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大數據時代體育產業的發展方向

2019-02-13 22:37:13辛麗娟
數字通信世界 2019年4期
關鍵詞:時代融合資源

辛麗娟

(沈陽市體育事業發展中心,沈陽 110000)

隨著QQ、微博以及APP的出現和發展以及便攜式移動設備的出現以及互聯網和云計算的蓬勃發展,我們已經進入了“大數據”時代,數據呈現出爆炸式的增長,大數據時代對我們的生產生活造成了巨大影響。依托大數據時代進行體育產業的革新,能夠優化整體體育產業體系,整合體育資源,增強體育資源的利用效率,促進體育產業的跨界融合。

1 我國體育產業大數據運用現狀

1.1 體育大數據常見類型

體育大數據是指的挖掘大數據中與體育有關的數據,并將其在終端的決策時提供有效的圖形、數據報告的形式,向決策者提供有價值的信息。從國內市場調查發現:中國目前的體育大數據公司主要分四類:以創冰為代表的全賽事數據公司、以咕咚小米為代表的運動健康數據分析公司、以競彩貓為代表的競彩數據公司以及以懂球帝為代表的足球數據公司。這四類大數據體育公司的實質都是基于整合資源,并根據用戶需求提供體育增值產品與個性化服務,以此來創造一種新型體育產業的商業模式。

1.2 體育大數據運用的載體

可穿戴智能化裝備具有多重功能,如:審美、健身體檢以及娛樂功能,是體育產業大數據的載體,智能化腕表以及運動型手環、鞋帽服裝促進了健康和體育的進一步融合,數據收集工作是大數據公司發展的基礎,其工作的重心對大數據進行分析和挖掘,對其中有價值信息的重點進行收集。通過應用體育大數據的載體-可穿戴式運動裝備內置的微型傳感器,利用傳感器來對使用者的個人生命體征和數據進行收集,并輸送到后臺設備,通過實時分析,向用戶反饋生命體征信息。

1.3 大數據在體育產業的使用程度小

現階段,大數據技術在體育產業中的主要應用方向是對數據的存儲,而對高級信息挖掘技術應用程度不夠。成熟的大數據技術被廣泛用于大型國際比賽中,通過可穿戴智能設備來對體育場的數據進行詳細的、可控可視化圖表分析體,并了解最新游戲的實時信息,保證賽事公平,可視化也為觀眾帶來了更好的觀看體驗,并且能夠幫助教練和運動員互動,及時對運動戰術進行調整。大數據在中國體育產業使用少,融合程度低,中國體育的發展相對孤立,與其他行業的交流較少,且與大數據技術聯動較小,大數據在體育產業的應用主要體現在數據的收集上,在市場定位以及提供個性化服務方面尚未進行深入挖掘。

1.4 體育大數據平臺得到了一定的發展

移動式智能設備的普及以及互聯網時代的到來為體育大數據的發展奠定了物質基礎,部分智能運動平臺得到了初步的發展,實現了一定區域內的體育資源的優化配置。但是,這些體育平臺發展有限,目前只有部分知名品牌的體育平臺得到了發展,而其他小型體育平臺生存艱難,融資壓力巨大,且平臺上場地和教練等資源良莠不齊,線上和線下互動較少。

2 大數據時代體育產業的發展方向

2.1 優化體育產業結構

大數據能夠通過數據收集,挖掘眾多數據中有價值的信息,對體育資源進行整合,提高體育資源的利用效率。當前體育產業產業結構短板明顯,無法滿足人民多元化和觀賞性的體育消費。優化體育產業結構能夠平衡體育供給和消費的關系,調整供給端和需求端的關系,滿足人民多元化的體育需求,淘汰低效供給和無效供給,補齊結構短板。

2.2 促進體育產業轉型升級

大數據技術的應用不僅僅能夠保證體育賽事的公平公正進行,保證賽事直播的實時以及提供清晰流暢的可視化欣賞,更能減少體育產業的生產成本,促進體育產業的轉型升級,提供更加多元化的渠道、更加強大的性能以及更個性化的服務。大數據通過分析網絡平臺實現信息共享,通過人們的評論和轉發來獲取信息反饋,根據信息反饋分析人們的體育需求變化。大數據技術的應用能夠促進線上和線下的融合,推動相關產業的發展。

2.3 引領體育產業跨界融合

大數據時代下,大數據機構通過終端設備和互聯網技術來對體育數據的進行收集、整理,并對大數據中有關體育的數據進行挖掘分析,能夠實現體育產業內部體育信息和資源的共享,促進體育產業的轉型升級,優化體育產業的內部結構,促進體育產業和大數據機構以及高校、科研機構的聯系,溝通政府部門,從而引領體育產業的跨界融合。

2.4 增強體育產業的關鍵技術

大數據通過對數據進行分析,利用傳感技術、生命體征監護技術等來建構大數據信息反饋。如:可視化技術的運用為觀眾帶來了更好的觀看體驗和增加了教練和運動員互動、鷹眼技術的使用能夠使得比賽更加公正。因而,增強體育產業的關鍵技術具有重要意義,能夠為用戶提供個性化的服務,促進體育產業的健康發展。

3 結束語

伴隨著以可穿戴智能化裝備廣泛應用,大數據時代已經進入了人們的生活。大數據時代的到來是體育產業發展的新契機。大數據能夠實現體育資源的優化組合,促進產業結構的轉型升級,引領體育產業跨界融合。但是,體育產業的大數據應用目前還是處于初步發展階段,仍存在著很多不足,要做好用戶隱私的保護工作,促進體育產業和大數據的不斷融合,為用戶提供個性化服務,促進體育產業的可持續發展。

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