計算機網絡中人工智能的應用

林 勇

（浙江省機電技師學院，義烏 322000）

為了進一步確保計算機網絡系統管理與信息安全，人工智能技術在計算機網絡中異軍突起。人工智能具有智能化、高效率等優勢，可以在一定程度上減少人力、物力，解決人類不能解決的很多復雜問題。因此，對人工智能技術與其在計算機網絡中應用進行深入研究，是推動計算機網絡進步與完善的關鍵。

1 人工智能的概念與基本特點

1.1 概念

人工智能是指通過一定的繁瑣技術設計，使得機械可以具備一些人的特征和功能，人工智能可以替人做一些比較高危險和復雜的工作，還可以做一些人類不能達到的工作，或在人類不能夠進入的深層地方也都可以用機器人來代替，不僅可以將工作效率進行提高還可以使得人類的生命安全有保障。近些年，隨著科技的發展，人工智能的技術水平不斷的提高，這一技術涉及到的方面非常多，不僅包括心理學還有語言學等學科。人工智能不僅具有人的功能還具有機械本身的功能，機械人能夠將人的部分功能進行模擬，并且根據一些口令可以完成一些動作，所以，在計算機技術不斷發展下，人工智能受到一定的關注，并且可以作為核心技術進行處理。

1.2 基本特點

1.2.1 對不確定性信息的處理

計算機網絡中引入人工智能，人工智能系統在聽取到一些信息之后，對于信息是否可用還不確定，這類信息被稱為不確定性信息，人工智能在進行此類信息的處理時，可以將其中有效的信息提取出來，存儲到其數據庫中，對于不可用的信息，則馬上將其刪除，使得存儲空間存儲的信息都具有有效性，保證存儲空間有效利用。人工智能在對數據進行分析時，使用的是網絡分析模糊處理法，人工智能可以進行人類活動的模擬，來對數據信息進行處理。

1.2.2 網絡智能化管理

將人工智能應用于計算機網絡之中，人工智能對信息處理的效率不僅高還具有較好的準確性，系統可以根據自己存儲的信息進行完善并且能夠進行查詢，將網絡管理的平臺進行擴大。

1.2.3 較高的協作能力

將人工智能應用于計算機網絡之中，能夠將輸入到人工智能中的信息資源進行高效整合，進而可以實現信息的共享，這大大提高了計算機網絡運行效率和質量。。

2 人工智能在計算機網絡技術中的實際應用

2.1 在網絡安全管理技術中的應用

2.1.1 數據挖掘技術

這個系統工作的原理是利用準確的審計程序，將主機會話和網絡連接進行提取，然后系統對提取的這些信息進行學習和記錄，其主要學習的內容有兩個部分，分別是：計算機網絡在正常情況下和在入侵的狀態下的活動規則。一旦計算機出現異常或者問題，那么數據挖掘技術可以將計算機所受到的入侵行為進行準確的確定和分辨。數據挖掘技術的主要特征是對信息的記憶和學習功能比較強，可以將計算機網絡安全管理的性能進行提高。

2.1.2 規則產生式專家系統

人工智能系統可以廣泛的應用到網絡安全管理中的檢測領域，對入侵的病毒等內容進行檢測，這一檢測內容的構建是在豐富的經驗知識基礎上，能夠具有豐富的推理機制。這一系統應用時，管理人員通過對入侵編碼的處理，系統能夠對其產生一定的規則，進而將其記錄在數據庫中，安全系統在對這些規則進行記錄之后，一旦在遇到相同的入侵病毒，就可以以此為依據進行檢測，并且將入侵行為進行確定。這一規則記錄與專家系統的判斷有著較密切的應用，然而這種檢測的范圍有一定的限制，只能夠對已經有記錄的入侵進行處理。

2.1.3 人工免疫技術

人工智能所具有的免疫技術，其所建立的來源是人體免疫系統，這其中包括的知識有基因庫和否定選擇，能夠對系統中未出現過的病毒進行有效的識別，并且能夠使得系統具有較高的殺毒能力。如基因庫，這項技術可以將其中的基因片段進行多次重組，進而使得其發生突變，不僅可以對已經入侵的病毒進行有效識別，還能夠對未知的病毒進行準確的分析確定，進而針對病毒做好處理，然而在實際應用中，基因庫在建立的過程中存在較多的困難。從否定選擇方面來看，系統產生的字符串具有隨機性，這一否定選擇算法可以將字符串進行刪除，進而做出否定選擇。這一技術具有較明顯的重要意義，然而還需要進行多方面的完善。

2.1.4 人工神經網絡

這一技術也是在模擬人類，是以人類大腦為基礎進行技術技能的建立，這一人工神經網絡的優勢是，具有較高的學習能力，可以具有較高的容錯性。能夠將在噪聲中存在的輸入問題進行確定，進而能夠對這種模式進行入侵檢測，同時使得其檢測率大大的提高，這一技術這些年被越來越多的應用。

2.1.5 防火墻技術

人工智能系統具有的防火墻技術比較高，其與傳統的防御系統相對比，其不論是智能處理還是攔截的效果都有明顯的效果，所以在這種智能技術的基礎上，可以實現對信息數據的準確分析，進而針對其做出良好的處理，比如在進行統計和概率分析等的數據統計。這一技術的應用能夠將人工智能系統的計算量進行大大的降低，使得一些無效信息被有效隔離和攔截，進而確保數據的安全性。

2.2 人工智能Agent技術

人工智能代理技術是由多種軟件構成的實體，其構成的內容分別有數據庫、通訊、知識域庫等內容，這些內容都有相對應的Agent。這些知識域庫都是技術在進行數據處理的基礎依據，進而將一些數據信息進行高效的處理，進而能夠將任務進行高質量的完成。這一人工智能技術還具有另一個優點，即用戶可以通過對自己偏好的內容進行選擇，進而在網絡系統中進行搜索，進而在找到相應的信息之后，可以發到指定位置上，使得智能人性化的服務水平大大的提高，將用戶的查找效率大大的提升。隨著經濟的發展，人工智能Agent技術被廣泛的應用，不論是生產還是生活中都能夠發現其的影子，比如網購、社交等，同時其為用戶提供了較高的服務。這一技術所具有的學習型和自主性也比較高，能夠使得計算機主動的對用戶提出的任務進行完成，實現對網絡技術發展的有效推動。

3 專家知識庫技術

專家知識庫技術中，專家知識庫具有較重要的作用，會影響到這個系統的最終運行效果。目前專家知識庫中的內容可以分別兩部分，一部分是從外界獲取的知識，這些知識或者是直接或者是間接的獲取，基本都是來自于經驗。另一部分是一些原理理論，這一部分內容比較基礎，具有傳統性質。這一技術在網絡系統管理與評價中應用時，可以將之前做過的內容進行處理，使得信息都具有自己特定的編碼，存儲在數據庫中。一旦網絡系統在進行決策時，可以以這些數據作為基礎，以專家經驗為依據，進而做出高效的評價管理，現在專家知識庫技術被在各個領域中廣泛應用。

4 人工智能問題求解技術

這個技術是近幾年被應用比較多的算法，這個算法中主要包括三方面的技術，分別能夠實現在狀態圖、結構化知識、謂詞邏輯前提下，做好搜索技術、求解技術、推理技術。人工智能問題技術具有快速解決問題的技能，不僅可以實現博弈搜索還可以實現轉臺空間的搜索，所以在遇到一個問題時，可以使用多種的技術進行搜索，使得系統的搜索效率大大的提高，為用戶選擇最優質的搜索結果。在對搜索技術進行評價時，主要的標準是最優解以及搜索空間，同時在評估時可以使用下面的公式進行評估：f*（n）=g*（n）+h*（n），其中h*（n）是指節點g與節點n之間的最短路徑；g*（n）是指則表示節點n與節點S之間的最短路徑。這一技術與傳統的計算方法相對比，其對資源的有效利用率更高，能夠將網絡資源進行充分的應用，這一技術在推廣時，具有重要的實際意義。

5 結束語

人工智能在人類社會具有廣泛的應用前景，尤其是在計算機網絡中，人工智能的優勢更加顯著，它不僅提高了計算機系統運行效率，也提高了計算機系統整體安全性與管理實效。但是，由于人工智能還處于發展階段，在很多方面還不夠完善，因此對人工智能的進一步研究是十分必要的。