基于“互聯網+流通”的物流業服務能力標準體系研究

曾 妙 （湖南外貿職業學院，湖南 長沙 410200）

為了解“互聯網+流通”對我國物流企業的影響，建立我國基于“互聯網+流通”的物流服務能力標準體系，找到我國物流企業服務水平的評價模型，課題組編制了問卷調查表，通過“問卷星”網絡平臺，對全國30家物流企業進行了調研。按行業劃分，第三方物流（儲運業）10家，制造業1家，商貿流通業4家，快遞業1家，國際貨代業13家；按性質劃分，個人企業3家，有限責任公司25家，股份制有限公司2家；按規模劃分，小微型企業300人以下16家，中型企業300～2 000人10家，大型企業2 000人以上4家。抽樣分布比較均勻，樣本具有較好的代表性和可靠性。

1 “互聯網+流通”對物流企業的影響

抽查的30個物流企業，就“互聯網+流通”對本企業的影響情況統計結果見表1?？梢钥吹?，90%的調研對象認為“互聯網+流通”對物流企業提高了工作效率；73%的調研對象認為增加了公司業務量，63%的調研對象認為完善了物流網絡構建。因此，“互聯網+流通”對我國物流企業發展確實產生了較大影響。

表1 “互聯網+流通”對物流企業的影響統計分析表

2 基于“互聯網+流通”的物流業服務能力分析

在“互聯網+流通”背影下，物流企業的資源整合能力、信息服務能力、柔性服務能力、基礎服務能力、人力資源能力的重要性情況如表2。根據模糊綜合評分法和模糊綜合權數矩陣［1,2,4,］5，計算得到各項能力的模糊綜合評分值見表2中第6列，歸一后得第7列?？梢钥吹?，在“互聯網+流通”背景下，物流企業的資源整合能力排在第1位，其次是信息服務能力，再就是柔性服務能力。

表2 物流企業服務能力統計分析表

3 基于“互聯網+流通”的物流業服務能力標準體系分析

評價物流企業的綜合服務能力，需要對表2中各項能力提出具體的測評指標，并對各項指標的重要性程度進行量化。根據調研統計結果及模糊綜合評分法和模糊綜合權數矩陣［1,2,4,］5，計算得到各項二級指標的權數見表3。再由一級指標權數與二級指標權數計算得到二級指標綜合權數見表3最后一欄。

表3 基于“互聯網+流通”的物流業服務能力標準體系表

對表3中的17項二級指標按綜合權數排序，結果見表4。通過排序，可以將二級指標分為A,B,C,D共4級。個位數是7分的為A級，個位數是6分的為B級，其余類推。A級只有一項指標：技能水平；B級有7項指標，C級有6項指標，D級有3項指標。

4 基于“互聯網+流通”的物流業服務能力評價模型

4.1 一級模型

根據表2提供的物流業服務能力一級指標體系，可建立一級綜合評價模型。設Y—物流企業綜合能力，X1—資源整合能力，X2—信息服務能力，X3—柔性服務能力，X4—基礎服務能力，X5—人力資源能力，則物流企業服務能力一級綜合評價模型為：

表4 物流企業服務能力指標分級表

4.2 二級模型

由于一級指標比較抽象，實際測量時不方便，實用價值不大。因此，需要用二級指標構建評價模型。為了在實際評價中使用，可只選取表4中前8項最重要（A級）和重要（B級）指標構建評價模型。設第i個指標為Xi（i=1,2,…,8），則簡化的物流企業服務能力二級綜合評價模型為：

5 討論與結論

5.1 “互聯網+流通”推動了傳統物流企業快速轉型

（1）促進了物流智能化、信息化功能的實施

傳統物流業的信息化和智能化程度較低，制約了行業整體運轉的效率。而通過“互聯網+流通”，可以改善物流各功能要素的信息化和智能化的水平。比如：分揀環節實施半自動化或自動化分揀，倉儲環節實施貨物入庫、在庫、出庫管理的信息化，運輸環節實施車輛的GPS實時跟蹤，在配送環節實施智能化車輛配裝、配送路線優化、無人機配送等。這些手段使得物流數據化繁為簡，提高了物流企業的運營能力和工作效率，促進企業由傳統向現代化的運作方式轉型。

（2）優化了物流信息服務平臺的功能

“互聯網+流通”促進了物流公共服務信息平臺的建設及優化，客戶能通過平臺發布信息，物流企業能及時獲得信息，并可以了解和預測全國各區域的物流供給和需求變化。通過大數據分析，可以掌握客戶的物流需求情況，及時預測和響應客戶需求，并用最短的時間內滿足客戶需要。同時利用平臺構建物流生態體系，在實現高效便捷和綠色生態的物流運輸體系的同時，為客戶提供增值服務，如物流金融、物流一體化、供應鏈整合等，擴大了物流企業的業務范圍。

（3）完善了基礎性物流網絡建設

利用“互聯網+”技術，物流企業能合理選址物流中心、配送中心、物流園區，減少因不合理布局而造成運營困難和資源的浪費。比如：通過互聯網了解供需情況后，取消了與中央倉庫配套的各地小倉庫，只設置中央倉庫。地方需求的貨物通過互聯網將信息傳達至中央倉庫，由中央倉庫安排直接配送至門店。實現商流與物流的有效分離，節約了倉儲成本和管理成本，促進傳統物流企業由缺乏經驗的盲目建設向系統規劃的轉型和發展。

5.2 “互聯網+流通”背景下物流業服務能力提升的主要對策

（1）提升資源整合能力

通過加強區域間物流企業的廣泛戰略聯盟，建立跨企業邊界的信息共享機制。利用物流信息技術如EDI、GPS等共享數據采集，共建物流網點實現互連互通、互利互惠。針對“互聯網+”和電子商務發展，進一步加快電商物流基地、冷鏈、配送基地等基礎物流設施建設。運用大數據、物聯網、北斗導航、無人機等智慧物流技術，構建智能化物流通道網絡，如智能化倉儲體系、配送系統。同時物流企業要進行組織改革，以現代化的管理模式形成精簡、高效、完整、扁平的現代物流組織體系。借助“互聯網+”技術重新規劃運輸、裝卸、包裝、倉儲等物流流程，實現物流資源，包括技術、設施設備、組織、流程四大方面資源整合。

（2）加強信息服務能力

發揮政府主導作用，以流通企業為主體，鼓勵電子商務平臺、批發市場等協同參與，加快物流大數據平臺建設。促進物流領域大數據集成和共享，為物流業創新提供數據和信息支撐。利用移動互聯網、大數據、物聯網、云計算、地理位置服務及導航、生物識別等現代信息技術在流通領域的應用和推廣，建立物流信息處理的標準化專業化系統，促進物流信息采集、加工、處理、決策流程的智能化、高效化，從而降低企業運營成本。提高物流企業的信息傳遞的準確率和及時率。

（3）創新柔性服務能力

將物流供需信息由互聯網平臺進行共享，快速有效地應對上下游企業對于運輸、交付和服務等需求變化。利用企業內部的物流專業系統解決物流服務中訂單處理時間滯后、柔性不足、倉庫訂單循環時間長等問題。并將物流與其他行業相結合，利用信息技術和互聯網思維將物流業與金融服務業、IT服務業、制造業、流通企業等實現物流與數據處理的有效融合。將資本作為不同行業之間的紐帶，延伸物流業務的范圍，促進傳統物流業由封閉向開放轉型發展。

5.3 對物流企業服務能力評價的建議

通過用于物流服務能力評價的5類17項指標分析，以及上述建立的二級綜合評價模型，可以看出，對于某一特定的物流企業服務能力的評價，主要是通過技能水平、信息傳遞準確率、信息傳遞及時率、成本控制能力、信息化系統的標準化與技術先進程度、運輸能力、技術人員比例、倉儲能力等8項指標來判定的。在經過專家根據物流服務能力標準評分后，取評分小組得分的平均分值，則可得到對應的Xi值。代入評價模型，可得此物流企業的服務能力指數。物流服務能力指數的確定，可以有效指導物流合作對象的選擇。