基于大數據挖掘的4G 網絡規劃分析

王權超

（黑龍江電信國脈工程股份有限公司，哈爾濱 150080）

在大數據挖掘時代下，要想對移動4G 網絡進行科學、全面的規劃，那么首先就需要對目前影響4G 網絡規劃質量的各種因素進行全面的分析，這樣才能夠在今后的網絡建設和優化過程中，制定更加準確的規劃方案。傳統的4G 網絡規劃中存在很多的弊端，使其無法達到現代人們對于4G 網絡的需求。為此4G 網絡也為自己提供了一個長期的發展目標。那就是在未來2年內，實現4G 網絡的50個基本任務，從而全面提升我國4G 網絡水平。

1 基于大數據挖掘的4G 網絡規劃中面臨的挑戰

基于大數據挖掘的4G 網絡規劃中面臨以下挑戰：一是要想實現精確覆蓋，對網絡進行優化存在較大的難度。這主要是因為傳統的無線網絡規劃方案中只包括簡單的電子地圖和傳播模型，而在實際的網絡規劃中，電子地圖和傳播模型和實際的場景存在一定的誤差，這會對網絡覆蓋規劃的準確性造成直接的影響。二是無法很好的對高價值區進行辨識。傳統的4G 網絡規劃方法中數據源比較的單一，進而無法很好的對價值熱點進行有效的辨識，使得后期的投資收益一直不太理想[1]。并且無法對站點建設的優先級進行區分，這樣會給站點的分批分階段建設到來不利的影響，同時還會使得后期的投資成本較高，降低投資的價值。三是網絡結構不合理。我國目前的網絡結構非常的不合理，其中比較突出的問題為2G/3G 網絡為異頻組網，如果在4G 網絡規劃當中直接選用2G/3G 站址，那么就會產生恨到的干擾。此外，還有“超高、超矮、超遠、超近”這傳統網絡結構中的“四超”問題所引起的高重疊覆蓋問題，也會直接對4G 網絡規劃的質量產生直接的影響。四是大數據時代，網絡規模的不斷擴張。在大數據時代下，隨著各種資源管理平臺、設備OMC 和測試平臺的不斷建設，各種資源數據、設備性能數據、測試數據等呈現爆炸式增長的趨勢，這也在無形中加大了4G 網絡運行的壓力。

2 基于大數據挖掘的4G 網絡規劃

2.1 海量數據的采集

基于大數據挖掘的4G 網絡規劃的核心就是要進行海量數據的采集，這就需要做到以下幾點：第一，對高價值區數據進行采集，利用多維度數據的提取，對高價值業務小區的流量需求、熱點區域數據等進行全量的采集。第二，對覆蓋類數據進行采集，通過分類采集的方式對2G/3G 基礎工程參數、統計性能、終端分布、經分數據、掃頻數據和MP 數據等覆蓋類數據進行采??；第三，對網絡結構問題評估數據進行采集[2]。這主要需要采集2G/3G 掃頻數據。通過對這些數據的采取，可以實現4G 網絡規劃中的大數據的完整性采集，然后根據大數據技術，對各類數據進行分類儲備，以此來為4G 網絡的合理規劃提供科學的參考依據。

2.2 構建小區傳播路程模型

在構建小區傳播路程模型的過程中，首先需要對建筑物進行模擬，并建立起穿透損耗和阻擋損耗的模型。另外，要想對4G網絡覆蓋的情況進行準確、全面的評估，那么還需要對大數據進行掃描，并在2G/3G 例子指導下，對4G 網絡進行全面的分析和評估，這樣可以在有效的時間內獲取更加準確的4G 網絡覆蓋規劃的相關數據。要想使得4G 網絡的整體規劃更加的合理化，那么在4G 網絡規劃過程中，還需要清楚的意識到用戶優先區域和覆蓋區域的不同，并且在4G 網絡規劃開始使用時，需要對2G/3G 中存在的問題進行總結，這樣可以減少很多不必要的過程，同時還可以有效的提升4G 網絡的品質。

2.3 高價值評估分析

在4G 網絡規劃的過程中，要想借助大數據技術對高價值評估進行分析，并提升數據業務的使用效率，那么就必須要對多維數據進行具體分析，比如：用戶或終端價值業務（數據主要來源為政企業務分析和終端實驗室）、話務熱點（數據主要來源為話務量感知平臺）等。同時還需要對4G 網絡滲透高區域的常規業務進行整理，比如：智能終端、功能終端、話務熱點以及數據卡等，并在此基礎上對終端流量和流量價值的分類區域進行判定，這樣可以有效的提升數據業務的使用效率[3]。另外，在4G 網絡規劃過程中，還可以通過VIP 投訴用戶列表將VIP/VVIP 和數據業務投訴用戶的相關數據導出，這樣可以更好的看出熱點網絡投訴情況，并在其中找出4G 業務最具潛在的高價值區域，然后對流量區域的高等之間的價值和流量變化的趨勢進行定位，這樣不僅可以降低運營商的資源成本，同時還能夠有效的提升4G 網絡的實際速率和話務業務水平。

3 結束語

綜上所述，在大數據時代下，基于大數據挖掘的4G 網絡規劃，能夠對運營商的4G 網絡規劃建設和優化進行更加科學的指導，同時還能夠有效的提升企業的投資收益。因此，運營商應當要充分的利用大數據技術，對4G 網絡進行準確的分析，科學的規劃，并始終堅持“以人為本，提升價值，建設精品網站”的原則，這樣才能夠將4G 網絡規劃的優勢充分的發揮出來，進而促進我國4G 網絡的健康發展。