大數據時代計算機信息處理技術研究

李旭

摘 要：隨著時代的發展和科技的進步，信息的傳遞速度加快，信息量增加。在大數據時代，信息處理的難度加大，提高信息改進技術成為當前亟待解決的問題。在現代社會，人們獲取信息的途徑較多，信息安全成為人們關注的焦點問題。在此社會背景之下，本文從大數據時代的定義出發，分析大數據時代給信息處理帶來的發展機遇，希望通過本次研究，能夠推動我國計算機信息的發展。

關鍵詞：大數據時代;計算機;信息處理技術

在大數據時代，信息成為人們生活必不可少的組成部分。網絡是人們傳遞信息的主要平臺，在處理網絡信息的過程中，人們對信息進行處理、搜索和顯示等環節的操作工作。科技的發展推動了計算機信息處理技術的進步，但是現有信息處理技術難以滿足人們的需求。

1 “大數據”時代的定義

大數據時代，就是通過數據記錄所有生活和生產活動。大數據是時代發展的重要產物。手機和電腦等電子設備的出現讓人們獲取信息更加容易，信息量進一步增加。許多軟件在短時間內無法處理大量的數據，不能及時處理用戶的信息和滿足用戶的使用需求。在互聯網時代，每天產生的數據多到無法統計。

大數據時代，不只是數據的信息量增多，信息的多樣化也是大數據時代的重要熱點。在互聯網平臺上，人們傳遞信息的速度非常快，許多信息都要即時傳遞。這也增加了計算機信息技術處理的難度。在大數據的時代背景之下，人們不斷研究新型數據信息處理工具，以便迅速處理海量的數據，促進了計算機數據處理技術的發展。

2 “大數據”時代的新機遇

2.1 普及了云計算

云計算的出現，讓數據存儲更加方便，為計算機信息處理技術的發展提供了新的發展機遇。大數據時代讓云計算的概念能夠讓人們快速接受。近年來，云計算成為計算機技術發展的重要發展機會，許多專業人員都是拓寬云計算，增加云計算的服務性能。百度網盤就是云計算發展的產物，人們能夠通過云平臺存儲信息，及時使用信息，方便了數據的處理。

2.2 開創了物聯網

在數據處理過程中，傳遞媒介非常重要。通信直接影響到數據傳遞的時間。物聯網就是一種新型的通信體系，物聯網整合了信息傳遞的路徑，大幅提高了信息的傳遞速度。物聯網發展迅速，衍生出了多個行業，這也是物聯網的獨特優勢。將信息處理技術與物聯網相結合，有利于提高信息處理技術。

2.3 新穎了數據挖掘

在信息傳遞過程中，常常會出現信息缺失的現象，數據挖掘能夠有效應對信息缺失的情況。數據挖掘是近年來提出的新詞匯，數據挖掘是通過信息的潛在規律，挖掘缺失的信息。數據挖掘還可以應用于企業決策過程中。在企業的數據庫中，大量的數據難以快速搜索到有效的信息，數據挖掘能夠從海量數據中提取有效信息，歸納信息的潛在規律，有利于企業發展信息的價值，尋找到隱藏的信息，幫助企業做出正確的決策。數據挖掘能夠分析海量的數據，在短時間內找到有效信息。

3 信息處理技術的新問題

3.1 真假信息難于鑒別

在大數據時代，信息量的增加，難以快速分辨出真信息和假信息。信息量的增多，信息的質量也參差不齊。在決策者分析信息的過程中，應該重視鑒別真假信息，避免被假信息所誤導。

3.2 專業人才缺口較大

在計算機信息技術發展過程中，專業人才的缺口較大，限制了計算機信息技術的發展。由于培養計算機專業人才需要大量的人力和物力，許多企業難以耐心培養人才，造成人才缺口大。企業應該重視人才對計算機信息處理技術的重要性，改變傳統的人才培養方案，積極探索新的人才培養方案。

3.3 多樣信息難以甄別

互聯網平臺是人們傳遞信息的重要陣地，在人們使用網絡過程中，網絡平臺上有很多不安全信息。信息安全問題日益突出，人們常常出現信息外泄的狀況，為犯罪分子提供了可乘之機。人們應該重視信息的甄別，遠離不安全的信息。

4 “大數據”時代的計算機信息處理技術

4.1 采集、加工、傳輸信息

信息的收集是計算機信息處理技術的第一步，所有的信息處理技術都是以信息采集為基礎。信息采集技術從數據源收集到信息，將有效的信息存儲起來，為信息的進一步處理奠定良好的基礎。信息的加工和運輸就是對信息進行分類和存儲，通過通信手段將信息傳遞到用戶需要的終端，實現信息的無縫傳送。通俗的說，信息處理技術就是將信息從數據源傳遞到終端。

4.2 存儲數據信息

在大數據時代，信息的存儲成為一個難點。信息存儲就是將獲得的數據存儲到數據庫中，方便用戶提取目標數據。海量的數據讓信息存儲成為一個難點，信息的類型和量變大，必須使用科學的計算機數據存儲技術，才能夠讓數據長時間的穩定存儲，以便能夠及時調取信息庫中的數據。云計算就是一條有效存儲數據的途徑。

4.3 安全處理信息

人們對信息安全的關注度越來越高，信息安全直接影響到人們的生活。許多不法分子通過網絡平臺獲取用戶的信息，讓用戶的安全受到威脅。大數據時代，安全處理信息就是讓所有的信息處于安全的環境中。對此，要進一步加大對信息的檢測力度，確保信息的安全。增加信息安全技術的研究投入，創新數據安全處理技術，有效保障信息的安全。

5 結束語

總的來說，大數據時代給信息處理技術帶來了新的發展機遇和新的挑戰。要不斷創新計算機信息處理技術，優化信息采集、存儲和安全，確保計算機信息的處理速度和信息的安全，更好的將計算機處理技術應用于大數據時代中。

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