在校大學生學習內驅力影響因素研究

杜磊 翁異靜

摘 要 大學生綜合素質的提高是高等教育的主要目的，而綜合素質的提升取決于大學生自我內驅力的提高。學習是在校大學生的主要任務，通過學習，提升個人綜合能力。然而，近幾年國內有關數據顯示，高校大學生在提升自我綜合素質方面，內驅力嚴重不足，甚至有缺失的情況。因此，切實了解目前高校在校大學生學習內驅力狀況，明確影響大學生學習內驅力的關鍵因素，以及關鍵因素對學習內驅力的影響機制等，已經成為高校教育者越來越重視的問題。

關鍵詞 大學生 學習內驅動

中圖分類號：G640文獻標識碼：A

1研究方法

在查閱大量文獻、實地調研、專家咨詢基礎上，采用問卷調查和校友深入訪談的形式對大學生學習內驅力情況進行調研，向浙江大學、浙江工商大學、浙江中醫藥大學、浙江科技學院和浙江財經大學等5所杭州市內高校大學生發放調查問卷800份，共回收調查問卷798份，問卷回收率為99.75%，其中有效問卷710份，有效問卷率為88.75%。運用spss23.0軟件對調查數據的信度和效度進行檢驗，并運用logistic模型對數據進行分析并得出相關結論（見表1）。

2問卷調查

由表2可知，在調查的800名學生中，女生占比51.25%，男生占比48.75%，女生被調查人數略多于男生，兩者比例接近于1：1。根據2018年最新的大學生性別比例可知，男女比例為48%：52%。這與我們的抽樣調查結果十分接近，說明本次調查的樣本具有代表性。

由表3可看出，在調查的800名學生中，大三和大四的學生較多，占比分別為26.5%和27%，大一和大二的學生較少，占比分別為21.75%和24.75%，但總體相差并不大，這說明從年級分布上來看，本次調查樣本具有代表性。

由表4可知，被調查者的專業主要為文科和工科（醫學），占調查總數的34.75%和34.875%，而就讀于理科專業的人數則相對較少，占總調查人數的30.375%，這與浙江省的專業結構分布基本相符，因此從專業分布上來看，本次調查樣本具有代表性。

3學習內驅力影響因素的logistic分析

在研究學習內驅力主要影響因素時，首先調查學生的學習成績以及專業績點排名，然后結合問卷數據分析，提煉出學習內驅力相關的眾多因素。為了確定自變量和因變量，對學習內驅力影響因素進行了整合，將成績排名作為自變量，其余影響因素作為因變量來進行logistic回歸分析，對因變量進行編碼，績點排名在中間以上的大學生編碼為yi=1，績點排名在專業中間往后的編碼值為yi=2。然后從內外學習內驅力影響因素兩個角度出發進行回歸分析。

3.1學習內驅力內部影響因素的logistic分析

見表5。

通過模型系數的混合檢驗、Hosmer-Lemeshow檢驗、迭代運算，利用最終的logistic模型，對反映變量進行預測。

表6中 為B檢驗統計量的值，即最終模型參數估計值。通過各個變量的回歸系數 的指數Exp（ ）可以發現，在控制其他因素的條件下，X4=1對比X4=2的發生比率，其估計值為：AOR=0.16。

該結果表明，在控制其他學生學習成績排名的條件下，對于有參加過職業資格考試的學生成績排名在前50%與沒有參加過職業資格考試的學生成績排名在前50%的發生比約為0.16倍，即在大學生的學習生活中，有參加過職業資格考試的學生更容易取得不錯的成績，成績排名會比較靠前。由此可以說明，大學生如果參加過職業資格考試，則更有利于其在校取得不錯的學習成績。

同理，其他各個因素在不同的編碼值（Xi=1與Xi=2）的學生學習成績在前50%的發生比，AOR可以按照上述的方法解釋，其結果按照影響程度由大到小的順序一一排列于表7：

由表7可知，表中所列的2個因素是影響高校在校大學生學習內驅力的大小的比較重要的因素，而是否參加職業資格考試是自身因素中影響學生學習成績的第一要素，學生干部經歷排在第二。我們認為積極參加職業資格考試的同學對自己的未來有一定的規劃，有比較明確的目標，因此學習內驅力比較強。同時，學生干部經歷對于學習成績也有著較大的影響，擔任學生干部是一名學生有責任心的表現。責任心強，對自己的學業也會更加負責。因此，提升學習內驅力需要從學生自身思想、責任感以及行動力幾個角度進行改善。

3.2學習內驅力外部影響因素的logistic分析

由于學生成績排名及其影響因素都是描述性的定型變量，需要分別對這些名義變量進行定義和編碼。所以，7個自變量分別用X1X7來表示，各個編碼值所表示的意義如下表8所示。

通過模型系數的混合檢驗、Hosmer-Lemeshow檢驗、迭代運算，利用最終的logistic模型，可以對反映變量進行預測。

表9中 為B檢驗統計量的值，即最終模型參數估計值。通過各個變量的回歸系數 的指數Exp（ ）可以發現，在控制其他因素的條件下，X5=1對比X5=2的發生比率，其估計值為：AOR=7.35。

該結果表明，在控制其他學生學習成績排名的條件下，網絡對自己是正面影響的學生成績排名在前50%與網絡對自己是負面影響的學生成績排名在前50%的發生比約為7.35倍，即在大學生的學習生活中，網絡對于自己是有正面影響的學生更容易取得不錯的成績，成績排名會比較靠前。因此，大學生如果能夠準確使用網絡這一媒介，那么可能能夠獲取更多的知識，則更有利于其在校取得不錯的學習成績。

同理，其他各個因素在不同的編碼值（Xi=1與Xi=2）的學生學習成績在前50%的發生比，AOR可以按照上述的方法解釋，其結果按照影響程度由大到小的順序一一排列于表10。

由表10可知，表中所列的5個因素是影響高校在校大學生學習內驅力的大小的比較重要的外界因素，而家庭經濟情況是外界因素中影響學生學習的第一要素，網絡影響程度排在第二。由此可知，家庭經濟情況對大學生的學習生涯中有著非常大的影響力，家庭經濟情況越好，學生就會有更多的資源去豐富自己的學習，從而有利于提高學習成績。網絡影響程度對于學習也有著較大的影響，網絡是一把雙刃劍，用好了網絡，就能找到更多的資源，提升學習成效。

4學習內驅力模型分析

研究發現，在校大學生學習的各個內驅力之間是存在著一定的聯系的，當在校大學生對學習有著明確的目的時，那么在一定程度上就會增加他們對學習的興趣從而提高學習效率，獲得一個滿意的成績;而當學生的學習效率提高時，他們就會得到他人的贊賞從而增加自身的榮譽感，這會使得他們更加地努力學習和堅定自己的目標，由此形成了一個良性的動態反饋循環，如下圖1表示：

根據上圖的正反饋環，可以通過兩條途徑來提升學習效率，由于反饋環是密閉的，有許多變量即時因變量也是自變量，所以加強上圖的任何一個因素都會有利于學習效率的提高。

4.1學習內驅力的正反饋分析

學習成績的優異程度還可能與任課老師的教學方式有關，教師的態度會影響學生對學習的態度，教師往往比較青睞于成績好的學生，會給予他們適當的稱贊和鼓勵，從而大學生愿意花更多的時間參與到學習中去，從而形成正向的饋環;而對于那些落后的學生，教師如果采用忽視的態度，就有可能讓他們失去士氣和動力，甚至用不良的習性去吸引老師的注意，使得他們的學習始終落在后面從而造成一個反面的影響（如圖2）。

為了讓在校大學生能共同進步，任課教師不可厚此薄彼，要關注每一位學生的學習情況，并在適當的時機給予鼓勵，從而激發所有學生的學習熱情，讓每位學生都能向他們新的學習目標邁進。

4.2學習內驅力的負反饋分析

戀愛和網絡對學習的影響是兩面的，有時候戀愛和網絡可以帶來學習的動力，但如果在校大學生學生過分地迷戀戀愛和網絡，就會占用很多學習的時間，最終影響學習成績，形成負反饋鏈（如圖3）。

5結論與策略

杭州在校大學生學習內驅力一般，還有待提升。主觀上，隨波逐流意識普遍存在，部分大學生目標不清晰，跟著興趣走而缺少規劃，沒有堅定的信念導致學習動力不足，且容易受到網絡的負面影響。客觀上，班級老師和同學對學生學習內驅力的影響很大，鼓勵學生學習的教師對學生學習的積極性影響很大，而周圍同學的學習熱情也會帶動學生自身的學習熱情。如果教師對學生漠不關心，周圍學習氛圍淡薄，學生自身也會更加沉迷網絡，對學習提不起興趣。

針對杭州在校大學生學習內驅力現狀，需要從內在激勵和外在環境兩個角度出發。內在激勵上，學校應該帶動老師營造良好的學習環境，引導學生樹立遠大的志向，使學生更加熱情地從虛擬世界走出來投身于提升自己職業發展目標上來。外在環境改善上，學校應該加強學業管理，改善學習環境，升級學習設備，營造良好的學習氛圍，提供更好的學習條件。

基金項目：浙江省教育科學規劃課題 （大學生內驅力影響機制研究——以浙江中醫藥大學為例，2018SCG402）;2017年全國中醫藥高等教育學會學生工作研究會第二十四屆年會科研項目（XGNH2017-C05）;浙江省自然科學青年基金項目（地方政府機構編制規模確定機理與結構優化研究 ——以浙江省為例，LQ18G010002）;浙江省哲學社會科學規劃課（包容性發展理念下新型城市化建設中政府作用研究——基于政府成本視角，18NDJC227YB）。