謝EGM） 時，X=（0.716531311，1.395612425 ），2013，2014年級比值未落入可容覆蓋區間，此處對表 1中的原始數列進行y0（k）=x0（k）+2的平移變換，平移變換后的新序列級比值全部落入可容區間。

2.2 EGM模型群跨境電商交易額的擬合

為了實現一般EGM、新信息EGM和新陳代謝EGM預測精度的比較，分別基于三種模型對跨境電子商務交易額進行建模擬合。首先，根據一般EGM預測方法，對基于2012～2016年數據按照灰預測的方法建立模型并預測，然后根據新信息EGM，加入2017年新信息數據進行模擬，最后根據新陳代謝EGM，加入2017年新信息數據，去掉2012年舊信息建立模型，三種方法的擬合結果見表1。

2.3 EGM模型群中三種模型的擬合精度比較

一般EGM、新信息EGM和新陳代謝EGM的相對誤差值均小于0.1，三種方法對2017年的預測及擬合值的相對誤差值分別為：0.0974、0.1118、0.0184，可見新陳代謝EGM擬合精度更高。

3 中國跨境電商中長期發展灰預測

根據劉思峰和鄧聚龍的研究，當-a小于或等于0.3時，EGM模型可用于中長期預測；當-a大于0.3，小于或等于0.5時，EGM模型可用于短期預測。在上述的三種模型中-a數值分別為0.1729、0.1813、0.1425，均小于0.3，所以本文將采用新陳代謝模型對2018～2025年的中國跨境電商交易額進行中長期預測，預測值見表2。

表1 EGM三種方法擬合值 單位：萬億元

表2 2018～2025年中國跨境電商交易額預測值 單位：萬億元

4 結論

本文根據跨境電子商務交易額數據特征選擇新陳代謝EGM模型，在對2012～2017年中國跨境電子商務交易額進行平移處理的基礎上，運用此模型對中國2018～2025年跨境電子商務交易額進行中長期預測。預測結果顯示中國跨境電子商務必將成為中國對外貿易中的主要形式，是中國國際貿易發展的大趨勢，政府和企業應順應這一趨勢。政府應為跨境電子商務創造健康良好的營商環境，企業應積極融入跨境電子商務大環境，謀求更多的發展機會。